昨天的文章，有读者说怎么戛然而止。被他发现了，因为写到中午时分，我赶紧收了个尾，打开直播，去看在迪拜举行的世界政府峰会。百度 CEO 李彦宏、谷歌 CEO Pichai 都会在这次活动上，与阿联酋 AI 部长对谈。记得去年，黄仁勋也与这位部长在同样的环节进行对谈。
这段时间，DeepSeek 让所有的人措手不及。原本大模型的市场格局已经初步形成，但 DeepSeek 成为了破局者。早上我看到 a16z 的合伙人 Marc Andreessen 还肯定地说，DeepSeek 将会促使其他公司加快研究步伐。一条鲶鱼搅动了整个市场。
如此的态势之下，我挺想知道大厂的一号位是怎么看 DeepSeek 的。特别是百度，据 CNBC 最新报道，它们会在上半年发布新一代的模型。
记得春节时，几个群里的朋友都在讨论，为什么 DeepSeek 这样的创新没有诞生在头部互联网公司。他们可是有最好的人才，最好的硬件资源。李彦宏在峰会上说，创新是不能被计划的。你不知道创新何时何地到来，你所能做的是，营造一个有利于创新的环境。大语言模型是一个非常庞大的领域，我们必须在推理和训练方面创新以降低成本。与此对应的，百度还会对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，训练下一代模型。因为他们需要使用更多的算力来尝试不同的路径。也许，在某个时刻你会找到一条捷径，比如说只需 600 万美元就能训练出一个模型，但在此之前，你可能已经花费了数十亿美元，用来探索哪条路才是花费这 600 万美元的正确途径。谁不想像 DeepSeek 这样一举成名天下知？但这事急不得，眼红没用。每家公司都有自己的轨迹和节奏，创始人能做的就是尽可能创造一个好的环境，以及尽可能做自己认知范围内对的事情，这样成功的概率才能大一些。具体到大模型上，一条明确的主线是降低成本。如果你回看蒸汽机的发展，会发现几乎所有的里程碑式的节点都和降低成本有关。目前看，大模型技术的变化也呈现了这样的规律。“如果回顾过去几百年，大多数创新都与降低成本有关，不仅是在人工智能领域，甚至不仅仅是在 IT 行业。如果你能将成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比。我认为，这几乎就是创新的本质。”这是李彦宏的观点。你冷静下来想想，确实是这么回事。甚至也不只是大模型这样的基础技术的创新，应用层面的创新也是如此。比如墨问创业做创作者工具，我觉得机会点只存在于我们能否降低用户的创作成本.....如果我们能把这个点做深，那产品就能立住脚。过去两年，我读了好几本蒸汽机相关的书，也热衷于把大模型类比为蒸汽机。蒸汽机的发展有几个里程碑事件，诸如 1712 年，第一台纽科门蒸汽机在一个煤矿上正式投产使用；1765 年，詹姆斯·哈格里夫斯珍妮纺纱机；1768 年，瓦特成功研制出带有分离式冷凝器的蒸汽机；1807 年，美国人富尔顿将瓦特蒸汽机运用于轮船上.....多少年后，当人们再审视这段发生在 21 世纪 20 年代的事情时，兴许开源的 DeepSeek R1 会是一个重要的节点，但绝非终局。不出意外的话，Anthropic 很快会发布 Claude 4 ，百度也会发布新一代的文心大模型.......一浪高过一浪，谁也说不准下一个创新会发生在哪里。你想想，DeepSeek 去年在黑暗的隧道中前行时，肯定也能看到外部有非常多的噪音，一会这个突破，一会那个爆发.....但对于做事的人而言，重要的是持续给自己认为正确的事情下重注。阿联酋 AI 部长奥拉马问李彦宏是否思考过 ROI 的问题。毕竟人才、芯片、数据中心都需要实打实的现金投入。李彦宏的观点也很明确：“应该关注应用层的价值创造。如果作为基础设施层投入了数千亿美元，却无法开发出能带来十倍以上回报的应用，那么这是不可持续的。”当时听到这里，我一下子明白了为什么百度的策略。我前段时间和同事梳理过各个大厂的 AI 应用，发现百度的布局很扎实。比如：1、萝卜快跑已经在北上广深等十多个城市落地。有小道消息表明，萝卜快跑也正在新加坡、中东等地筹备部署无人驾驶出租车。阿联酋AI部长期待着明年的世界政府峰会上，所有车队都由萝卜快跑提供支持。无人驾驶出租车这个方向的想象空间很大，特斯拉也在做。2、百度文库的 AI 功能 MAU 已经突破 9000 万，付费用户超过 4000 万。我再三确认，这个数据的口径确实是只有 AI 功能，而非整个产品的。4000 万的付费用户数，查了下，在全球范围内排第二。第一是 Microsoft 365 Copilot，大概有 5000 万的付费用户。3、AI 功能已经全方面融入到百度搜索中。我最喜欢用的功能是百度搜索图片时，可以一键把图片变清晰。这个功能非常好用，它就是 AI 加持下的结果。我查到最新的数据是，百度 App 的生成式 AI 内容已覆盖近七成月活用户。4、文心智能体平台已汇聚 15 万家企业和 80 万开发者。智能体平台很容易被忽略，但如果把智能体理解为互联网时代的网站，那智能体平台无疑是一个重要的应用创建和分发底座，这里面有很多机会。5、千帆大模型平台，不但可以调用近百个国内外大模型，包括DeepSeek，还支持调用语音、视觉等各种传统的小模型。并且对于需要定制、微调专属模型的客户，还提供了完善的开发工具链。6、AI 目前最好的场景之一是客服。百度有智能客服应用“客悦”，可以大幅提升问题的自助解决率。这应该是一个很有意义的场景，直接能帮助企业提升用户的满意度。7、AI 同时还会带来新一代的低代码工具。最近国外类似的产品也在爆发。这方面，百度发布了秒哒，一个人通过自然语言交互，就可以完成一整套系统的搭建。从长远的角度看，推理成本的降低对于模型和应用双管齐下的大厂反而是利好。就像这次 DeepSeek 火了之后，其实我们看到的是一个繁荣的应用生态，所有的参与者都能够享受到技术创新带来的红利。2025 年，才刚开始不到两个月。谁能知道接下来还会发生什么呢？总之，我为见证历史而欢呼。李彦宏在会上说的话，挺深刻的：“创新的本质是成本下降”。
池建强约 5 分钟