Deepseek和数据库专家PK，结果证明，姜还是老的辣
詹姆斯邦德007约 2 分钟某制造业大客户，工厂已经运行了20多年，进行了很多改造！最近数据库也是各种故障频发，其实所有的故障都是变化（变更）引起的，小王带领他的团队凭着多年的经验帮助客户解决了硬件、软件、用户误操作、性能等各种故障！
以下是小王处理过的一些经典故障案例分享给大家！
最近DeepSeek全球爆火，更有不少人说AI将引发数据库革命，DBA未来将会被AI取代，于是将一次gc buffer busy acquire异常等待的性能故障案例发给Deepseek，让它排查？
得到Deepseek的回答如下：
大家可以看到，Deepseek对于本次故障给出的可能原因，可谓面面俱到，各种情况都考虑到了，但是很明显缺乏针对性，对于故障根因中核心的网络丢包，心跳线接触不良的情况，只字未提，甚至还有些根因有误导！
分析AI分析的过程，完全是照着书本的逻辑，不具备灵活性，众所周知，DBA的岗位有点像医生诊病那样，所谓一人一方，完全是数据库专家的上万次实践经验总结，非AI所能替代的。
就本案而言，对比AI故障的分析过程，数据库专家针对性强，直中要害，绝非AI所能比拟的。
接着我们再让Deepseek写一个一键安装数据库的脚本，结果一试，各种报错，最后还是邦德老师的一键安装脚本（Oracle、MySQL、PG）靠谱，有需要的粉丝可以加邦德老师微信jem_db免费获取！
实事求是的讲，DeepSeek的整合分析能力和理论水平，还是值得肯定的，毕竟其收集整合资料的能力要强于人类的大脑，我们要做的是如何利用这个工具，来提升自己的水平；
做为DBA，我们可以利用Deepseek当做助手，借助其整合分析能力，来指导我们辨证方向；然后再结合自己的数据库实践经验，绝对是数据库的好帮手！
那么作为DAB怎么用deepseek辅助我们呢？在这里给大家推荐目前2款主流
DeepSeek+RAGFlow，构建DBA小助手的本地知识库
2.DeepSeek+WrenAI，实现自然语言查询数据库
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