Coze割不动了，DeepSeek+Manus=王炸，韭菜们快来！
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昨天朋友圈再次被AI爆了，令我没想到的这次貌似是一款AI应用Manus，这就很令人好奇了，于是默默拿出了之前的AI应用分级表：
| 层次 | 特征 |
|---|---|
| 小白用户 | 初步基础AI，依赖现成工具 无法解决实际问题，主要用于学习和探索 |
| 割韭菜的 | 利用工具快速变现：AI爆文、AI讲故事、AI视频 信息差，同质化竞争严重 |
| 个人助手（SOP） | 个人提效，解决单点问题：AI邮件发送、AI简历筛选、社群运营 开始解决实际问题，但仅限于小群体使用，难以规模化 |
| AI + SOP平台 | 可批量产生个人助手（SOP）的平台：COZE 因依赖第三方平台，数据隐私、最后一公里问题严重 |
| 行业工具 | 垂直行业应用，解决复杂问题，如 AI 医生、AI 律师 模型幻觉成第一要务，对体验要求极高 |
| 行业模型 | 行业领导者，行业基座模型提供者（医疗大模型、法律大模型） 成本高、门槛高、难度大、周期长 |
| 通用基座模型 | GPT、DeepSeek、Qwen 等高阶玩家 |
| 维度/能力值 | 低 | 中 | 高 | 极高 |
|---|---|---|---|---|
| 工程能力 | 无代码能力 | API 调用、简单自动化 | 具备低代码平台的能力 | 模型底层优化能力、高复杂性系统开发能力 |
| 行业 KnowHow | 无专业认知 | 整理规则形成 SOP | 能整理行业 SOP，可根据 SOP 对行业赋能 | 行业专家，深入理解行业并有不错的影响力 |
| 优质数据 | 无数据积累 | 少量点状 SOP 集合，零散的数据集合 | 结构化数据、知识图谱、系统性知识库 | 海量、高质量结构化语料 |
| 模型幻觉解决能力 | 对模型输出毫无判断 | 利用提示词反问解决幻觉 | 模型训练，RAG 深度使用 | 模型架构优化解决幻觉问题 |
因为没有邀请码，只能从视频demo做材料，初步判断：这是一个AI + SOP平台类产品，与Coze类似，开源的我记得类似的有：dify，做得很不错的。
dify
官方号称dify v1.0.0是目前世界上最好的LLM应用开发平台！
他可以完成很多工作，包括自动化生成业务报告、AI自媒体写作、简历筛选机器人等，使用方法如下：
在这个基础上，我们再来看看Manus的几个demo。
Manus的3个视频demo
Manus是一个自主的AI代理，能够解决各类复杂多变的任务。
与传统AI不同，它不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果。官方视频里给出了三个agent的实例：筛选简历、筛选房产、股票分析。
一、筛选简历
其主要流程有3步：
第一，上传简历Zip包； 第二，解压并阅读简历； 第三，根据提示词规则对简历进行组织（可能是排序、可能是关键词提取）；
其实，单说简历的AI SOP化，很多公司已经走得很远了，只不过每个公司的实现路径不一样，其中一个做得比较彻底的公司，他的SOP是：
第一使用规则去筛选1000份简历； 对1000候选人进行筛选，最终拿到100个候选人； 与100个候选人进行对话，为他们按照规则各种打标签，最终筛选剩下50人； 也就是在真人面试之前，AI已经做了大量前置工作了； 但这还没完，候选人入职后，一步进入公司人才库，再将这个人才的整个生命周期全部涵盖，包括升迁加薪等，才算初步结束；
而Manus如果是要弥合思考和执行的Gap的话，这里马上提出一个之前不好解决的case：
很多简历里面有一些作品，Manus能用AI对PDF里面穿插的作品比如图片进行判断吗，这是一个问题？
二、筛选房产
第二个demo其实是比较好的，因为他真实的在进行网页浏览，然后再生成报告。
而这个功能其实是比较通用的，比如RPA配合AI技术的使用：
只不过依旧有很多麻烦事，比如有些网页必须要账号，但没账号的时候怎么破...
三、股票分析
股票分析demo是一样的，逻辑上用Coze一定能实现：
AI组合技从成熟到爆发
综上，如果认知无误，Manus确实是AI+SOP类平台，只不过他比Coze好的一个点是，他集成了大量已经做好了的SOP，并且宣传视频做得真的不错，至少给人的第一视觉冲击是：门槛太低了！
而Coze的使用门槛，其实还是有点高的。
最后一个核心问题，暂时看起来，他没办法对模型幻觉负责，这样的话就需要使用的用户自己多甄别了。
如前所述，Manus视频暴露的三大demo，其实很容易被搭建，其本质应该是SOP（工作流）的应用。
而这里可能会有一个重要启示：市面上的各种AI小工具已经越趋成熟了，换句话说是各种小的SOP已经很好用，并且真的在解决问题了，那么后续类似SOP平台一定会想法将各种SOP集合起来。
在这个基础上，什么SOP平台门槛低、什么SOP的后续的资费便宜、什么SOP的服务稳定，就会成为用户的考虑因素。
只不过用Manus去对比OpenAI似乎不太合适，因为他貌似也不解决幻觉问题，不对用户使用错误负责，是非严肃AI应用。使用高质量的基座去跟其他基座模型比较是比较奇怪的，但瑕不掩瑜。
结语
Manus的发布以数字分身为噱头，宣称能实现复杂任务的自主执行，迅速点燃了市场关注。
不管产品本身做得如何，我相信对于用Coze割韭菜割得累了的很多自媒体一定是巨大福音，终于可以换个平台重新割了！我标题都想好了：Manus + DeepSeek = AI王炸！
只不过，就我观察其核心技术实际上是将现有大语言模型和工具链进行模块化拼接，存在自主规划和数据整合能力不足的问题。
而当前业内对于AI Agent的期待其实很高，如果Manus的实际性能与demo之间出现巨大落差，将引发了业内对于技术创新和应用落地的质疑。
但无所谓，只要他们敢开源，我就点赞！