有点离谱\n \n\n \n \n \n人工智能正在经历又一轮“骗子来了”曲线周期，业界、从业者、资本对大模型的追捧已经到了非理性的热度，泡沫越吹越大，在 AGI 拐点到来之前，更可能出现的拐点是大模型泡沫在阳光下炸裂，空中划过一道美丽的彩虹，留下一地鸡毛。\n\n年初信誓旦旦的 AI 工程师会砸程序员饭碗，随着新闻造假、 OpenAI 、谷歌新模型表现不及预期，在2024的年底，或许可以直接给出结论——AI的进展，就还好，没有长到大部分人的心趴上。\n\n更务实的结论是：在可预见的未来，AI做不到替代程序员，它只能当 Copilot，连主驾驶都上不去。当前及未来将要被取代的程序员，反而是那些不能熟练使用 AI 工具的古法程序员。\n\n腾讯内部有一款 AI代码助手应用，已经在业务中广泛使用，比如腾讯医疗健康团队经过一年的应用，实现了100%覆盖率且保持活跃使用。目前，代码补全周生成率达39.81%，周采纳率 31.63%，周活跃率 96.82%，团队近四成代码由腾讯云 AI 代码助手编写。\n\n与去年同期对比，团队人均交付需求个数提升了18.18%，人均编码行数提升了41.34%，人均缺陷数降低31.50%。\n\n在使用中程序员们还发现，那些导致低效的用法往往是：函数、变量命名不规范；代码缺少注释、注释不清晰；代码实现逻辑复杂；复制大块重复代码。而这些低效用法背后，恰恰也是因部分技术同学代码规范、工程能力方面的短板所导致的连锁反应。\n\n这说明什么？说明哪怕是在应用层面已经功能完备的 AI 产品，仍旧被最为经典的计算机原理、工程规范这些最硬核的底层逻辑所制约。\n\n在腾讯内部，AI代码助手不论是针对用户反馈的 Bad Case 的模型迭代研发到正式上线发布，或者基于需求的产品功能迭代开发到正式上线发布均控制在双周时间内完成一个迭代开发周期。\n\n目前，这款产品也已经对外发布，企业、个人均可免费使用，地址：腾讯云 AI 代码助手（https://copilot.tencent.com/）\n\n与其焦虑AI对我们带来的威胁，不如大胆地拥抱它，如果在当前的技术状态下发现自己真的将被 AI 轻易给替代了，那反而才是一个值得我们深度思考自我规划，并抓紧提升自我能力的时刻。

有点离谱

人工智能正在经历又一轮“骗子来了”曲线周期，业界、从业者、资本对大模型的追捧已经到了非理性的热度，泡沫越吹越大，在 AGI 拐点到来之前，更可能出现的拐点是大模型泡沫在阳光下炸裂，空中划过一道美丽的彩虹，留下一地鸡毛。

年初信誓旦旦的 AI 工程师会砸程序员饭碗，随着新闻造假、 OpenAI 、谷歌新模型表现不及预期，在2024的年底，或许可以直接给出结论——AI的进展，就还好，没有长到大部分人的心趴上。

更务实的结论是：在可预见的未来，AI做不到替代程序员，它只能当 Copilot，连主驾驶都上不去。当前及未来将要被取代的程序员，反而是那些不能熟练使用 AI 工具的古法程序员。

腾讯内部有一款 AI代码助手应用，已经在业务中广泛使用，比如腾讯医疗健康团队经过一年的应用，实现了100%覆盖率且保持活跃使用。目前，代码补全周生成率达39.81%，周采纳率 31.63%，周活跃率 96.82%，团队近四成代码由腾讯云 AI 代码助手编写。

与去年同期对比，团队人均交付需求个数提升了18.18%，人均编码行数提升了41.34%，人均缺陷数降低31.50%。

在使用中程序员们还发现，那些导致低效的用法往往是：函数、变量命名不规范；代码缺少注释、注释不清晰；代码实现逻辑复杂；复制大块重复代码。而这些低效用法背后，恰恰也是因部分技术同学代码规范、工程能力方面的短板所导致的连锁反应。

这说明什么？说明哪怕是在应用层面已经功能完备的 AI 产品，仍旧被最为经典的计算机原理、工程规范这些最硬核的底层逻辑所制约。

在腾讯内部，AI代码助手不论是针对用户反馈的 Bad Case 的模型迭代研发到正式上线发布，或者基于需求的产品功能迭代开发到正式上线发布均控制在双周时间内完成一个迭代开发周期。

目前，这款产品也已经对外发布，企业、个人均可免费使用，地址：腾讯云 AI 代码助手（https://copilot.tencent.com/）

与其焦虑AI对我们带来的威胁，不如大胆地拥抱它，如果在当前的技术状态下发现自己真的将被 AI 轻易给替代了，那反而才是一个值得我们深度思考自我规划，并抓紧提升自我能力的时刻。