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哪些工种容易被 AI 影响?Claude 有研究

还记得 2017 年时,马化腾提出了“用云量”的概念。他的大致意思是,和曾经的用电量一样,用云量将会成为反映经济发展的重要指标。这个观点当时让我耳目一新,感觉很有道理。

时过境迁。今天一早,看到 Anthropic 又提出了“用 AI 量”的概念。有意思,用电量、用云量、用 AI 量,三个不同的时代,浩浩荡荡。Anthropic 他们基于超过四百万次 Claude.ai 对话,发布了一份劳动力市场的 AI 使用情况的分析报告。

这事很有意义,我刚刚逐句看完了整个的报告。奇怪的是,国内媒体看起来没特别在意这事。

AI 将会重新定义我们手头的工作。虽然就现状看,劳动力市场还看不到什么大变化。但我估计,再有三年时间,将会发生翻天覆地的变化。此刻,身在局中,和温水煮青蛙的道理一样,我们不会直观感受到日积月累的变化。只有某天再回看的时候,才恍然意识到,那年发生的事情是巨变。

反正我回顾移动互联网那些年,就是类似的感觉。

不管对于 AI 悲观还是乐观,我想有一点是可以达成共识的:目前 AI 模型越来越强,AI 的渗透率也越来越高。春节回老家,一个在煤矿上班的同学给我发了张图,上面写着我的名字。我问他怎么做的,他说豆包。我没想到他这么前卫。

昨天我的文章提到了 AI 对于程序员的影响。其实跳出来看,AI 正在重构所有工作,只不过,程序员和客服这两个工种首当其冲。因为它们是目前最先找到 PMF 的场景。客服好理解,不用多说。编程的话,它是除了基座大模型外,资本涌入最激烈的赛道。

不知道你持有什么观点,反正我倾向于相信接下来的十年,包括疾病的治疗、工作方式都将迎来巨大的变化。所以,春节的时候,还和家里老人说,要保持健康的生活方式,把健康的身体带到 2030 年,那时候,将会是一个新的时代。

张维迎曾经在他的书《市场的逻辑》里说过,“如果人类历史按 250 万年算的话,真正的经济增长只发生在过去 250 年,也就是说在万分之一的时间内。在 19 世纪之前人类漫长的历史中,按人均收入算,全世界的经济基本处于停滞的状态,一代又一代,人类的生活水平没有什么大的变化。”

而过去 250 年的经济增长,是几次技术革命的结果。包括以蒸汽机为代表的第一次工业革命,以内燃机和电力为代表的第二次工业革命,以个人计算机和互联网为代表的互联网技术革命。而现在,我们正站在 AI 革命的开端。

AI 也一定会像当年的蒸汽机、内燃机、计算机那样,波涛汹涌。

下面,我总结下报告中一些极其重要的观点。再说明下,Anthropic 这件事我认为极其有价值,如果能坚持做十年、二十年,把变化的过程记录下来,那对于行业来说,是个利好。期待国内也有公司能做这样酷的事情。

1. 目前 AI 的主要应用场景集中在写代码和写文章。这两个场景占到了 Claude 总使用量的一半以上。与体力劳动相关的场景非常少。也就是说,目前使用 AI 的人主要还是坐办公室的白领。

2. 有 4% 的职业,在大约 75% 的任务中使用了 AI。有 36% 的职业在 25% 的任务中使用 AI。这说明,AI 还没有深入到绝大多数的职业中。后面随着技术的发展,应用的爆发,这一数据应该会持续变化。

3. AI 在中高等薪水相关职业中使用更为普遍,像程序员和数据科学家这样的职业,但在最低(服务员)和最高薪资(医生)的角色中使用则较低。这可能反映出当前 AI 能力的局限性,以及使用该技术的实际障碍。

4. 昨天的文章有人说,他就不信 AI 会影响程序员这么高端的岗位。其实,这份报告也客观说明了类似的趋势:AI 使用率最高的职业是那些需要相当程度的准备(比如需要获得学士学位)的职业,而不是那些只需要很少培训或者需要大量培训的职业。

Infographic showing six professional categories based on Claude.ai usage data: Computer & Mathematical (37.2%), Arts & Media (10.3%), Education & Library (9.3%), Office & Administrative (7.9%), Life Sciences (6.4%), and Business & Financial (5.9%). Each category displays its top job titles and most common tasks with their respective usage percentages.

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