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与大模型深度结合,智能运维和数据库架构迎来了哪些变革?丨XCOPS广州站

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近两年,在以大模型为代表的AI技术迅猛发展下,运维智能化转型的进程在各行各业极速铺开——传统架构面临海量数据处理、系统复杂性激增与国产化转型的阵痛,而AI技术的融入则为自动化运维、实时决策与数据价值挖掘打开了全新可能。大模型驱动的AIOps正重塑故障预测与根因分析范式,多模态数据库突破结构化数据边界,云原生与分布式架构加速业务弹性与创新。

聚焦“技术破局与场景落地”,2025 XCOPS智能运维管理人年会将于5月16日在广州举办,汇聚行业顶尖专家,共探AI如何赋能运维智能化跃迁及数据库架构革新,分享互联网大厂、金融标杆企业的实战经验与前瞻洞察,与广大技术同路人一起解码AI时代决定企业及个人未来发展的关键命题。

2025 XCOPS

智能运维管理人年会-广州站

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时间

2025年5月16日

地点

广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心

【地址】广州市天河区黄埔大道中199号

组织单位

【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会

【主办单位】dbaplus社群

本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下,运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用,主要涵盖以下要点:

01
运维主题要点及议题剧透
  • 以DeepSeek为代表的大模型与AIOps深度结合

  • 全栈可观测性能力的大幅提升

  • 云原生时代的降本增效与质量保障

  • 国内外电商、金融等行业的场景化最佳实践

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基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测:

以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例

Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉

议题要点及收获:

  1. 基于vLLM部署DeepSeek R1模型,并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据

  2. 基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况,并保障模型服务可靠性

  3. 使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用,并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力

  4. 基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工

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大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用

太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉

议题要点及收获:

  1. 大模型与Agent技术在运维领域的创新应用

  2. 大模型运维市场分析与洞察,助力金融企业制定合适的竞争策略

  3. Agent智能运维体的应用与展望,推动运维智能化发展

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大模型驱动AIOps演进:

京东科技业务可观测性升级实践

京东科技 资深算法经理 张静

议题要点及收获:

  1. 智能日志与指标分析:如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析,提升业务可观测性

  2. 智能化故障定位演进:如何结合AIOps算法与运维专家知识,构建生成式故障定位系统,提高故障处理率

  3. 京东运维大模型探索:运维大模型对业务可观测性的影响与贡献

胡霞200x200圆.png

云原生时代全面质量保障体系的探索与实践

国泰君安证券 资深运维工程师 胡霞

议题要点及收获:

  1. 建设底座:场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系

  2. 设计方案:多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排

  3. 实现效果:运维标准化与效能度量的深度融合,促进运维管理平台间的互联互通,并持续提升运维质量和效能

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eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化

eBay 技术专家 范桥青

议题要点及收获:

  1. 弹性扩展与资源优化:自动根据流量调整资源,并通过监控和自动化工具优化资源利用率

  2. 云存储与数据管理:优化存储效率并降低成本,在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性

  3. 跨版本迁移与系统升级:分版本功能兼容性问题替换,提供迁移准备、测试与恢复的实用建议

更多演讲嘉宾及运维精彩议题持续揭晓,敬请期待……

02
数据库主题要点及议题剧透
  • 金融级数据库国产化转型实践与突破

  • AI技术驱动下的多模态数据库设计

  • 数据库存算分离架构的优势和风险

  • 数据库开源与自研技术的协同发展

陈晓岚200x200圆.png

众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅

众诚汽车保险 信息技术部副总经理(主持工作) 陈晓岚

议题要点及收获:

  1. 提供金融级信创数据库选型思路

  2. 解析众诚保险核心系统数据库适配改造的技术创新

  3. 分享轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式

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结合AI技术,多模态数据库的设计与优化

欧冶云商 数据库首席/Oracle ACE 薛晓刚

议题要点及收获:

  1. AI时代下的数据库是什么样子的

  2. 数据库结合AI能做些什么

  3. AI技术的发展为多模态数据库优化提供了哪些新思路

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微众银行国产化数据库存算分离架构实践

微众银行 数据库平台负责人 胡盼盼

议题要点及收获:

  1. 微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点

  2. 微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程

  3. 微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险

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商业银行数据库国产化转型改造实践

某商业银行 数据库专家 王辉

议题要点及收获:

  1. 如何对数据库架构设计做出合理选择

  2. 如何降低业务侧代码的改造与适配成本

  3. 如何实现数据库与业务侧的平滑迁移

  4. 如何完善数据库相关生态建设

更多演讲嘉宾及数据库精彩议题持续揭晓,敬请期待……

报名方式

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