诺贝尔化学奖授予：AI+蛋白质设计/预测方向

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔化学奖授予三位在“AI for Science”领域做出突出贡献的科学家。 大卫·贝克（David Baker） 获得了一半的奖项，另一半由 德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis） 和 约翰·詹珀（John M. Jumper） 共同分享。 大卫·贝克（David Baker）是美国华盛顿大学西雅图校区蛋白质设计研究所的 所长 ，因 率先利用生成式AI技术进行从头设计新型蛋白质而 获得表彰 。他开发的蛋白质结构预测算法-- RoseTTAFold ，是与 AlphaFold 对标的重要成果，并且在时间上领先于 AlphaFold。

RoseTTAFold
M. Baek, et al., Accurate prediction of protein structures and interactions using a three-track neural network, Science (2021).

使用地址： https://github.com/RosettaCommons/RoseTTAFold
德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis ）是谷歌旗下知名人工智能公司 DeepMind 的 CEO ，也曾被称为 “AlphaGo之父”， 约翰·詹珀（John M. Jumper） 是 DeepMind 的高级研究科学家 。两人领导团队 利用AI技术成功预测了几乎所有已知蛋白质的结构 ，开发出享誉全球的 AlphaFold 。这一工具在蛋白质结构研究中具有革命性意义，极大推动了生命科学领域的进展。

AlphaFold 最新版本是 AlphaFold3， Abramson, J., Adler, J., Dunger, J. et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold 3. Nature 630 , 493–500 (2024).

AlphaFold 3 will be available as a non-commercial usage only server at https://www.alphafoldserver.com

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