又一款开源巡检工具，不愧为postgres.ai出品，给力~
xiongcc约 4 分钟前言
针对 PostgreSQL 的优秀开源巡检工具有很多，之前也都有所介绍
pg_gather：一款不错的巡检工具
pg_collector：5 秒上手，小而美的巡检工具
今天介绍另外一款开源的巡检工具：postgres-checkup，不同于 pg_gather 与 pg_collector，postgres-checkup 更加着重与问题的分析与解决。
Postgres Checkup (postgres-checkup) is a new kind of diagnostics tool for a deep analysis of a Postgres database health. It detects current and potential issues with database performance, scalability and security. It also produces recommendations on how to resolve or prevent them.
每份巡检报告都包含三部分内容：
"Observations": automatically collected data. This is to be consumed by an expert DBA. "Conclusions": what we conclude from the Observations, stated in plain English in the form that is convenient for engineers who are not DBA experts. "Recommendations": action items, what to do to fix the discovered issues.
我们可以根据这三项内容来决定来决定优化什么、如何优化以及何时优化。
安装
安装步骤不花太多笔墨，主要一些前置依赖以及在编译过程中需要调整一下 go 的代理。
sudo yum install -y git postgresql coreutils jq golang# Optional (to generate PDF/HTML reports)
sudo yum install -y pandoc
wget https://github.com/wkhtmltopdf/wkhtmltopdf/releases/download/0.12.4/wkhtmltox-0.12.4_linux-generic-amd64.tar.xz
tar xvf wkhtmltox-0.12.4_linux-generic-amd64.tar.xz
sudo mv wkhtmltox/bin/wkhtmlto* /usr/local/bin
sudo yum install -y libpng libjpeg openssl icu libX11 libXext libXrender xorg-x11-fonts-Type1 xorg-x11-fonts-75dpi
git clone https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup.git
# Use --branch to use specific release version. For example, to use version 1.1:
# git clone --branch 1.1 https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup.git
cd postgres-checkup
目前的主要巡检项包括
System Information Version Information Postgres Settings Cluster Information Extensions Postgres Setting Deviations Altered Settings Disk Usage and File System Type pg_stat_statements and pg_stat_kcache Settings Autovacuum: Current Settings Autovacuum: Transaction ID Wraparound Check Globally Aggregated Query Metrics Workload Type ("The First Word" Analysis) Top-50 Queries by total_time Table Sizes Integer (int2, int4) Out-of-range Risks in PKs
并且还在不断完善中，以下 ✅ 的内容便是当前支持的巡检项。
小试牛刀
报告最开始处便让人眼前一亮
比如此处的 Version Infomation，显式有 P2，提示需要进行小版本升级
[P2] The minor version being used ( 16.1) is not up-to-date (the newest version:16.4). See the full list of changes between 16.1 and 16.4.
而 Autovacuum 的话，则有一个更为严重的 P1
Autovacuum is not well-tuned. The following parameters are default, meaning that autovacuum behavior is far from optimal for an OLTP workload leading to higher levels of bloat in tables and indexes, lagging statistics:
Autovacuum 未经过良好调优。以下参数为默认参数，这意味着 autovacuum 行为远非 OLTP 工作负载的最佳选择，导致表和索引膨胀程度更高，统计数据滞后
并且十分贴心地贴出了一些最佳实践的文章。在报告最低处，还有一项 Integer (int2, int4) Out-of-range Risks in PKs 的检测项，这一点往往被许多开发人员甚至 DBA 所忽视，由于主键的特殊性，int4 在稍微繁忙一点的系统中，很快便会消耗完，如下这种暴力操作当然可以
ALTER TABLE your_table
DROP CONSTRAINT your_table_pkey;ALTER TABLE your_table
ADD PRIMARY KEY (new_column);
但是这种行为是为加 8 级锁的，很容易导致锁阻塞，恶性循环。因此最佳实践当然不能如此操作，应该这样👇🏻
除此之外，负载分析也是让我眼前一亮的功能 (需要借助 pg_stat_kcache 和 pg_stat_statements)
将查询进行了归类，包括基于时间的微分、基于调用次数的微分等等，以一个宏观视角，对数据库进行诊断分析，宏观优化旨在减少资源消耗以及改善用户体验，因此这一项巡检项也是使得 postgres-checkup 特别吸引我的地方。
另外，像其他的一些常规巡检项，比如表膨胀，索引膨胀，慢查询分析，负载分析等等，就不再介绍，感兴趣的读者请自行体验。
小结
不愧是 postgres.ai 出品，这个巡检工具可以看到大部分 postgres-howto 的影子，浓缩于其中，不失为一款小而精的巡检工具！
另外，前阵子白鳝老师分享了一篇"对想学习PG数据库的朋友的一些建议"，当下 PostgreSQL 的势头以及机遇不用多说，DDDD，市面上关于 PostgreSQL 的人才需求迫在眉睫，因此，也借此机会，分享一点笔者学习 PostgreSQL 的方式方法，如何快速精进，成为一名 PostgreSQL 的高手。
周三晚上，不见不散。