送书了 - 《数据密集型应用系统设计》

笔者最近从京东购买《数据密集型应用系统设计》，结果不小心多买了一本，因此考虑把它送给有缘人。为啥买这本书呢？因为笔者学完极客时间的《大数据经典论文解读》之后，发现最重要的还是分布式系统相关的知识，因此决定重拾一下经典书籍。

送书规则很简单：评论区点赞最高的一位童鞋，包邮！总数是一本。

DDIA 介绍

《数据密集型应用系统设计》，英文名称是《Designing Data-Intensive Application》 ，也被简称为 DDIA。这是一本神书，豆瓣评分高达 9.7 分。

什么是「数据密集型应用系统」？

当数据（数据量、数据复杂度、数据变化速度）是一个应用的主要挑战，那么可以把这个应用称为数据密集型的。与之相对的是计算密集型——处理器速度是主要瓶颈。

其实我们平时遇到的大部分系统都是数据密集型的——应用代码访问内存、硬盘、数据库、消息队列中的数据，经过业务逻辑处理，再返回给用户。

《数据密集型应用系统设计》这本书对与「数据」相关的知识点进行了深入剖析、整理和总结。它从宏观层面阐述了各项技术的共性与差异，并将底层原理讲解得透彻清晰。理解了这些原理后，我们就能明白每项技术的诞生背景、所要解决的问题以及适用场景。

这本书既有理论也有实践，基本没有公式，图很多，阅读起来很流畅，比较容易理解。

这本书分为了三部分：

• • 第一部分：数据系统的基石，包括数据模型与查询语言、存储与检索、数据编码与演化；
• • 第二部分：分布式数据，包括复制、分片、事务、一致性与共识；
• • 第三部分：衍生数据，包括批处理、流处理、数据系统的未来。

第一部分：数据系统基础
第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性
第二章：数据模型与查询语言
第三章：存储与检索
第四章：编码与演化
第二部分：分布式数据
第五章：复制
第六章：分区
第七章：事务
第八章：分布式系统的麻烦
第九章：一致性与共识
第三部分：衍生数据
第十章：批处理
第十一章：流处理
第十二章：数据系统的未来

阅读资源

• • ddia-references: 这个仓库包含了《数据密集型应用系统设计》每章后面的所有参考文献对应的 pdf。地址是：https://github.com/ept/ddia-references。
• • MIT6.824：
• • Schedule： https://pdos.csail.mit.edu/6.824/schedule.html
• • 视频中文翻译版合集：https://www.bilibili.com/video/av91748150；
• • 中文课程地址：https://mit-public-courses-cn-translatio.gitbook.io/mit6-824/；