安卓手机部署DeepSeek【新手教程】
老鬼约 3 分钟第1步：安装Termux
首先，你需要安装Termux。这是一个在安卓设备上提供类Linux环境的工具，它能让你的手机像一台小型服务器一样运行Linux命令。
通过Termux，你可以获得类似于终端的控制，执行各种命令，甚至安装一些常见的开发工具。
为了大家方便，我已经将安装包都整理到网盘，大家根据需求下载即可
点击下方公众号卡片，回复关键字：deepseek，获取网盘链接。
接下来，需要给Termux一些存储权限，这样它才可以读取和写入文件。根据提示，给予Termux相关权限即可。
输入以下命令来获取手机的存储权限：
termux-setup-storage第二步：安装环境依赖
接下来，我们需要安装一些依赖项，这些依赖项对后续的安装过程至关重要。
Git：用于从GitHub或者其他仓库下载项目源代码。 CMake：一个用于构建项目的工具，它可以帮助你编译源代码。 GoLang：DeepSeek使用Go语言开发，因此需要安装Go语言环境。
如何安装：
在Termux中运行以下命令安装这些依赖：
pkg install git cmake golang
这一步应该没有太大问题，系统会自动下载和安装这些工具。如果安装速度慢，可以耐心等待，或者考虑使用代理。
第三步：下载并安装Ollama
Ollama是一个用于管理和运行AI模型的工具，DeepSeek是依赖于Ollama的。所以，接下来，我们需要从GitHub或者其他地方下载Ollama的源码并进行安装。
git clone --depth 1 https://github.com/ollama/ollama.gitcd ollamago generate ./...go build .
如果在过程中遇到网络问题，可能需要使用工具来加速下载。
第四步：启动Ollama
安装完Ollama之后，接下来就是启动它。Ollama会在后台运行，处理模型请求。
如何启动：
在Termux中，使用以下命令来启动Ollama：
./ollama serve &
Ollama应该会启动并在后台运行，你可以随时通过命令行查询它的状态。
第五步：下载并运行DeepSeek-R1模型
最后一步，下载并运行DeepSeek-R1模型。DeepSeek是一个强大的深度学习模型，专注于某些特定任务。
如何下载：
从相关资源网站下载DeepSeek-R1模型文件（可以通过网盘链接获取）。 将下载的文件解压到指定目录。
如何运行：
下载并解压完毕后，可以通过命令行启动DeepSeek-R1模型，这里以深受好评的DeepSeek-R1-1.5B模型为例
./ollama run deepseek-r1:1.5b --verbose
如果一切顺利，DeepSeek-R1应该会成功启动，你可以在终端查看相关的日志信息来确认它是否正常工作。
注意事项
手机性能要求：安卓设备的硬件性能对于运行DeepSeek模型至关重要。建议使用性能较强的手机，至少具备较高的内存和CPU能力，避免模型运行卡顿。 存储空间：DeepSeek-R1模型可能占用大量存储空间，确保手机有足够的可用空间来下载和存储模型文件。 网络连接：下载过程需要稳定的网络连接，特别是在下载较大的模型文件时，建议使用Wi-Fi连接。
相关资源获取
为了简化大家的操作，我提供了所有需要的软件资源，大家可以根据需要下载使用。
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总的来说，在安卓手机上通过Termux和Ollama安装DeepSeek并不复杂，但是需要一些耐心。
特别是对于手机硬件的要求，虽然现代手机性能不错，但要跑深度学习模型，还是需要稍微高一些的配置。
所以，如果你有一台高性能的安卓手机，不妨试试看，体验一下在移动端跑大模型的感觉！
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