我是如何通过火焰图分析让应用CPU占用下降近20%的

看到标题是不是很多人在想是不是标题党了，是也不是👻~，请听我细细道来~

我们的应用代码是用Java写的，因此使用的火焰图工具是Arthas，下面的分析也是基于此。

$ profiler startStarted [cpu] profiling

$ profiler stop --format flamegraphprofiler output file: /tmp/test/arthas-output/20211207-111550.htmlOK

如上所示默认会生成一个html的火焰图文件，指定输出格式相关可参考官方文档。

火焰图横轴代表CPU的占用时间，横轴越宽代表CPU占用越多，鼠标移动上去也可以看到这个方法究竟占用了多少CPU。

纵轴代表调用栈，火焰越高代表调用栈越深。

其中绿色部分代表Java代码，黄色部分代表JVM C++代码，橙色部分代表内核态C语言代码，红色代表用户态C语言代码。

事情是这样的，我们的业务简单来说就是监听发货消息后执行一系列操作，分自动和批量两种方式，批量的大用户进行业务操作时，会同时有几万单、十几万单的产生，相当于大促时的流量了，因此cpu占用总是有尖刺，有时单机甚至能到80+%。而且日常流量时感觉cpu占用和流量数据相比也有些偏高，因此决定使用火焰图分析下。

下面采用两个在优化过程中比较典型的两个案例。

案例一

火焰图分析最简单的方式就是找大平顶，如果一个方法占用比较耗时、调用次数很多，那么他的横轴一定是比较宽的，体现到火焰图上就是一个大平顶。

图中红框是业务代码的执行，其中蓝框是初步定位到的耗时操作，点开后可以看到左侧是sentinel采样CPU占用，占用总CPU3%~4%，这部分应该是不会随流量上升而升高的， 这次就先没有动这块。第二块是在metaq的消费者代码里执行的，因此重点关注，因为我们的应用是消息驱动的，接受tp的发货消息后进行对应的操作，metaq流量升高，这部分对应的操作大概率也是会随之升高的。

案例二

案例二