用DeepSeek搭建个人知识库，真香！（附完整教程）
Chrome教程约 4 分钟最近正忙着搭建本地知识库系统。大家都知道，管理海量的知识，最有效的方式就是通过知识库来实现智能检索和对话。
那么，如何在本地实现这样的知识库系统呢？这次，我就给大家分享一个超实用的工具组合：DeepSeeK 和 AnythingLLM。
这两个工具配合使用，能够让你轻松搭建一个本地知识库系统，帮助你高效管理和提取知识。接下来，我将手把手教你们如何使用它们搭建本地知识库，确保你完全跟得上。
1. 准备前提
在我们开始之前，确保你已经在你的设备上部署好了 DeepSeeK，它是我们这次搭建知识库的核心。
如果你还没有部署，别担心，我给你准备了一篇【如何安装DeepSeeK本地模型】的文章，按照步骤搞定就行。如果你已经安装好了，我们就可以继续下一步。
2. 下载和安装 AnythingLLM
好了，我们开始安装 AnythingLLM 吧。首先，下载它的安装包，我已经整理好资源放到网盘，大家可以直接下载适合自己操作系统的版本。
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
这里有几个重点注意事项，看看你的操作系统是哪种：
Windows用户：下载完后直接运行安装程序，按照提示完成安装。安装过程中，可能会需要联网下载一些依赖库，这时别忘了保持网络畅通。如果遇到问题，别担心，按照提示一步一步操作就好。
Mac用户：同样下载后，打开安装包，跟着提示完成安装。如果是第一次运行，会有系统授权的提示，直接按提示操作就行。安装完成后，打开 AnythingLLM，界面非常简洁，完全不复杂。
安装完后，继续点击右侧箭头，开始下一步设置。
3. 创建工作区
成功打开 AnythingLLM 后，我们的第一步是创建一个工作区。工作区是我们管理和存储知识库的地方，所有后续操作都会在这里进行。
给工作区取个名字，比如叫“本地知识库”。 点击确认，工作区就创建好了。没错，这一步非常简单，不用担心，完全没有复杂的设置。
4. 配置模型
工作区创建完成后，接下来就是将 DeepSeeK 和 AnythingLLM 对接，让系统可以进行智能对话。
在左下角点击“扳手”图标，进入设置页面。
在“LLM首选项”中，选择 Ollama 作为对话模型。因为我们之前已经在本地部署了 Ollama。
配置 DeepSeeK 的 IP 地址。如果你是在本地运行 DeepSeeK，记得填入
http://127.0.0.1:11434。不要忘记加上http://。
配置完成后，保存设置并返回工作区页面。接着，我们需要修改一下工作区的模型配置。
配置完成后，你就能看到本地模型已经与系统对接好了，准备开始对话。
5. 上传知识库文档
现在，最重要的步骤来了：上传知识库文档。因为文档的质量直接影响到模型的回答精确度，所以千万不能忽视这一点。
在工作区界面点击“上传”按钮，进入文件管理页面。
你可以将本地的文档直接拖拽到上传区域，或者输入网页链接，直接同步到临时交换区。
上传完成后，选中你要使用的文档，点击“Move to Workspace”将文档移到工作区。
然后点击“Save and Embed”，系统会自动解析文档并存储。这一步可能需要一点时间，耐心等待就好。
文档解析完成后，你可以在右侧的工作区文件面板中查看到上传的文档。
如果你有多个文档需要上传，系统会自动处理大型文档，并把它们切分成多个小部分存储。
6. 关联文档到会话
一旦文档上传成功，为了让 DeepSeeK 根据上传的文档回答问题，你需要将这些文档与当前会话关联。
在工作区的文件面板中，找到你要关联的文档。
点击文档右侧的“图钉”按钮，将它关联到当前会话。
关联成功后，回到对话页面，你就可以开始提问了。
如果你不再需要文档的帮助，随时取消关联，恢复默认的对话模式。
7. 开始对话
现在，一切准备好之后，你可以开始提问了。在对话页面输入问题，DeepSeeK 会根据已上传的文档内容进行智能回答。这样，专业领域的知识库就能帮助你得到更精准的回答。
每次上传新的文档后，不要忘了使用 /reset 命令清空当前对话上下文，避免新文档的数据受到之前对话的影响。
相关资源获取
为方便大家使用，我将本教程中用到的所有软件资源整理到网盘了。你只需下载适合自己的版本就好。
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
好了，以上就是如何使用 DeepSeeK 和 AnythingLLM 搭建本地知识库的详细步骤了。是不是很简单？只要跟着这些步骤走，你就能轻松搭建属于自己的本地知识库系统，随时随地获取精准的知识答案。
不管你是做技术支持、编程，还是需要管理大量文档的行业，从这套系统中都能获得很大帮助。
最后，我为大家打造了一份deepseek的入门到精通教程，完全免费：https://www.songshuhezi.com/deepseek
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