A+B=C的融合AI模式已来，巨头怎么做？

梁敬彬梁敬弘2025年02月12日约 9 分钟

引言

从ChatGPT的横空出世到DeepSeek的国产突破，AI技术正以飞快的速度刷新我们的认知（可参考：小朋友都懂的人工智能系列）。代码生成效率显著提升，工作流程逐步走向全面自动化。与此同时，AI的使用成本也在快速下降。正如OpenAI首席执行官Sam Altman近期在“未来AI经济学”的演讲中所说，AI的成本大约每12个月就会降低至原来的十分之一。

这场效率革命不仅在个体层面带来了生产力的飞跃，更在行业层面彻底撕裂了旧有的秩序。企业正从“外包依赖”逐步转向“高度自主”，一场巨变已经悄然拉开序幕。

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AI 拯救—>业务为王—>需求爆发

小程：L老师，说出来让人难以置信，我现在一个人能干先前四个人的活，加班还比以前少了很多！

L：这么高效啊？快分享一下你的故事吧。

小程：前段时间，咱们的一个项目启动，原本外包的团队突然解散了——他们老板跑路，公司直接倒闭。我们一时找不到合适的外包团队，公司决定靠内部力量自行完成任务。

大宫：那原来这个项目有多少人？

小程：七个人，外包五人，公司内部只有我和小牛。我负责项目进度和质量把控，小牛负责对接需求和任务分配。结果公司内部也调不出人手，这意味着七个人的活只能由我们两个人来完成！

大宫：这也太惨了吧，这能行吗？

小程：当时我都想辞职了，但实在没办法，只能硬着头皮上。结果从需求对接、项目管控、代码实现、功能测试、业务验证再到最终上线，我们两个人竟然全部完成了。没延误，还提前了！

大宫：还提前了？！这简直是奇迹啊！

小程：说实话，这一切全靠AI的帮助。我们尝试用AI大模型来辅助工作，发现只要用自然语言描述需求，AI就能快速生成框架和代码，并随时调整优化。一些模块甚至能在半天内迭代十几个版本，交互效率高得惊人！此外，我还利用AI开发了一个简单数据校验小工具，竟被多个项目组争相应用。

L：听起来，原本开发团队里“少数人负责需求，多数人负责实现”的模式被彻底颠覆了。AI让代码实现变得极为容易，开发量大幅减少。你们接管他们任务的压力自然也就没那么大了。而且，需求和研发都由自己做，之前和研发沟通的成本也省了，这点很关键。

小程：对，我以前的项目中，大量时间都耗在需求交互上，经常因为沟通问题导致返工，现在完全不用担心了。

L：AI带来的效率提升会引发连锁反应。比如需求更容易实现了，各业务口就会提出更多的需求，需求量直接大爆发！

一旦需求量上来，外包团队和第三方软件服务公司则更不可能跟上了，因为企业的预期被拉高，要求又快又好，这对不熟悉业务、开发效率没优势的他们来说，太难了！

小程：确实如此，我们老板已经开始要求公司走纯自主研发路线了。

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需求爆发—>极致体验—>融合AI模式

L：小程，需求爆发后，下一步就是追求极致体验了。

小程：极致体验？能具体说说吗？

L：AI及各种工具让需求实现的成本大幅降低，从而催生了需求大爆发，并一一实现。那么，你们觉得用户的体验是不是会变得越来越好呢？

小程：那当然了。

L：不见得，如果一个应用有太多功能模块，或者企业中有太多应用平台，用户就会觉得眼花缭乱、无从下手，体验反而下降了。

小程：确实，我们也努力优化用户操作，但有些功能确实很复杂，没办法简化。

L：这里需要转变观念。要做到极致体验，核心就两个字——对话。你不也是通过对话模式生成了大量代码吗？

小程：你是说所有的应用程序都将变成对话模式？这不可能吧？

L：为什么不可能，这是一种必然趋势！举一个例子，我昨天在某外卖平台申请退款，找了好半天才找到入口。要是能和平台对话，几句话就能完成退款，平台还能通过对话收集更多反馈。

大宫：对，我父母每次订火车票都是找我帮忙，他们面对复杂的界面根本无从下手。如果12306能支持对话交互，他们就能自己搞定了。

小程：现在很多老年人不会叫网约车，要是APP能实现对话交互，问题就能解决了。

L：是的，这些生活中的例子不胜枚举。平台只调整菜单位置远远不够，要实现极致体验，就必须推出对话模式。

企业内部应用也一样，简单如OA相关的上下班打卡、加班、请假、调休、公出等需求，复杂如生产相关的执行制造、统计分析等平台，都可以通过对话交互模式完成。

小程：L老师，您的想法很超前，但我担心对话模式实现困难，或者交互容易出错，导致难以落地。

L：实现方法我总结为一个公式——A+B=C，即A是通用大模型，B是私域小模型，两者结合的C就是你的平台，我将其称之为融合AI模式，请记住这个公式，未来巨变就从这里开始。

你的担忧不无道理，对话不能毫无约束，AI要有专业的引导能力，把交互控制在有效的边界内，具体细节以后再专门分享。此外，由于这种模式最擅长个性化和引导式，这对教育与培训行业的固有模式冲击最大。

大宫：哇，我对未来充满期待！

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融合AI模式—>退场压力—>遍地黄金

L：可不是每个人都像你这么期待未来，比如第三方软件服务市场，他们正面临巨大压力。
大宫：确实，AI 加持缩小了企业和第三方在IT建设能力上的差距，加之企业自身业务的熟悉程度远高外部团队，还不用受制于人，肯定更愿意选择自研。

L：还有一些其他原因。在协作过程中，第三方不可避免会接触企业大量敏感数据，企业难免会担忧数据安全。而且第三方合作的对象可能有企业的竞争对手，部分企业也会顾忌信息外泄。

小程：如果A公司看到B公司自研效果好，就会效仿，这会加速第三方退场的进程。

L：小程说得对，这个时代信息太透明了。不过绝大部分客户是不会在网络存储服务器等硬件上去自研的，还有数据库等基础软件也几乎不会考虑去自研的，这些底层的核心技术，仍然需要依赖专业厂商的长期积累与技术能力。值得一提的是，我们的国产原创数据库已经取得了长足的发展，如达梦、OceanBase、虚谷、Kingwow（金乌）、崖山、Databend等，正在不断缩小与国际领先水平的差距。

小程：您说到数据库，第三方软件服务除了做系统还有数据库服务团队，这个总不会退场吧？Oracle还在中国市场主流时，相关第三方服务可火了。

L：如果你是数据库原厂厂商，你希望数据库产品的故障是多还是少？

小程：肯定是越少越好啊，最好零故障或者出故障能自愈。

L：那如果你是数据库第三方服务商呢？

小程：越多越好？

L：如果客户提出数据库功能改进建议，你是原厂的话，希望多还是少？

小程：肯定越多越好。

L：那如果你是第数据库第三方服务商呢？

小程：越少越好？

L：如果你是数据库客户，遇到数据库问题，你希望原厂解决还是第三方服务解决？

小程：原厂。哦，L老师，我明白了！

大宫：不对啊，那Oracle时代红火的数据库第三方市场该如何解释呢？

L：当年的环境能和现在一样吗？那时装一个RAC，Oracle官方规划最少3天，每天1万起步。那时行业都在起步摸索阶段，还有那时软硬件是啥水平，AI是啥水平.....

大宫：哦，我懂了。

L：其实，第三方软件服务市场确实面临退场的困境，但并非一定会退出。市场巨变也是逐渐推进的，也有很多腾挪的空间，并非一定坐以待毙，如果能换个角度看世界，或许会豁然开朗。

以数据/库第三方服务为例，比如你有渠道，为原厂做推广、培训、认证等还是OK的；比如你有沉淀，可以为相关产业和行业的数据标准做贡献；比如你兼具深度和广度，可以致力于技术栈的统一管理和优化等；此外你还可以大胆转型，未来传统应用注定会被替换成A+B=C的融合AI模式，如果你有能力为客户打造私域模型赋能，融入这遍地黄金的巨大的市场机遇中，也是很有前景的。

大宫：看来企业要积极求变甚至果断转型，才能寻得生存之道。

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遍地黄金—>投身巨变—>未来可期

L：企业如此，个人更要积极求变，投身到未来的巨变中。
大宫：那该如何求变？
L：未来，“业务 +IT/ AI” 的复合型人才将会成为市场的宠儿（可参考：未来已来，把握机会，从DBA到DBA²），他们最好的去处就是去探索融合AI模式的相关企业。

大宫：那现在有哪些企业正在这条道路上呢？
L：如动力电池的行业巨头——宁德时代。他们仅IT部门就要招聘600多名人员！为什么招这么多人？正如我们前面提到的，他们正在全面推进A+B=C的AI融合模式，走向自主研发的道路，迈向高度自主！

想了解更多岗位，可以关注宁德时代招聘官网公众号。

大宫：哇，这样的环境下，个人的发展空间一定会很大！我现在都有点迫不及待，想马上加入宁德时代了！

小程：L老师，看来您分享的观点，已经得到宁德时代实际行动的佐证了！

L：哈哈，是的。宁德时代，未来可期，大家心动不如行动，抓住机会，开启你的全新职业篇章吧！

{本期互动} 如何看第三方软件服务市场的压力

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