Deepseek 发布后，软件行业的应用探索

2024年年底，deepseek的发布，给业界带来了非常大的震撼，AI推理能力已经非常强大，行业内纷纷围绕AI质量测试和效能领域进行了大量探索。

以下为 群核科技质量团队的探索。

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01  探索更好的AI模型，助力测试提效

2025年开年至今，已接入如下业界领先的大模型，这些模型也在各个领域得到较好反馈。

接入时间	模型	应用领域	接入效果/反馈
2025年1月	DeepSeek v3&r1	知识库问答
2025年2月	text-embedding-3-small bge-m3-embedding	向量模型&知识库领域	较之前准确度有20%提升
2025年2月	Claude3.5&Claude 3.7 Sonnet	自动化测试代码编写	业务线试用中，本地生成比较稳定，准确率大幅提升

02  不断助力各项测试效能领域/流程提效

在提升AI模型和AI测试平台能力的同时，我们也积极把这些能力推广到真实的测试应用场景中，让AI助力提效。这也是目前我们落地场景最多的地方，我们已经在以下测试效能领域取得了关键进展。

3.1【AI助力工单提效】

思路：

• 通过维护工单AI知识库以及对接openAPI方式，实现AI在线问答&自动创建工单等功能

进展：

• 80%内部咨询自动回复，帮助客服&技术支持岗告别重复劳动

• 自动创建工单，减少提单的提交工作量，提升了工单提交质量，节省各方澄清工单问题的沟通成本。
• 整体上提升用户问题的服务体验，减少问题处理角色和流程，提升客户满意度。

• 群聊群内@AI虚拟账户，进行问题咨询，自助解决FAQ类问题;
• 群聊群内@AI虚拟账户发送创建工单指令，自动创建工单 

• 应用内，点击【客服酷小宝】，进行问题咨询，自助解决FAQ类问题 ;
• 应用内，点击【客服酷小宝】，发送创建工单指令，自动创建工单

• 利用vs ode 插件能力和 AI 知识库，让AI根据用例描述生成自动化脚本。

• 利用油猴插件和AI 能力，生成符合酷家乐 UI自动化规范的xpath 表达式。

• 针对三个业务试点，生成的代码准确率在 50~80% 之间。降低编写 xpath编写成本（约30%），提升 xpath 的质量。

• 利用AI根据高质量文档规则，爬取分析近期文档，并推送高质量文档方便学习。

• 目前已经在整个质量部门进行爬取和AI分析推送，得到众多同学的点赞认可

• 根据cf标签进行文档爬取，快速将cf文档转换为FastQA平台知识库内容

• 目前已经在质量效能部门内部进行推广，运行2周累计录入知识量2k页面，快速扩增中

• 可以大幅提升用例编写效率

• 针对国际化翻译中容易出现的多语言问题，根据国际化网页设计规范利用AI知识库能力，预设正确错误国际化翻译及布局情况，通过AI动态检测当前版本多语言、文本规范性、页面布局情况

• 基本流程已经调通（典型页面错误识别率超过80%），工程化并建立常态化运行中。 

04  测试管理平台接入AI能力

4.1【测试分析报告撰写】

针对大项目编写测试分析报告，引入 LLM 大模型（文本+视觉），根据需求文档/CF文档链接/设计稿，生成初步的测试分析报告。这些报告有助于测试人员拓展思维，为撰写详尽的测试分析报告提供有力的启发与参考。

4.2【AI用例生成】

生成新功能用例时，运用 LLM 大模型依据需求文档，初步生成功能用例，二次确认修改后，一键导入系统。这不仅能为测试人员打开编写思路，还能辅助他们编写更为全面、细致的功能用例。

4.4【AI用例评审】

用例评审环节也可以用 LLM 大模型。具体方法是制定一系列严谨的评审规则，让大模型在这些严格条件下运行。大模型会给出用例的合格分数，并提供具有针对性的修改意见，助力测试人员对用例进行修改与优化，以保障测试用例达到较高质量标准。