公司要裁员30%，我主动申请被裁，被拒绝了。后来才知道，公司压根就没想给赔偿，各种骚操作，总有办法让你主动走。
老鬼约 3 分钟今天我又看到一条网友爆料，事情是这样的，有个程序员朋友在公司听说要裁员30%，于是，他脑袋一热，主动向公司申请被裁，想着这样至少能拿点赔偿金，大家也能体面地分手。可是……公司竟然拒绝了！
后来他才知道，原来公司压根就没打算赔偿，所有的裁员操作都是为了逼员工主动离职。
明面上不裁人，背地里却搞各种手段，让你觉得自己呆不下去了。
比如，先给你安排一些不合适的工作，或者是故意调岗，让你在工作中感受到前所未有的压力，然后用“离职自己主动申请”这种方式来甩锅。
说实话，我觉得这不光是个别公司才有的套路，很多地方为了避免裁员赔偿，都会使点“骚操作”，让你自己选择离开。真的，做人还是得精明一点，主动申请？未必是最好的选择。
总的来说，大家在职场上还是要多留个心眼，有时候的“主动”可能并不是你想的那样简单。【备注:文末可领最新资料】。
算法题：阶乘函数后 K 个零
首先，阶乘大家都不陌生吧？比如 5! 就是 5 × 4 × 3 × 2 × 1。阶乘的数字在计算过程中是迅速增长的。所以问题来了，为什么我们要关心阶乘后的零？
其实，这个问题的本质是：一个阶乘的结果中，后面有多少个 10。每个 10 都是由 2 和 5 组成的。在阶乘的计算中，2 的出现频率要远远高于 5，所以问题变成了：一个阶乘中包含多少个 5，就可以确定其末尾有多少个零。
比如，5! 的计算是：5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120，结果的末尾有 1 个零。为什么呢？因为 120 可以分解成 2 × 2 × 2 × 3 × 5，包含一个 5 和若干个 2。所以，它的末尾就会有一个零。
那么，如何快速找出一个阶乘的尾零个数呢？
如果我们从 1 开始计算每个阶乘，直接算到 N 的阶乘，显然是效率低下的。我们不如换个角度：对于一个数 N 的阶乘，所有能整除 5 的数都能贡献一个零。比如，5, 10, 15, 20 都能贡献一个零。
我们就可以通过以下步骤来解决这个问题：
首先，找出 N 能整除多少个 5。即，N ÷ 5。 然后，考虑更高的倍数，比如 25，30 等等。25 能贡献两个 5，因为 25 = 5 × 5，所以我们需要计算 N ÷ 25。 继续往下算，直到 N ÷ 5^k 小于 1 为止。
通过这种方式，我们能迅速统计出阶乘结果中有多少个零。
代码实现：
public class FactorialTrailingZeroes { // 计算 n! 后面的零的个数
public static int trailingZeroes(int n) {
int count = 0;
// 每次除以 5
while (n >= 5) {
n /= 5; // 先除以 5
count += n; // 累加结果
}
return count;
}
public static void main(String[] args) {
int n = 100;
System.out.println("100! 后的零的个数是: " + trailingZeroes(n));
}
}
解释一下：
我们定义了 trailingZeroes方法，接收一个整数n，表示我们要计算的是 n! 后面有多少个零。在 while (n >= 5)这个循环中，我们一直将n除以 5，直到n小于 5。每次将 n除以 5 后，我们就把n加到count中。因为n除以 5 后，意味着我们找到了多少个能被 5 整除的数。循环结束后， count就是阶乘结果的尾零个数。
示例：
比如，输入 100，计算 100! 后面的零的个数：
100 ÷ 5 = 20，表示 100 以内有 20 个数能被 5 整除（包括 5, 10, 15, ..., 100）。 100 ÷ 25 = 4，表示 100 以内有 4 个数能被 25 整除（25, 50, 75, 100）。每个 25 都能提供额外的一个零。 100 ÷ 125 = 0，表示 100 以内没有数能被 125 整除。
因此，100! 后面有 20 + 4 = 24 个零。
-END-
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