彻底解决R package 安装这件烂事！

最近需要在新服务器上安装一个托管在github上的R包，依赖包比较多，用到了几乎所有的安装方法[尴尬]： ✅方法1：从源码安装 从网站https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/下载源代码xxx.tar.gz R CMD INSTALL xxx.tar.gz ✅方法2：从CRAN上装 install.packages('xxx') ✅方法3：从github上装 library(devtools) install_github('xxx') ✅方法4：从conda装 conda install r-xxx 这个有时候会出现冲突报错：Package tktable conflicts for:xxxx 解决方法：指定channel，如conda install -c conda-forge r-devtools ✅方法5：从Bioconductor安装 install.packages("BiocManager") library("BiocManager") BiocManager::install('xxx') 🔸另外，对于需要登陆到R界面安装的方法，如方法2、3、5，建议修改国内下载源，解决网络导致的安装问题：options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))) 🔥分享一份python可视化教程👉 嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！ ❤️学习可以获得6大权限： ✅代码（复制即可运行） ✅在线教程文档（包含目录+在线方便后续更新） ✅依赖数据（免费下载） ✅交流群 ✅后续更新 ✅交流群定期包邮送最新机器学习、数据科学类书籍