Z Product｜Altman家族领投1200万美金，显卡届WeWork能否更进一步探索算力商业化？
Z Potentials约 7 分钟图片来源：San Francisco Compute Co.
整个AI板块截止2023年11月对英伟达H100 GPU的需求已经高达43.2万张，然而目前市场上依然缺乏GPU短期租赁提供商，使得众多AI初创公司无法负担训练算力成本。 San Francisco Compute Company由Conrad C.与Alex G.创立，致力于为中小企业提供灵活的GPU短期租赁服务，可以提供按周、天、甚至小时的显卡租赁和出租服务。目前已经为Phind等初创公司和普林斯顿、哈佛等大学实验室等提供算力支持。 San Francisco Compute Company于2023年7月在美国旧金山成立，目前完成1轮融资，筹集1200万美元资金；首轮获得Altman家族基金会投资。
AI板块已经持续火爆近两年，随着大厂持续加码，初创公司不断闯入，整个行业对GPU算力的需求也节节攀升。根据GPU Utils在2023年11月的统计，当时全行业对英伟达H100 GPU的需求在43.2万张左右，这还不包括需要大量H800 GPU的中国公司。
然而面对如此庞大的算力需求，市场上对于GPU的商业模式却还停留在初期：GPU的供应商们只愿意签一年以上的长期租赁合约。对于一众资金并不充裕，不想重金购置GPU资产的公司来说，动辄上百万美金的长期租约让它们根本无法承受。这也让它们寻找支付得起的算力变得难上加难。
Conrad和Alex看到了这之中的机会。他们本来打算成立一家AI音乐初创公司。为了训练自己的模型，他们联系了当时所有的GPU提供商，以寻求1个月的算力访问权限。结果他们被告知最少购买期限是一年，费用100 万美元起步，这对刚刚成立公司的他们来说就是天文数字。
寻求GPU受挫的两人于是尝试联系其他同样需要计算能力的初创公司，认为如果有十几家初创公司一起加入，他们就能共同负担得起一份年度合同。没想到短短几周内，就有上百家AI公司来和他们签约。看到这个庞大的市场需求后，两人果断放弃了AI音乐梦想，决定专门成立一个GPU云供应商，来为一众无法长期租赁GPU的小团队提供算力支持：交易简单，时间灵活，价格合理。于是在2023年7月，San Francisco Compute Company在旧金山成立了。
02 算力交易市场化，成为显卡届的'WeWork'
San Francisco Compute Company（下文简称SF Compute）致力于为中小企业提供灵活的GPU短期租赁服务。其主要有两种服务模式：短期灵活的算力租赁，和内部算力交易平台。
SF Compute和通常需要签订一年以上的长期租赁合同的传统供应商不同，它们的租赁时间非常灵活，灵活到甚至可以按小时租赁。用户在SF Compute下单时可以自定义租用时间，时长可以是周、天、小时不等。在时长自由的同时，SF Compute还提供可扩展的集群，以便让用户随时根据自己的需求动态调整算力。
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当然，在为小客户提供方便灵活的短期租约的同时，SF Compute也为大客户提供额外的优惠和技术支持。如果你在其平台上一次性租用512个至4096个GPU时，SF Compute会为这比订单单独定价，提供额外的优惠；同时会为你开通单独的Slack频道和联系号码，以便让大客户能顺畅地和其工程师团队沟通遇到的技术问题。
在出租GPU的同时，和同行业其他公司相比，SF Compute的野心不止于“算力租赁”，它还在内部开发一个首创的算力交易平台。客户不仅能在其平台上下单借入算力，同时还能出租其已购入但暂时闲置的算力。例如，一位客户A在SF Compute上购买了10块H100一星期的使用权；当A发现训练任务只需要7块H100时，其可以在平台上下单来卖出剩下3块H100一星期的使用权，来收回成本。
与传统的GPU云资源的固定定价策略不同，SF Compute的算力资源定价都是动态的。这也很好理解：如果客户能够以更长时间的租约来租赁算力的话，平均算力的价格也理应更低。不光买入算力如此，卖出的定价同样也是动态的。SF Compute也基于此设计了一套动态定价系统，根据当前算力资源的总量、租约时间长短、租约GPU数量等等参数，给到买家和卖家一个动态的报价。
图片来源：San Francisco Compute Co.
用户下单时也无需担心计算价格，SF Compute的交易平台会自动帮你计算好当前的最佳买入价/卖出价，用户只需要提交订单付款即可。当然就像传统券商一样，除了提供“市价下单”以外，SF Compute也提供了“限价下单”：用户可以自己设置一个价格上限/下单，只有当其他人的出价到达这个限价时，订单才会成交。这就给渴望以更优惠的价格买入，且当前对算力的要求并不紧急的客户提供了选择。
作为一个面向客户群体主要为程序员的公司，SF Compute的交易界面没有像其他竞品如Paperspace, Lambda Lab一样提供以浏览器为基础的UI交互界面，而是把全部流程都放在了程序员非常熟悉的命令行终端中。只需要在命令行中安装SF Compute提供的安装包，用户们就可以在其中完成所有需要的指令，包括账户登陆、查询订单和算力状态、下单买入/卖出，等等。
图片来源：San Francisco Compute Co.
03 连续创业者+AI极客，硬核年轻敢闯敢做
SF Compute的两位联合创始人Evan C.和Alex G.虽然都很年轻，但已经是连续创业者，并在AI领域有了多年经验。两人于2023年6月成立公司，公司的其他多名员工也都是硅谷的连续创业者/初创公司早期员工/投资人，整个公司年轻化的气氛十分浓厚。
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Evan C.在2018年毕业于Gonzaga University，是一所坐落于华盛顿州的教会大学。Evan有着丰富的创业经验，能更好的管理初创公司在刚成立时的种种问题。在本科期间Evan就已经开始尝试创业，和同校同学一起成立了一家公司接一些外包工作。毕业在Twilio旗下的Segment工作一年之后，Evan就开始了他正式的第一次创业尝试，和自己的兄弟联合开发了一个专注于认知行为疗法的app，入选了当年的YC batch。在ChatGPT爆发之后，Evan加入了OpenAI，不过在仅3个月后他就再次辞职，和好朋友Alex一起创办了SF Compute。
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Alex则在AI方面有着更丰富的经验，帮助SF Compute在对AI方面有更深的理解。在本科期间Alex就已经在芝加哥大学和丰田公司做过AI方面的实习，随后更是以“唯一一名本科实习生”的身份加入了Uber AI Labs，完成了多项强化学习方面的工作。在2021年从哥伦比亚大学数学系本科毕业之后，Alex直接成立了搜索引擎公司Metaphor，通过使用互联网上上亿个页面的信息训练出一个大型对比模型 (Contrastive Model)，并以此为基础构建一个神经网络搜索引擎（Neural Search Engine）。他还在公司加速器AI Grant第一批项目中发挥了重要作用，致力于减少创建最先进AI模型的障碍和促进多样化的公司生态系统。
两位主创专注AI创业、敢做敢创的经历，也将这种硬核的风气带到了SF Compute。在公司内部，当写代码写累了的时候，大家甚至会在做一些物理题目来当作消遣。
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04 获Altman家族投资，联手打造AI算力生态
SF Compute在2024年7月获得了Altman家族基金会的1200万美元投资，彼时的公司才刚成立一年不到。作为投资人的Jack Altman预计会有越来越多的用例出现：“风险投资公司和其他锁定长期GPU交易的公司都可以利用这个平台来买卖访问权。许多群体可能成为客户”。
Jack Altman说，“SF Compute已经展开了许多合作洽谈，我认为这是一个非常值得看好的方向”。SF Compute的出现不仅能帮助工业界一众资金紧张的中小公司，还能帮助很多高校的AI实验室获取到优质廉价的算力资源，目前已经有普林斯顿、哈佛大学等常青藤高校的实验室与其展开合作。SF Compute称将会用这笔投资完善其内部算力交易系统，同时扩充团队，预计在2025年年底之前整个公司会达到30人规模，工程师数量将会翻倍。
作者：Hao Yuan，关注科技、web3和消费
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