2025最火编程语言！ \n \n \n \n \n \n结论放在开头：英语，或者说自然语言，就是今年最火的编程语言。 \n \n开发人员大部分时间都消耗在不直接促进创新的任务上——拉通对齐颗粒度，修bug管理工单。 \n \n但AI在重塑软件工程，重复性工作可以通过自动化工具处理，程序员可以重新聚焦于理解用户需求并提供创新方案——AI从来就不是取代者，而是开发人员的金牌辅助副驾驶。 \n \n古早时期程序员面向大部头编程，互联网时代的程序员面向搜索引擎编程，AI时代的程序员面向大模型编程。编程已经不再是入门的障碍，GPT、元宝这样的工具折叠了从想法到实现的空间路径。 \n \n好消息是，人人都会一些编程技能成为可能。坏消息是，开发者需要更高级的技能和大量项目经验才能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，每个人的起点都被AI拔高了。 \n \n编程范式也在悄然向声明式转变，开发者不用再编写初级代码，只需用自然语言描述需求，AI就可以生成代码。 \n \n以腾讯云AI代码助手为例，某团队经过一年应用，代码补全周生成率达39.81%，周采纳率31.63%，周活跃率96.82%，团队近四成代码由腾讯云AI 代码助手编写。与同期对比，团队人均交付需求个数提升了18.18%，人均编码行数提升了41.34%，人均缺陷数降低31.5%。 \n \n体验地址：https://mc.tencent.com/PZMoNGYn \n \n微信小程序有600万开发者，小程序开发工具也内置了腾讯云AI代码助手，满足用户对AI辅助小程序开发的强烈诉求。通过专业语料精调、全能力覆盖编码各个场景，降低小程序开发门槛。 \n \n智能编码技术基于场景和能力向广度与深度快速演进。在广度上，腾讯云AI代码助手将重点放在研发全流程的端到端能力覆盖、以及多业务场景专精；在能力深度上，对工程理解、垂直智能体、检索增强等核心能力持续增强。 \n \n当我们还在为到底是面向过程还是面向对象编程时，声明式的范式来了一波弯道超车，使用自然语言编程也开始从想象变为可能。 \n \n学好英语对开发者而言，或许也比以往任何时候更为重要。这不仅是为了获取更为前沿的LLM论文信息，也是为了得到更多优质的语料信息，还能与全世界的技术同好交流。 \n \n你对这个问题是怎么看待的，欢迎留言评论，我们将挑选一条优质评论送出精美周边一份。
云加社区约 2 分钟2025最火编程语言！
结论放在开头：英语，或者说自然语言，就是今年最火的编程语言。
开发人员大部分时间都消耗在不直接促进创新的任务上——拉通对齐颗粒度，修bug管理工单。
但AI在重塑软件工程，重复性工作可以通过自动化工具处理，程序员可以重新聚焦于理解用户需求并提供创新方案——AI从来就不是取代者，而是开发人员的金牌辅助副驾驶。
古早时期程序员面向大部头编程，互联网时代的程序员面向搜索引擎编程，AI时代的程序员面向大模型编程。编程已经不再是入门的障碍，GPT、元宝这样的工具折叠了从想法到实现的空间路径。
好消息是，人人都会一些编程技能成为可能。坏消息是，开发者需要更高级的技能和大量项目经验才能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，每个人的起点都被AI拔高了。
编程范式也在悄然向声明式转变，开发者不用再编写初级代码，只需用自然语言描述需求，AI就可以生成代码。
以腾讯云AI代码助手为例，某团队经过一年应用，代码补全周生成率达39.81%，周采纳率31.63%，周活跃率96.82%，团队近四成代码由腾讯云AI 代码助手编写。与同期对比，团队人均交付需求个数提升了18.18%，人均编码行数提升了41.34%，人均缺陷数降低31.5%。
体验地址：https://mc.tencent.com/PZMoNGYn
微信小程序有600万开发者，小程序开发工具也内置了腾讯云AI代码助手，满足用户对AI辅助小程序开发的强烈诉求。通过专业语料精调、全能力覆盖编码各个场景，降低小程序开发门槛。
智能编码技术基于场景和能力向广度与深度快速演进。在广度上，腾讯云AI代码助手将重点放在研发全流程的端到端能力覆盖、以及多业务场景专精；在能力深度上，对工程理解、垂直智能体、检索增强等核心能力持续增强。
当我们还在为到底是面向过程还是面向对象编程时，声明式的范式来了一波弯道超车，使用自然语言编程也开始从想象变为可能。
学好英语对开发者而言，或许也比以往任何时候更为重要。这不仅是为了获取更为前沿的LLM论文信息，也是为了得到更多优质的语料信息，还能与全世界的技术同好交流。
你对这个问题是怎么看待的，欢迎留言评论，我们将挑选一条优质评论送出精美周边一份。