喝点VC｜a16z：初创公司无法离开AI
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Z Potentials约 6 分钟
Z Potentials约 6 分钟促进美国企业机会的法规：美国的人工智能法律和法规应通过促进获取和机会来支持美国科技公司的全球成功和普及。这可以通过利用基于科学和标准的方法来实现，该方法承认关注技术应用和滥用的监管框架。只有在其收益超过成本的情况下，才应实施监管。在考虑成本时，政策制定者应包括对与初创企业不必要的官僚负担相关的可能成本的评估。随着人工智能新全球竞争的演变，旨在减轻人工智能危害的法律和法规应关注不良行为者滥用人工智能的风险，并旨在避免为企业的成立、增长和创新创造新的障碍。 竞争与选择：促进选择和广泛的访问有助于人工智能的创新和竞争。监管机构不仅应允许提供商提供各种模型——专有和开源、大型和小型——还应允许开发者和初创公司灵活选择在构建解决方案时使用哪些人工智能模型，而不是倾斜竞争环境以使任何一个平台受益。开发者应有自由选择如何分发和销售他们的人工智能模型、工具和应用程序，以便部署给客户。 开源创新：开源软件通过催化创新生态系统为我们的经济提供了巨大的价值。它使大大小小的科技公司能够快速构建下一个创新，并为他们提供了一系列安全、可靠和具有竞争力的软件开发工具。我们相信开源 AI 模型也是如此。它们增加了选择，使初创公司更容易开发精细调整的系统和应用程序。这些模型的免费可用性和性能使初创公司能够访问、使用并从 AI 中受益，通过修改以适应他们的条件和多样化需求。它们还承诺提供安全和保障的好处，因为它们可以被更广泛地审查以发现漏洞。监管机构和决策者应当拥抱一个保护开源的监管框架，确保企业家、初创公司和公司能够创造、构建、转型并赢得未来。 开放数据公用事业：数据是所有人工智能开发者的重要输入。政府在通过开放数据公用事业促进和制定支持全球数据生态系统繁荣和增长的政策方面发挥着重要作用——这些数据池是以公众利益为管理目标的可访问数据。政府应参与并领导这一努力，以对人工智能文化机构和图书馆有用的方式发布数据集。政府应确保初创企业能够轻松访问这些数据池。 学习的权利：版权法旨在通过向出版商和作者提供保护，促进科学和实用艺术的进步，以鼓励他们向公众提供新作品和知识，但这不应以牺牲公众从这些作品中学习的权利为代价。版权法不应被曲解为暗示应阻止机器使用数据——人工智能的基础——以与人类相同的方式学习。知识和未受保护的事实，无论是否包含在受保护的主题中，都应保持自由和可获取。 投资人工智能：美国政府应该投资于人工智能，以加速美国创新，增强国家安全，并创造经济机会。作为这一投资战略的一部分，政府应审查其采购实践，以使更多初创公司能够向政府销售技术。 帮助人们在人工智能驱动的世界中蓬勃发展：建立一个支持初创企业和美国企业家的新人工智能经济，需要公共政策来培养技术人才并吸引数字公民。为此，政策应资助数字素养项目，帮助人们理解如何使用人工智能工具来创建和获取信息。它还应支持劳动力技能发展和劳动力再培训项目，以帮助人们在人工智能驱动的经济中获得就业机会。