DeepSeek-R1推理模型全面对标OpenAI o1模型
2025 注定是 AI 大爆的一年,就在昨天,DeepSeek-R1、Kimi-k1.5等国产新模型相继爆发,前段时间,在社交媒体上,就流传有这样一句话,“想要继续留在大模型牌桌上,必须能做出 o1 这样的推理模型”。
昨天晚上,继 DeepSeek-V3 的浪潮之后,深度求索公司又推理了新模型,DeepSeek-R1 推理模型,全面对标 OpenAI o1 模型。
我们的国货之光它真的来了,那就是 R1,深度求索这家公司才是真正的搞研究,从成立公司到现在,一直非常低调,不做 PR,据说好像还没有市场部,从去年推动模型 API 价格战,到开源众多新技术新模型,每一次都推动着国内外 AI 的进步,现在 DeepSeek 也是欧美等国家最关注的中国 AI 公司之一。
01 DeepSeek-R1 正式发布
模型权重、技术论文全部开源。
DeepSeek-R1 基于 MIT License 协议进行授权,这意味着广大用户不仅可以自由使用,还能够运用蒸馏技术,借助 R1 开展其他模型的训练工作,充分释放创新潜能。
同时,DeepSeek 也已上线 R1 的 API,特别值得一提的是,该 API 支持思维链输出。用户在调用时,仅需设置`model='deepseek-reasoner'` ,就能轻松体验这一强大功能。
为了给大家带来更便捷的使用体验,DeepSeek 官网与 App 已同步更新上线,大家可以即刻下载体验。
02 R1 全面对标 o1
DeepSeek-R1 在性能上已成功对齐 OpenAI-o1 正式版。在研发过程中,DeepSeek-R1 在模型后训练阶段大规模应用强化学习技术。即便在标注数据极少的情况下,该技术也极大地提升了 DeepSeek-R1 的推理能力。在数学问题求解、代码编写与分析、自然语言推理等关键任务的测试中,DeepSeek-R1 展现出了与 o1 正式版相当的性能。
DeepSeek 才是真正的 OpenAI,为了推动技术进步、促进开源生态发展,DeepSeek-R1 的全部训练技术毫无保留地公之于众。
若想深入了解 DeepSeek-R1 的训练技术细节,可以通过访问以下论文链接获取详细信息:
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
03 蒸馏小模型超越 o1-mini
DeepSeek 已将 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 这两个 660B 模型向公众开放。值得一提的是,DeepSeek 团队利用 R1 的输出成果,进一步开展深入研究,通过蒸馏技术精心打造了 6 个小模型,并将其开源至技术社区,供广大开发者使用。
经过严格的测试与评估,在这6个小模型中,32B 和 70B 模型表现尤为突出。在多项关键能力测试中,它们成功实现了与 OpenAI o1-mini 相媲美的效果,展现出强大的技术实力和创新潜力。
HuggingFace 链接:
https://huggingface.co/deepseek-ai
在发布并开源 R1 模型同时,DeepSeek 在协议授权方面做出了一系列重要调整。
此前,考虑到大模型开源的独特性,DeepSeek 参考行业通行做法,专门引入了 DeepSeek License 为开源社区提供授权。然而,经过实践发现,非标准的开源 License 可能会增加开发者的理解难度,不利于技术的广泛传播和应用。因此,DeepSeek 决定对开源仓库(包括模型权重)统一采用标准化且宽松的 MIT License。这一举措意味着模型将完全开源,开发者不仅可以自由使用,还能将其用于商业用途,且无需额外申请。
在产品协议方面,DeepSeek 同样进行了优化。为了进一步促进技术的开源与共享,DeepSeek 决定支持用户进行 “模型蒸馏”。目前,线上产品的用户协议已完成更新,明确允许用户利用模型输出,通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
04 App 端和网页端
用户只需登录 DeepSeek 官网或官方 App,在界面中找到并打开“深度思考”模式,就能便捷调用最新版的DeepSeek-R1,轻松完成各类推理任务。
无论是复杂的数学问题求解,还是代码编写、自然语言理解与推理等任务,DeepSeek-R1 都能凭借其强大的性能为用户提供高效且准确的服务,满足不同用户在工作、学习和研究等方面的多样化需求 。
https://chat.deepseek.com/
05 API 定价
DeepSeek-R1 的 API 服务在定价方面有着清晰且明确的标准。当用户使用 R1 API 服务时,输入数据的费用根据缓存情况有所不同:
若缓存命中,每百万输入 tokens 的价格为1元;
若缓存未命中,则每百万输入 tokens 需支付4元。
而关于输出数据,每百万输出 tokens 的定价为16元。这样的定价体系旨在为用户提供透明、合理的服务成本,使用户在使用 R1 API 服务时能够清晰地了解费用构成,更好地规划和管理相关资源。
API 调用指南:
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model
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