Halo数据库软解析介绍

SQL的硬解析带来的巨大开销：

    SQL的硬解析是指数据库系统在执行SQL查询之前对SQL语句进行解析、编译和优化的过程。硬解析过程包括以下几个步骤：语法语义解析、编译、优化和执行。硬解析的过程可能会消耗一定的时间和系统资源，特别是当系统中存在大量不同的SQL查询时。

Explan以下sql, 观察计划和执行的时间：SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = 1000;

    同样的SQL命令，我们试着将语句改写成PREPARE，EXECUTE:

EXPALIN EXECUTE, 观察计划和执行的时间

    上述实验可以看出，execute效率高，当我们将查询泛化成一般prepare ,有了缓存，可以大大减少硬解析造成的性能开销，Halo数据库中，我们以此思路引入SQL软解析的能力。

prepare阶段：

execute阶段:

将查询树泛化：

SELECT abalance                       SELECT abalanceFROM pgbench_accounts    ---------->  FROM pgbench_accountsWHERE aid = 1000;                     WHERE aid = $1;   $1= 1000

软解析模式的配置参数为：statement_sharing 默认值为none,可以会话里set。缓存可以提高解析效率和整体的查询性能，但是缓存也不能无限扩大，Halo数据库同时新增参数soft_statement_max（设置需重启）设置软解析prepare最大缓存数。当缓存达到设置的临界值时，动态更新缓存内容，置换调用频率最少的prepare。

引入SQL软解析的能力后的性能表现:

pgbench -r -j16 -c16 -T60 -P5 -S -p 5492 bench1

    使用pgbench工具在数据库bench1上进行只读事务测试，使用16个线程和16个客户端连接，并在60秒内运行基准测试，预热时间为5秒。连接到端口号5492的 Halo数据库。软解析开启后，性能提高接近30%。