叶小钗

为了做一个真正的 CEO,我付出了怎样的代价

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自己瞎折腾有近一年的时间了,总的来说去年过的很悲惨,做出的产品卖得不好,很快就负债了...

今年由于DeepSeek的火热,因为是做AI+管理板块的,所以我这边也吃到了红利。

最近三周,基本都在北京,相比于成都其创业以及知识分享氛围浓厚太多,我在这里也收获了一些单子,但最近和一家公司接触时候,感受糟糕透了。

之前的一款产品是CEO数字分身,而与客户交流过程中,人家很自然的就开始质疑了:你又没做过CEO,如何教我做CEO呢?

随后他就问了一些战略、财务板块的问题,我马上就缴枪投降了...

那是最直接的一次:我深刻的意识到,之前的定位太大了,于是开始了缩小方向,将目标圈定到了产研领域。

而后,为一个公司做诊断,与客户产品侧负责人做交流,又收到了意料中的负反馈。

AI+管理的本质还是管理,他不可避免的会给员工上一些枷锁。而作为产品体系的负责人,他们工作的不确定性很高,经常没有正常反馈,所以其很抵触,并且给予了很多否定,其中最有力的一句话是:

你明明也是牛马,为什么要做一套东西来恶心其他牛马呢?

在战略和执行过程中持续收到负反馈,一时间我竟有些气馁,后面带着这些情绪与第三个客户见面,他的需求很简单:觉得团队氛围不好,有没有办法能让氛围变化,大家都积极努力一些,有思想一些...

于是,在聊天过程中我不由自主的问着:

公司战略共识现在很统一了,剩下的就是执行,让执行侧氛围很好的意义在哪里呢?

公司中高层是大脑,中低层是执行,执行层需要思想吗?好好干活不就够了吗?

如果气氛活跃了,我们再不停的在群里传授各种知识,这不过是引发大家的焦虑,优秀的学到了反而要离职,这意义大吗?

擦,我一轮输出客户反而清晰了:对啊,要那么活跃干嘛呢?于是我订单也失去了...

什么都不做,这正确吗?那当然是不对的啊!

第一,群活跃,团队活跃是对的,一些认知输出也是对的。

其目的从来不是让80%的人懂,也没办法教会他们什么,因为他们自己也有朋友圈,也在刷抖音。

所以,文化类活动从来都是在筛选剩下的20%,他们不管公司活跃与否,自己都在进步,而公司要考虑的是给不给他们这个机会

第二,是需要给他们机会的。

因为公司需要新的上升通道,很多时间长的公司,其团队表面上看没什么问题,但通道都有点“堵死了”的意思。

但是,公司需要给团队成长起来的人一些机会,创新其实是找到创新的人,让他们一起去打破边界,那么公司也需要这条线的上升通路。

阶级固化了也就没有流动性了,没有流动性就没有希望,公司偶尔需要强行造星给员工看

第三,现有体系已经是局部最优的结果,他们正处于各自的舒适区。

还是需要一些鲢鱼效应,不然大家可能不会珍惜手里的资源,而那真的很可贵

而管理体系负反馈一定会很多,其原因是:管理体系是服务于公司少数人的,更具体来说是服务于CEO体系的,而其他人多半都会抗拒。

我想起来之前读的一篇文章:《晚点对话何小鹏:为了做一个真正的 CEO,我付出了怎样的代价 》

所有人都在骗我

小鹏汽车CEO在一次访谈中分享了一个案例:在人家的提醒下,他还花了9个月才发现钢有问题!

总裁王凤英在准备入职但还没入职时,她对我说,小鹏,你们公司的钢有问题。

我说,我们是直购的,买的是最好的公司的钢,怎么会有问题?她说成本有问题,你比别人贵很多。为了搞明白这件事我花了妈的 9 个月,就是下面的人一直在骗你,你看不出门道。

你认为是一个问题,你想解决,下面的人有 100 种方法说他们解决过了。

我印象最深的是他们对我说,在我们的配置要求下,这已经是全国最便宜的,然后拿出一堆数据给你看,你怎么办?

最后你会发现用了过多的钢材品种,中间转了很多次弯来走商务,让你看到的都是好的。

后来我每两个月都要去检查,如果最后我没有从财务上看到变化,我就知道过程一定出了问题,只是我不知道哪里出了问题,查了很久。

是那一条链路的人合伙骗我。

并且没法证明,我怎么证明?

但他们证明了,他们给了无数的文档去证明...

后来怎么搞明白的,有人告诉你门道了?

有谁告诉你?没人告诉你!只能自己学。我跟李斌也说,供应链要亲自管,而且要懂。不亲自管跟不懂,都不行...

为专业性买单

之前,我们探讨过CTO的价值:

公司CTO年薪100w,下面4个总监分别年薪60w,有什么问题是总监不能完成必须要CTO出手的吗?

答案是没有,所有CTO能做的事情,多半总监都能做,那这种情况下为什么公司还愿意给他那么高的工资呢?

答案是一点两面:

  1. 核心点买的是CTO在专业度上的认知;
  2. 他包含两个方面:忠诚度和专业度;

第一是买个专业忠诚度,也就是CTO做技术决策的时候,在关键时刻会跟公司站在一起,会帮公司省钱。

专业忠诚度

这个专业忠诚度,对很多同学可能比较陌生,我这里举个例子:

当前项目有2条实现路径:

  1. 一条与技术相关性很大,做了在技术侧会有长足的进步,但可能会花不少额外的成本;
  2. 另一条与技术相关性不大,但也能解决问题,成本会降低不少;

想象一下你是那个CTO,面对技术的极致追求,在4个技术总监的不停撺掇之下,能不能做出最有利于公司的决策?

这是一个很重要的问题。

这里举个真实例子:之前在一家大公司的时候,部门负责人极度迷信flutter这个技术,想要推动用Flutter重构公司APP。

于是他先在团队内做验证,大概花了10多个人做了半年,成本的话大概300w左右,年底自然是无疾而终。

但谁应该为这300w买单呢?

要注意的是,这里当然不是说不该做技术创新,管理不能从一个极端到另一个极端。

只不过在各个公司中,有些技术基建是浪费,有些技术基建是必须,什么是浪费什么是必须,是需要技术一号位去判断的。

作为技术一号位首先要端正态度,自己首先是公司高管,其次才是一个技术人,屁股一旦坐歪,造成的浪费可就大了;

以上是忠诚度问题,其次是专业能力问题。

专业能力的gap

这里的专业能力不是你实际掌握的能力,而是公司需要的能力,而两者总是不匹配的,这变相对CTO增加了两个要求:

  1. 第一,快速学习的能力,自己很快就能掌握;
  2. 第二,优秀的资源渠道,自己能快速找到掌握能力的人;

为什么这么急迫的需要CTO掌握公司需要的专业能力呢?

一方面是因为公司不愿意为第二个人付出如此高的专业忠诚度价格;

另一方面,业务在发展,任何一个需要专业判断的地方出点问题,都会导致浪费的发生。

所以,CTO的专业力,如何是如何体现的?

专业能力如何体现

CTO专业能力的体现,一般以提出问题的方式进行。

提个好问题的本质是评价一个事物本身,最优评价能力不在于对已有结果进行评价。

而要找到事物隐藏起来【看似不存在那部分】,其次是找到【多出来的部分】,也就是【正确但没用的部分】。

正确的评价会减少公司很多无效浪费,属于技术一号位的基本功。

结合小鹏汽车CEO的案例,如果他对某专业领域没判断,那么就必须找到专业且忠诚的人,否则很容易被骗,从而产生大量浪费。

管理层的“AI神经末梢”

在小鹏汽车CEO何小鹏长达9个月的钢材采购迷局里,我看到了所有企业主共同的恐惧:当组织庞大到一定程度,一方面老板的感知器官正在被系统性钝化;另一方面专业壁垒正成为欺瞒的护城河。

这不是简单的忠诚度问题,而是一场关于信息毛细血管堵塞的慢性死亡。“被欺瞒”的本质是公司信息通道与评价体系出问题了,是组织大公司病的开始。

这里面的老板其实充满了深深的无力感:当老板的决策半径与专业壁垒的护城河同时扩张时,组织里的真相正在发生变质。

每个中层都在用专业术语编织信息茧房,每个基层都在用沉默构筑防御工事。这种系统性欺瞒不是道德问题,而是人性必然滋生的组织熵增:

  1. 专业壁垒即权力壁垒:采购部门通过钢材品种组合、费用分摊规则等专业屏障,构建了独立王国;
  2. 数据即武器:精心准备的文档数据形成逻辑闭环,反向规训决策者的认知框架;
  3. 沉默即合谋:财务、品控等关联部门的缄默,构成系统性欺瞒的防护网;

而偶尔有离职员工总是会善意的提醒几句,也会被老板们有意无意的略过了:老板不是不知道那里有问题,只不过他不知道问题已经那么严重了...

传统解决方案无非两种:要么像小鹏总般亲自下场查文档;要么建立层层内审部门,但这整个过程会:笨重、迟滞且成本高昂。

我们正在验证第三种路径:用AI的能力去还原这一切,比如小鹏吐槽的30人周会120分钟现象。

解决问题前提是记录问题然后暴露问题,如果没有人记录每个人的公司行为,也就不会有问题的暴露。

而员工的行为记录和问题的进一步暴露,就是公司系统和员工在AI+管理这件事上的终极博弈。

在小鹏案例里,何小鹏最终找到的解法是直管到一线:让供应链系统强制推行、把会议记录云端化、亲自查看云文档更新频率。

这本质上是在用CEO的肉身充当信息管道,但代价可能是管理半径被锁死在千人规模。

结语

客户总说想要团队氛围活跃,但真正的需求是构建思想同频的作战体系。但在去年的咨询案例力我发现三个致命断层:

  1. 认知断层:70%+的执行层员工说不清公司年度战略关键词;
  2. 反馈断层:50%+的周报(如果有周报的话)关键词与直属上级月报重点偏离;
  3. 激励断层:80%+的奖励集中在销售部门,但60%+的创新点子产自研发部门;

而上述数据是在写周报,或者说有信息沉淀公司的情况,而没有这些数据的话,就没法判断了,只不过据说他们最近周报也慢慢流于形式了...

上周,最深刻的领悟来自某位客户的反问:如果AI能解决所有欺瞒问题,那还要管理者干什么?

但,我以为AI永远无法替代CEO的孤独决策,但它能让孤独变得清醒。

就像航海图上标注的暗礁,不会替船长选择航线,但能让触礁的概率从99%降到1%。

当何小鹏说要建横向组织时,他真正需要的是一套永不下班的信息透析系统。那些曾经需要9个月才能揭开的骗局,现在可能只需要9次异常数据波动提醒。

这或许就是AI+管理的终极价值:不让老实人吃亏,不让聪明人堕落,不让组织在人性弱点中慢性死亡。

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