突发！微信接入DeepSeek，开启全新搜索时代

微信又在升级了！不过这次升级的不是表面功夫，而是动真格的，用上了 DeepSeek 的 R1 大模型，让微信搜索功能焕然一新。

很多人可能还没有体验到这个新功能，那我先给大家科普一下。

微信接入DeepSeek-R1模型进行搜索功能测试

2月15日，媒体实测时发现，微信已经悄悄接入了 DeepSeek 的 R1 模型，开始在小范围内进行灰度测试。

意思就是，这个功能还没有普及到所有人，可能你现在打开微信时，搜索框里还没有那个“AI搜索”的选项。如果你暂时没有看到这个功能，别急，说明你的账号还没有被覆盖，之后会陆续开放的。

一旦功能开放，你就可以在微信的搜索框里看到一个名为“AI搜索”的入口，开启“深度思考”模式后，你就能获得更加精准、全面的答案。

不再局限于公众号推文，而是可以结合更多的网页信息，让搜索结果更加丰富。是不是感觉很酷？

DeepSeek开源大模型介绍

其实，这个 DeepSeek-R1 模型并不是微信独家开发的，而是腾讯旗下的一款开源大模型，专门用来提升搜索和问答的智能水平。通过将它接入微信，用户不仅能享受到更强大的搜索功能，还能在互动中获得更多信息。

大家应该都知道，微信现在已经不仅仅是一个聊天工具了，社交、电商、支付、新闻，甚至是知识搜索，微信的功能越来越丰富，而这次接入 DeepSeek，也是进一步丰富搜索功能的尝试。

通过这个大模型的加持，微信搜索能够理解你更多的上下文需求，提供更符合你意图的答案，不再是传统的“关键词搜索”那样单一。

回答来源及功能

通过 DeepSeek-R1 模型，微信的搜索不仅仅局限于公众号的推文内容，甚至还可以从网页中提取信息。也就是说，未来你在微信搜索时，不管是查询最新的新闻、寻找某个教程，还是了解某个热点事件，都能获得更加精准的信息来源。而且，功能更加强大的一点是：在搜索结果的页面最下方，会有“继续提问”的选项，让你能够进一步深入探索，增强互动感。你完全可以像和一个朋友聊问题那样，持续追问，获取更细致的答案。

有些人可能会担心，AI回答的问题会不会偏离主题，或者是答非所问。我的体验是，DeepSeek 模型的回答准确度相当高。它不仅能理解问题本身的意思，还能把问题背景、细节等结合起来，给出更有深度的回复。

腾讯旗下AI助手“元宝”接入R1模型

除了微信，腾讯自家的AI助手“元宝”也接入了 R1 模型，开始提供对话、联网搜索等服务。更有意思的是，元宝主打的是在微信生态内的 AI 搜索功能，充分利用了微信中丰富的内容生态。这意味着，元宝不仅能回答你的问题，还能为你提供包括公众号文章、微信群讨论、朋友圈动态等各种内容，成为你与微信世界连接的桥梁。

从这个角度看，微信和元宝的结合，实际上是腾讯想要提升其整个 AI 搜索能力的战略举措。你想要更好地了解微信中的热点事件、解答工作上的疑惑，甚至是在微信里找到某些隐藏的“知识宝藏”，都能依靠这种深度搜索能力。

说实话，之前微信的搜索功能只是局限于公众号、聊天记录和一些本地信息，虽然能满足基本的需求，但总觉得总少点“灵气”。有了 DeepSeek 后，感觉搜索不仅仅是一个工具，还是一种互动体验。你能够提出更有深度的问题，得到的答案也更加贴合你的需求。

再说，很多时候我们在微信里并不只是想要看到一篇文章或者一个网页链接。我们想要的是直接的、具体的答案，而不是单纯的“答案列表”。这个 AI 搜索功能，恰恰可以做到这一点。你会发现，问题变得更加容易解决，甚至有时你可以得到意想不到的答案。

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