AI在带来创新与竞争的同时，如何重塑生产力关系？企业如何应对和适应AI带来的转型挑战？AI浪潮下，人力资本范式的变化趋势如何？
针对当前AI冲击，3月5日中欧国际工商学院EMBA新知讲堂给广大观众带来了强烈的思维碰撞，“AI如何打破传统商业模式的局限，为企业在竞争中开辟全新赛道。”成为大家讨论最热烈的话题。知名媒体川商智库也特别采访快递100总经理陈登坤，以快递100的实践经验为行业带来AI助力企业智能化转型的新启发。
来源 | 川商智库
AI助力企业智能化转型
从智能制造到智慧金融，从精准营销到可持续发展，AI的应用正重塑产业链，催生新的经济增长点。伴随着汹涌澎湃的数字化浪潮，AI已崛起为推动企业增长的核心引擎，成为重塑商业格局的关键力量。近年来，企业主动拥抱AI意愿加强。AI技术作为推动新质生产力发展的核心动力，越来越多的企业开始积极把握机遇，通过智能化转型实现高质量发展。创维集团有限公司CTO、深圳创维-RGB电子有限公司董事长、深圳市酷开网络科技有限公司CEO王志国认为，在AI大模型时代，首先要做的就是对企业进行重构。首先，通过AI消灭信息差。“比如通过分析市场回款及产品销量等情况，进而立即做出产品是否会滞销的判断，并第一时间做出反馈。”其次，在认知方面，每个部门负责人或相关工作人员的知识结构不同，看待事物的理解层面也不同，通过大模型补齐大家的能力和认知，小组协同问题就能够得到解决。第三是提升自身的竞争差。通过AI及大数据抓取能力，第一时间掌握市面上的技术信息，了解自身及竞品的优劣势，进而提升产品竞争力。
创维集团有限公司CTO、
深圳创维-RGB电子有限公司董事长、深圳市酷开网络科技有限公司CEO王志国
“相对于操作简便、互动功能丰富的手机终端来说，传统电视的交互操作复杂。因此，我们认为电视产业最大的变革方向就是通过语音交互解决所有问题。”王志国向川商传媒记者介绍，早在2015年，创维集团已经研发生产了具备语音功能的电视，但是并不能对于所有的问题都予以回应，包括一些地方方言、老年人或小朋友模糊不清的指令等等。“因此我们结合此前已有的大模型，结合企业和应用的小模型，打造了酷开AI超级智能体，大幅度降低了交流门槛。”“新的大模型推出后，确实在重塑着千行万业。”深圳前海百递网络有限公司（快递100）总经理陈登坤对记者表示，“对我们企业而言，我们专注企业快递物流信息集成、交易、聚合方面，也就是‘查快递、寄快递、管快递’。”据介绍，2024年，快递100先后成为多家大模型的首批合作伙伴。“要把大模型的通用能力和我们快递物流的具体业务场景相结合，并在结合点上做出创新。”
深圳前海百递网络有限公司（快递100）法定代表人、总经理陈登坤除了在产品应用方面，AI技术也在企业生产经营过程中得到了广泛用。“我们通过大模型为员工赋能，进而提升员工能力、增加企业效益。”陈登坤同时提到，很多企业的信息化和技术化做得不好，没有积累信息支持，即便有了大模型的帮助，也“巧妇难为无米之炊”。大模型出现后，会放大企业之间的智能化鸿沟，也将倒逼企业把原来没做好的信息化、数字化和知识管理工作进一步夯实，才能在AI大模型方面有更强的基础，进而产生百倍效应。据智联招聘西部大区总经理吴晶晶介绍，智联招聘打造了智能面试工具“AI易面”，该产品目前已迭代升级到3.0版本，并在金融领域被广泛应用。它能通过模拟真实面试场景，结合视频分析技术、语音分析技术、深度语义理解技术、人脸特征识别技术和测量技术，对候选人的岗位素质进行全面分析评估，最终对候选人的人才画像进行解析，为企业人才选拔提供有力的数据支持。同时，还能够有效提升企业面试效率，缩短企业招聘周期，帮助企业实现降本提效。
此外，智联招聘的“AI改简历”功能，可以提升求职者的简历撰写效率，在企业端，智联招聘推出AI发职位助手、AI筛简历工具、AI处理投递助手等新一代数字化产品。“智联招聘在人工智能技术的探索和实践也能为用户创造更大的价值，助力人力资源行业的智能化转型。”“2025年是AI从‘实验室’走向规模化落地、从辅助工具迈向价值创造的关键年度。”中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃认为，AI智能体正逐步突破传统辅助工具的边界，为人类开启自主决策的新时代。小模型将引领一场“精简但强大”的新风潮，生成式搜索将颠覆传统的信息获取模式，基础设施与主权AI的持续投入，规模化法则效应将找寻新的拓展方向。
中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃方跃认为，所有企业都面临AI转型。在未来2-3年，AI技术将会“嵌入”到企业的所有的流程、产品和服务之中。随之带来生产力、生产工具以及与之匹配的组织和文化的变革；人类的角色正在发生转变，未来的工作环境要求未来的管理者具备更强的创新能力、沟通技巧和跨学科知识背景；打造负责任的AI将是企业AI转型的核心任务，而“以人为本”将是AI能否大规模落地应用的关键。方跃认为，目前，AI规模化的企业应用主要集中在营销、客服、软件生成和办公自动化等领域，无论是在金融还是制造业等行业，生成式AI都表现得很出色。当前有部分企业开始AI in ALL，即梳理企业的业务模型，找出可以应用AI的环节；也有部分企业开始采用“ALL in AI”战略。方跃教授建议，前期推广技术时，作为应用者不必过于关注技术的细节，因为技术是有门槛的，也是有风险的。企业需要的是基于成熟技术的解决方案，“不要涉及太前沿的技术，这样使用起来相对容易，风险也较小。从‘AI in ALL’到‘ALL in AI’，企业AI转型，不在战术而在战略，企业家认知转型是第一步。”新技术催生新的生产力。吴晶晶介绍，近年来，AI技术在各行各业的应用渗透加速，同时也带动了与AI相关的新兴职业需求。“根据智联招聘数据显示，2025年春节后一个月，人工智能讲师招聘职位数同比翻倍，增速达112.4%，各类教育机构、企业培训部门等都在积极引入人工智能讲师来提升员工或学生的AI素养，从而推动了该职位招聘需求的大幅提升。”此外，《中国制造2025》将机器人产业列为重点发展领域，为机器人产业发展提供坚实的政策保障，我国机器人尤其是人形机器人产业快速发展，节后一个月，机器人算法工程师、调试工程师招聘均同比增3成，从行业分布看，招聘机器人算法岗位最多的为人工智能行业。AI技术不仅为企业带来了前所未有的机遇，也伴随着一系列挑战。方跃认为，企业在AI转型过程中存在两大不确定性：首先是技术发展不确定性。AI技术快速演进，边界模糊，行业观点分歧，企业难以准确预测其未来趋势。管理者需保持敏锐洞察，制定灵活策略，避免盲目跟风或错失机遇。其次是业务价值的不确定性。AI对业务的实际影响尚不明朗，缺乏长期数据支撑，企业需选择合适的业务场景。通过小规模试点，从“AI in ALL”开始，逐步验证其商业价值，确保投入的有效性。此外，企业还需应对多重挑战：战略目标不明，资源配置分散，优先级混乱，难以构建可持续增长路径；过度聚焦技术，与核心业务需求脱节，AI解决方案无法直击实际痛点，阻碍商业价值实现；对AI创新期待过高，虽增量创新显著，但颠覆性创新成果不明，近一年缺乏突破性应用；数字化成熟度低，数据孤岛多、质量差，传统IT架构难承AI算力需求，搭建知识创新体系难度大，制约部署成效；组织内部抗拒AI变革，团队协作不佳，流程优化缓慢，高层与基层认知分歧等等。“AI时代，技术进步不可逆，恐惧与抵制无法阻止AI融入社会，要共生协作，跳出对抗思维。”方跃教授认为，AI是效率机器，建议聚焦人与AI合理分工，实现共生协作。快递100 是中国快递物流信息云服务领导品牌、快递科技（ExpTech）重新定义者、国家高新技术企业、工业和信息化部重点实验室工作组成员单位、最具品牌影响力人工智能企业，广东省人工智能风云榜科技企业、深圳市专精特新企业、深圳市先锋应用场景解决方案第一批入选企业、百度文心大模型/腾讯混元元宝品牌智能体/MiniMax等大模型龙头首批合作伙伴，DeepSeek平台级应用接入企业。快递100 由"全球知名的企业管理云SaaS公司金蝶集团"于2010年孵化，集成聚合全球2100多家快递物流公司，服务超2.7亿C端个人用户、150万P端快递员及网点经营者、250万B端企业和商家客户，是全球快递物流一站式查询+寄件+管理平台，提供快递物流全链路数智化服务与场景化解决方案。 快递100 通过“互联网+快递”和“人工智能+快递”，数智化连接遍布全球的实体快递物流公司，实现数字孪生、数实融合、增量原生，为客户创造整合价值、为行业生态注入增量价值和源头活水。快递100 作为中国快递物流全链路数智化先锋，融合移动互联网和AI大模型技术，用AI赋能全线产品进行持续性创新，用AI原生技术进行颠覆式产品创新，自主研发了混合智能（Hybrid AI）架构的大模型应用开发平台——百递云GPT，已成为大模型落地应用的新范式，引领快递物流服务与管理迈进AI大模型时代，是快递物流行业新质生产力的典型代表与自主创新标杆企业。
快递100约 8 分钟