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浮之静

xAI Grok-3 简介及 API 白嫖攻略

浮lencx约 9 分钟
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Grok-3

深度对标 GPT-4o，Grok 3 具备更强推理能力与新搜索功能

最近 Elon Musk 旗下 AI 公司 xAI 正式推出其最新旗舰 AI 模型 Grok-3，并同步更新了 Grok iOS 及网页版应用，引入了一系列新功能。

Grok 是 xAI 对标 OpenAI GPT-4o 和 Google Gemini 的 AI 语言模型，具备图像分析和问答能力，同时也是 Musk 旗下社交平台 X 的核心 AI 驱动。Grok 3 在研发数月后正式发布，尽管原定于 2024 年推出，但因延迟未能如期上线。Grok 3 最受期待的功能之一是它与特斯拉（Tesla）的深度整合，早在上个月，就有消息证实 Grok 将很快被整合到特斯拉汽车中，实现语音命令交互。

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自 Musk 宣布 Grok 以来，该模型始终以“无过滤”、“反政治正确”为主要卖点，主打更少限制的 AI 交互体验。例如，Grok 1 和 Grok 2 允许用户要求 AI 生成带有粗俗语言的回答，这一点与 ChatGPT 截然不同。不过，在政治问题上，Grok 1 和 Grok 2 仍有所保留。研究发现，Grok 在跨性别权利、多元化计划和社会不平等等议题上偏向左翼。对此，Musk 认为，Grok 的政治倾向源于训练数据（主要来自公开网络），并承诺让 Grok 更趋向政治中立，尚不清楚 xAI 在 Grok 3 训练过程中是否调整了数据策略。

超大算力

为了训练 Grok 3，xAI 投入约 20 万块 H100 GPU，依托孟菲斯（Memphis）的大型数据中心进行大规模计算。Musk 在 X 上表示，Grok 3 相较前代计算量提升 10 倍，并扩展了训练数据集，包括法律文件等更丰富的内容（Elon Musk Feeds AI ‘All Court Cases,’ Promises It Will Replace Judges Because He’s An Idiot[1]）。

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在周一的直播发布会上（Grok3 Launch[2]），Musk 直言：“Grok 3 远超 Grok 2，它是一个最大化追求真相的 AI，即使这有时可能与政治正确背道而驰。”

此外，Grok 3 并非单一模型，而是一个模型家族，其中较小版本 Grok 3 mini 牺牲部分准确性以换取更快的响应速度。部分功能仍处于测试阶段，但整体已开始向用户推送。

性能评估

xAI 声称，Grok 3 在多个关键 AI 基准测试中超越了 GPT-4o，包括：

  • AIME（数学能力测试）
  • GPQA（博士级物理、生物、化学测试）
  • Chatbot Arena[3]（用户投票对比不同 AI 的回答）
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此外，Grok 3 家族还包括两个专注推理的模型—— Grok 3 Reasoning 和 Grok 3 mini Reasoning。它们类似于 OpenAI o3-mini 和中国的 DeepSeek R1，能够在回答问题前自行核对答案，以减少错误和偏差。  据 xAI 介绍，Grok 3 Reasoning 在 AIME 2025 数学基准测试中超越 OpenAI o3-mini-high，展现出更强的数学推理能力。

Grok-3 早期版本（代号 “chocolate”）已登顶 Arena 排行榜，成为首个突破 1400 分的模型，并在所有类别中排名第一，创造了越来越难以达到的里程碑。注：人工智能行业对 Chatbot Arena 非常着迷，但它可能不是最好的基准，具体可以查看这篇文章 The AI industry is obsessed with Chatbot Arena, but it might not be the best benchmark[4]。

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DeepSearch & 语音模式

Grok 3 还带来了全新搜索功能 DeepSearch，这是 xAI 对标 OpenAI Deep Research 的产品。DeepSearch 能够扫描互联网和 X 平台，提取相关信息并生成摘要回答问题。  此外，xAI 计划在未来几周内为 Grok 新增 AI 语音模式，赋予模型合成语音功能，使其具备更自然的对话体验。同时，Grok 3 也将在企业 API 中开放，进一步拓展商用场景。

Grok 开源计划

Musk 在发布会上表示，xAI 计划在未来几个月内开源 Grok 2，并重申其开源策略：“我们会在新版本完全推出后，开源上一代模型。当 Grok 3 变得成熟稳定时，我们就会开源 Grok 2。”

xAI API：白嫖 $150/月

API 控制台：https://console.x.ai

xAI 向选择数据共享的团队（与 xAI 共享你的 API 请求数据，仅适用于符合条件的国家/地区）每月提供 $150 的免费 API 额度（Free Credits Program[5]）。

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资格要求

仅限已在 API 上消费至少 $5 的团队加入该计划。要检查你的团队是否符合免费额度计划的资格，请前往云端控制台进行查看（Check for eligibility[6]）。

国家/地区资格

以下国家或地区的团队不符合参与数据共享计划的条件：

奥地利（Austria）、比利时（Belgium）、保加利亚（Bulgaria）、克罗地亚（Croatia）、塞浦路斯（Cyprus）、捷克（Czech Republic）、丹麦（Denmark）、爱沙尼亚（Estonia）、芬兰（Finland）、法国（France）、德国（Germany）、希腊（Greece）、匈牙利（Hungary）、爱尔兰（Ireland）、意大利（Italy）、拉脱维亚（Latvia）、立陶宛（Lithuania）、卢森堡（Luxembourg）、马耳他（Malta）、荷兰（Netherlands）、波兰（Poland）、葡萄牙（Portugal）、罗马尼亚（Romania）、斯洛伐克（Slovakia）、斯洛文尼亚（Slovenia）、西班牙（Spain）、瑞典（Sweden）、冰岛（Iceland）、列支敦士登（Liechtenstein）、挪威（Norway）、英国（United Kingdom）。

注：在使用代理软件时，应尽量避免使用以上地区 IP。

其他注意事项

  • 数据共享是以团队为单位进行的。一个账户可拥有多个团队，其中部分团队可以选择加入数据共享，部分不加入。只有团队管理员才能启用数据共享。
  • 要加入数据共享，请前往 xAI API 控制台的“账单”页面，进入 Credits[7] 菜单下进行设置。
  • 一旦团队选择加入数据共享，将无法退出。

常见问题

  • 在使用代理软件时，应尽量避免使用非支持国家/地区 IP。
  • 目前使用国内 Visa 卡，填写国内地址也可以完成绑卡操作（不清楚未来是否会禁用国内绑卡，早绑早享受）。
  • 因控制台 UI bug，在提示绑卡完成后，刷新页面会显示未绑定卡，可以退出重新登录或直接进入充值界面。
  • 如果之前未充值过金额，则至少需要充值 $5 才可参与数据共享计划。
  • 目前 API 大模型仅支持 grok-2、grok-2-vision、grok、grok-vision，grok-3 还需要再等等。

支付步骤：

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目前可使用的大模型 API，暂未出现 Grok-3：

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API 使用

API（应用程序接口，Application Programming Interface）是一种通过网络调用 AI 模型服务的接口。开发者可以通过 HTTP 请求向 AI 模型发送数据（例如文本、图像或语音），模型根据输入生成相应的输出（如文本回复、图像生成等），并以结构化数据（通常为 JSON 格式）返回结果。这样一来，开发者无需关注底层模型的训练和部署，只需要利用 API 就能在自己的应用中集成强大的 AI 能力。

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API 构成

OpenAI 最早对 API 进行商业化支持，所以目前市面主流大模型 API 格式都对其进行兼容。OpenAI 的先发优势已令其衍生出了庞大的软件生态，另一个值得注意的可能是大模型上下文协议 MCP[8] 了（深度解析：Anthropic MCP 协议），已经有部分 AI 代码编辑器对其进行支持。

这里以 OpenAI API 为例，其基本请求格式包括以下几个部分：

  • 请求方法（Method）：大部分 API 请求使用 POST 方法（也有 GET、PUT、DELETE 等，根据具体功能选择）。
  • 请求 URL：例如调用聊天生成的接口时，常用 URL 为  https://api.openai.com/v1/chat/completions。
    • https://api.openai.com 常被称为 base_url。
    • /v1/chat/completions 为请求 path。
  • 请求头（Headers）：一般 AI 类请求头主要包含以下两部分信息来保证请求安全性和数据格式的正确解析。
    • Authorization：在调用 API 时必须提供，用来验证身份的 API Key，例如 Authorization: Bearer OPENAI_API_KEY。申请 API Key 后，应妥善保存，避免在客户端代码中泄露，以防滥用。
    • Content-Type：通常为 application/json，说明请求体的数据格式为 JSON。
  • 请求体（Body）：是一个 JSON 对象，其中包含了生成文本所需的参数，常见参数主要有以下几种，具体以 API 文档为准。
    • model：指定所用的模型，如 "gpt-4o-mini"。
    • messages：一个消息列表，用于多轮对话场景。每条消息包含角色（如 user、assistant、system）和内容（content）。
    • temperature：范围在 0-1 之间，采样温度，控制输出的随机性（数值越高，结果越多样）。
    • ...
  • 请求响应（Response）：API 的响应一般也是 JSON 格式，主要包含回复、内容模型信息、token 消耗、创建时间等。
    • 模型回复的内容字段是 choices[0].message.content，目前各种开源 Chat 聊天工具的主要任务就是解析该字段。
  • ...

以 curl 命令为例，-H 为请求头参数，-d 为请求体，$OPENAI_API_KEY 为 API 密钥。

# 发起请求
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -d '{
        "model": "gpt-4o-mini",
        "temperature": 0.7,
        "messages": [
            {
                "role": "system",
                "content": "You are a helpful assistant."
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Say this is a test!"
            }
        ]
    }'

# 响应请求
{
"id": "chatcmpl-abc123",
"object": "chat.completion",
"created": 1677858242,
"model": "gpt-4o-mini",
"usage": {
"prompt_tokens": 13,
"completion_tokens": 7,
"total_tokens": 20,
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 0,
"accepted_prediction_tokens": 0,
"rejected_prediction_tokens": 0
        }
    },
"choices": [
        {
"message": {
"role": "assistant",
"content": "\n\nThis is a test!"
            },
"logprobs": null,
"finish_reason": "stop",
"index": 0
        }
    ]
}

总结

大模型 API 通常遵循 RESTful 设计，通过 HTTP 请求进行调用，参数通过 URL、Headers 和 Body 传递，响应格式统一为 JSON。其基本格式包括：

  • 使用 HTTP POST 请求调用特定的 URL（一般包含 base_url 和 path 两部分，可以输入 api key 的第三方工具都支持此设置）。
  • 在请求头中携带身份验证信息（API Key）和数据格式说明。
  • 在请求体中以 JSON 格式传入模型名称、prompt 信息及其他控制参数。
  • 返回的响应也采用 JSON 格式，包含生成的文本及相关统计数据（如 token 使用情况）。
  • ...

了解这些基础知识后，技术小白也可以快速上手使用大模型 API 构建各种智能体了。但自己手写 API 请求，解析响应内容是一件复杂的事情，这里推荐一些开源项目，方便大家快速体验或实现高级定制：

  • Open WebUI[9]：是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。支持各种 LLM 运行器（如 Ollama）和与 OpenAI 兼容的 API，并内置 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案（功能强大，但设置也相对复杂，值得深入研究）。
  • Dify[10]：是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让你可以快速从原型到生产（喜欢可视化工作流的朋友值得拥有，类似于 ComfyUI[11]）。
  • 其他：Lobe Chat[12]、NextChat[13]、Chatbox[14]、Cherry Studio[15] ...

AI 代码编辑器方面，可以尝试 Cursor[16]、Windsurf[17]、Cline[18] 等。

References

[1]

Elon Musk Feeds AI ‘All Court Cases,’ Promises It Will Replace Judges Because He’s An Idiot:https://abovethelaw.com/2024/12/elon-musk-feeds-ai-all-court-cases-promises-it-will-replace-judges-because-hes-an-idiot

[2]

Grok3 Launch:https://x.com/i/broadcasts/1gqGvjeBljOGB

[3]

Chatbot Arena:https://lmarena.ai

[4]

The AI industry is obsessed with Chatbot Arena, but it might not be the best benchmark:https://techcrunch.com/2024/09/05/the-ai-industry-is-obsessed-with-chatbot-arena-but-it-might-not-be-the-best-benchmark

[5]

Free Credits Program:https://docs.x.ai/docs/data-sharing

[6]

Check for eligibility:https://console.x.ai/team/default/billing/credits

[7]

Credits:https://console.x.ai/team/default/billing/credits

[8]

MCP:https://modelcontextprotocol.io

[9]

Open WebUI:https://github.com/open-webui/open-webui

[10]

Dify:https://github.com/langgenius/dify

[11]

ComfyUI:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

[12]

Lobe Chat:https://github.com/lobehub/lobe-chat

[13]

NextChat:https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

[14]

Chatbox:https://github.com/Bin-Huang/chatbox

[15]

Cherry Studio:https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

[16]

Cursor:https://www.cursor.com

[17]

Windsurf:https://codeium.com

[18]

Cline:https://github.com/cline/cline

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