警惕!对AI大模型的错误认知正在误导你
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全军覆没——大模型征战高考数学卷
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三大因素——保障模型推理质量的关键
弘老师:在解答之前,得澄清一个概念,AI大模型分为训练和推理两个阶段。训练是学会知识的过程,推理是思考如何回答的过程,两者都需要GPU算力支持,大家能听明白吗?3
云泥之别——当下垂直领域专用AI碾压大模型
总结(三点认知)1. 对当下大模型学科能力的认知目前,通用大模型在高考数学方面表现仍处“学渣”水平。不仅如此,在物理、化学、生物等科目上成绩也难以及格。不过,其在语文、英语、历史等科目中表现相对不错,准确率可达80%。
2. 模型与个人能力强相关的认知当下,善用AI的人优势将进一步扩大,个人能力水平越高,向AI提出的提问越有智慧,就越能从AI那里获得高质量的回复(专家介入)。而且,对AI大模型运行原理了解得越深入(GPU算力,外部访问...),你就越清楚如何让它更顺畅地运行,发挥出更好的效果(详见链接 《AI大揭秘》 )。
3. 对大模型与专用AI差异的认知虽说专用AI和大模型都采用了深度神经网络技术,但是两者架构差异很大。目前专用AI在垂直领域的能力远超通用大模型(“奥数拿金牌” vs “数学不及格”,“碾压顶尖棋力” vs “围棋业余5级”,“诺贝尔奖” vs “略懂皮毛”...)。不过,未来大模型必定能一统江湖之时,其实,这和关系型数据库能开始融合各个专用数据库场景,走向超融合(一体化),是一个道理。到那时,就是通用人工智能时代到来之际(详见链接:《穿越者》 ,《未来已来》 )。
倡议(从我做起)
在未来的网络环境中,虚假和错误的观点可能会愈发泛滥。一方面,部分博主为追逐热点,盲目传播未经证实的信息;另一方面,大模型本身也可能给出诸多错误回复。因此,我们必须保持持质疑精神,不轻易接受和传播未经核实的内容。只有通过亲自动手确认、多AI交叉验证及查找第一手信息源(详见链接:《乱象》),才能有效避免被误导。
或许不久后,大模型就能达到高考数学满分的能力,但即使如此,大家也应自行验证其对错。如果无法判断数学题的正确性,可以请教相关专家或通过权威平台核实。不要盲目相信未经验证的答案。
令人担忧的是,我提到的那两个视频号主播的视频转发量竟已超过10万+。虽然他们的初衷可能是好的,但实际上却误导了孩子们。希望大家在发布信息时保持严谨,对分享的内容负责,共同维护健康、真实的网络环境。
更值得警惕的是,大模型通过微调可以“记住答案”,但稍作修改就可能出错,说明它并未真正掌握知识。因此,大家在使用时更要擦亮眼睛,系统学习,勤于思考,多向老师或领域专家请教
在当前大模型尚不成熟的情况下,孩子们仍应以请教老师为主,尤其在理科方面。即便大模型给出了正确答案,其讲解过程也可能存在错误,孩子们难以分辨。现阶段,更需要专业教师的引导,优化教学方法,帮助孩子们正确认识AI,拥抱变化,积极创新。
文末
感恩身边的每一个人,一直以来对我的宽容以待。刚好有在 IF-CLUB 社区平台录制视频的机会,借此简单和大家分享个人感悟。
目前,通用大模型在高考数学方面表现仍处“学渣”水平。不仅如此,在物理、化学、生物等科目上成绩也难以及格。不过,其在语文、英语、历史等科目中表现相对不错,准确率可达80%。
2. 模型与个人能力强相关的认知当下,善用AI的人优势将进一步扩大,个人能力水平越高,向AI提出的提问越有智慧,就越能从AI那里获得高质量的回复(专家介入)。而且,对AI大模型运行原理了解得越深入(GPU算力,外部访问...),你就越清楚如何让它更顺畅地运行,发挥出更好的效果(详见链接 《AI大揭秘》 )。
3. 对大模型与专用AI差异的认知虽说专用AI和大模型都采用了深度神经网络技术,但是两者架构差异很大。目前专用AI在垂直领域的能力远超通用大模型(“奥数拿金牌” vs “数学不及格”,“碾压顶尖棋力” vs “围棋业余5级”,“诺贝尔奖” vs “略懂皮毛”...)。不过,未来大模型必定能一统江湖之时,其实,这和关系型数据库能开始融合各个专用数据库场景,走向超融合(一体化),是一个道理。到那时,就是通用人工智能时代到来之际(详见链接:《穿越者》 ,《未来已来》 )。
倡议(从我做起)
在未来的网络环境中,虚假和错误的观点可能会愈发泛滥。一方面,部分博主为追逐热点,盲目传播未经证实的信息;另一方面,大模型本身也可能给出诸多错误回复。因此,我们必须保持持质疑精神,不轻易接受和传播未经核实的内容。只有通过亲自动手确认、多AI交叉验证及查找第一手信息源(详见链接:《乱象》),才能有效避免被误导。
或许不久后,大模型就能达到高考数学满分的能力,但即使如此,大家也应自行验证其对错。如果无法判断数学题的正确性,可以请教相关专家或通过权威平台核实。不要盲目相信未经验证的答案。
令人担忧的是,我提到的那两个视频号主播的视频转发量竟已超过10万+。虽然他们的初衷可能是好的,但实际上却误导了孩子们。希望大家在发布信息时保持严谨,对分享的内容负责,共同维护健康、真实的网络环境。
更值得警惕的是,大模型通过微调可以“记住答案”,但稍作修改就可能出错,说明它并未真正掌握知识。因此,大家在使用时更要擦亮眼睛,系统学习,勤于思考,多向老师或领域专家请教
在当前大模型尚不成熟的情况下,孩子们仍应以请教老师为主,尤其在理科方面。即便大模型给出了正确答案,其讲解过程也可能存在错误,孩子们难以分辨。现阶段,更需要专业教师的引导,优化教学方法,帮助孩子们正确认识AI,拥抱变化,积极创新。
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