KaiwuDB时序场景获benchANT第一;阿里云RDS支持自定义原生复制;GaussDB高分完成HyBench测试
重要更新
2. KaiwuDB 在国际权威数据库性能测试 benchANT 获得时序数据库场景第一名。具体的,KaiwuDB 数据库在 xsmall 和 small 两类规格下的时序数据写入吞吐、查询吞吐、查询延迟、成本效益等多个指标刷新榜单原有数据记录,位居全球时序数据库性能测试榜单第一([2])。
3. 阿里云 RDS MySQL 支持以原生命令的方式管理复制,可以帮助用户更简洁的实现容灾、数据上云,当前该功能处于邀测阶段([5])。
更新详细
阿里云
阿里云 RDS MySQL 支持原生复制,支持直接使用数据库的复制管理命令,实现便捷的数据上云、容灾等能力([5])
RDS MySQL 全球多活数据库(GAD)灾备实例组新增数据双向同步能力,同时在灾备链路中您可以选择同步整个实例或指定库表的数据 ([4])
Azure(微软云)
Azure Database for PostgreSQL 现支持性能管理参数的修改([6])
Azure Database for PostgreSQL 支持了网络监视指标、高可用性健康状态指标等 ([7])([8])
AWS(亚马逊云)
Aurora Serverless v1 将逐步停止服务支持,建议用户升级到 v2 版本 ([26])
Aurora 现可作为 Amazon Bedrock 知识库中的快速创建向量存储使用 ([33])
GCP(谷歌云)
AlloyDB 支持 ScaNN 向量索引执行 K 最近邻 (KNN) 和近似最近邻 (ANN) ([11])
AlloyDB 数据库性能快照报告功能已 (GA) ([16])
火山云(字节)
veDB MySQL 支持创建仅关联主节点的自定义读写终端 ([17])
支持在 veDB MySQL 控制台修改通过 SQL 创建的不符合命名规范账号的权限和密码 ([20])
veDB MySQL 新增对 Terraform 的支持 ([21])
腾讯云
TDSQL-C MySQL 版实例形态为预置资源的集群支持挂载 Serverless 只读实例,实现集群下的混合部署(一个集群同时挂载预置资源只读实例和 Serverless 只读实例),也支持将集群下预置资源只读实例转化为 Serverless 只读实例。([35])
参考链接
[1] https://mp.weixin.qq.com/s/YFpBXKFY6uItFZMKXzF8Jg
[2] https://mp.weixin.qq.com/s/p_7iKRwPTK6kXxRy0XQxqQ
[4] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/what-is-a-global-active-database/
[5] https://help.aliyun.com/zh/rds/apsaradb-rds-for-mysql/rds-native-replication-in-invitational-preview/
[6] https://azure.microsoft.com/updates?id=470474
[7] https://azure.microsoft.com/updates?id=470457
[8] https://azure.microsoft.com/updates?id=470452
[11] https://cloud.google.com/alloydb/docs/ai/perform-vector-search
[16] https://cloud.google.com/alloydb/docs/optimize-database-performance-compare-snapshots
[17] https://www.volcengine.com/docs/6357/857501
[20] https://www.volcengine.com/docs/6357/92784
[21] https://www.volcengine.com/docs/6357/1371544
[22] https://www.volcengine.com/docs/6956/155351
[23] https://www.volcengine.com/docs/6956/1390044
[24] https://www.volcengine.com/docs/6956/257744
[25] https://www.volcengine.com/docs/6956/812902
[26] https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/aurora-serverless-v2.upgrade.html
[33] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/12/amazon-aurora-quick-create-vector-store-bedrock-knowledge-bases