2024年美国总统大选可视化分析 | Pandas+PyEcharts
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欧King约 3 分钟
欧King约 3 分钟2024年美国总统选举，是美国历史上第60届（第47任）总统选举，大选于2024年11月5日进行，胜利者将在明年的1月入主白宫。文本将利用Python分析「2024年美国总统大选数据」，看看美国各州选票分布等情况。
选举人票：美国全部"选举人票"共538张，是参议员（100名）、众议员（435名）、华盛顿特区代表（3名）的总数。
胜者全得：除缅因州和内布拉斯加州外，总统候选人只要在该州获得相对多数选民投票，就能获取该州所有的选举人票。
选举结果：候选人在各州赢得的选举人票累计超过538票的一半（270张），就当选总统。
Pandas — 数据处理
Pyecharts — 可视化图表
import pandas as pd
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts import options as opts
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')2.1 读取数据
df = pd.read_csv('./2024年美国总统大选数据.csv')2.2 查看数据信息
df.info()一共有50个州和1个特区
2.3 各州数据统计
def get_bar1():
bar1 = (
Bar()
.add_xaxis(x_data)
.add_yaxis('', y_data)
.set_global_opts(
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
title_opts=opts.TitleOpts(
title='1-2024年美国总统选举总选票结果',
subtitle=subtitle,
pos_left='center',
pos_top='2%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#4FC3F7',font_size=35)
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False)
),
) )def get_bar2():
bar2 = (
Bar()
.add_xaxis(data_x)
.add_yaxis('Kamala Harris', data_Harris, stack='1',
label_opts=opts.LabelOpts(position='insideLeft', formatter=JsCode(js)))
.add_yaxis('', data_Other, stack='1',
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.add_yaxis('Donald Trump', data_Trump, stack='1',
label_opts=opts.LabelOpts(position='insideRight', formatter=JsCode(js))
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(
title='2-2024年美国总统选举各州选票分布',
subtitle=subtitle,
item_gap=5,
pos_left='center',
pos_top='1%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#4FC3F7',font_size=25)
),
) )def get_map():
map_chart = (
Map()
.add('',
data_pair,
maptype='美国',
is_roam=False,
is_map_symbol_show=False,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.set_global_opts(
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
title_opts=opts.TitleOpts(
title='3-2024年美国总统选举各州选票地图分布',
subtitle=subtitle,
item_gap=5,
pos_left='center',
pos_top='1%',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#4FC3F7',font_size=25)
),
) )