商业数据分析思维
博文视点Broa约 5 分钟数据分析师要学习和掌握的知识和技能有很多，有工具类、算法类的知识和技能，还有分析方法、可视化方面的知识和技能，具体来说有以下内容。
工具类：Excel、Python、SQL 等数据工具的使用。
算法类：分类、聚类、回归等算法的原理和应用。
分析方法：对比分析、漏斗分析、留存分析、多维度分析的应用。
可视化：各种图表、可视化工具的应用。
上述这些知识和技能对数据分析师来说是入行的基本功，是否掌握它们决定了你是否可以胜任数据分析的基础工作。
很多人就算掌握了上述知识和技能，还是会有以下困惑。
难道我就是一个取数工具人吗？
为什么领导总是对我的分析不满意？
面对一个待分析的业务问题，我有很多想法，但没有清晰的思路。
我学过各种分析方法，但是不知道在什么时候该用什么方法。
我做的分析报告，业务人员总是觉得没用，说报告没有提供有价值的信息。
这些困惑在数据分析初学者中非常常见，为什么会出现这样的情况呢？
本书的第1章~第3章本书分为三部分，分别是思维篇、流程篇和实战篇。
第 1章介绍定义问题的思维。
目标思维：让你学会找出问题的目标，避免“无的放矢”。 问题思维：让你学会提出一个好问题，为后续的数据分析提供便利。 量化思维：让你学会用数据准确地描述问题，体现数据分析的专业性。
第 2 章介绍分析问题的思维。
逻辑思维：让你学会从论据中提炼结论。 结构化思维：让你学会对复杂问题进行分析，化繁为简地解决复杂问题。 系统性思维：让你学会从动态视角分析问题，解决更复杂的动态问题。
第 3章介绍解决问题的思维。
商业思维：让你学会解读企业的商业模式，提升经营分析的基本功。 业务思维：让你学会拆解业务流程，提升业务分析能力。 用户思维：让你学会站在用户视角提出合理假设，提升用户分析的深度。
流程篇：第4 ～ 8 章是流程篇，这部分讲解了一个完整的案例分析流程，以及每个步骤的具体操作方法和注意事项。
第 4 章介绍分析流程：通过一个简单的案例了解分析的全流程。
第5章介绍定义和分析问题：让你学会定义问题和分析问题原因的具体方法。
第 6 章介绍提出建议：让你学会提出有价值的建议。
第 7章介绍结论汇报：让你学会将分析结论组织成报告的方法。
第 8章介绍其他分析方法：让你了解其他一些常见的分析方法。
实战篇：第9 ～ 12 章是实战篇，这部分通过讲述不同场景的分析案例，帮助你更好地掌握思维和流程的具体应用。
第 9 章介绍用户增长分析案例：让你学会通过细分新老用户，找出各自的增长策略。
第 10 章介绍产品的用户留存分析案例 : 让你学会通过细分场景，提高产品的用户留存率。 第 11 章介绍营销转化率分析案例：让你学会通过结合多维度分析和用户行为分析，提升落地页转化率。 第 12 章介绍经营分析案例：让你学会通过指标建设、监控与分析协助经营决策。
本书适合谁阅读
● 数据领域从业者：对于已经在数据领域工作的专业人士，无论是数据分析师、数据科学家，还是数据工程师，本书可以帮助他们培养数据分析必备的思维能力，更好地服务业务部门。
● 业务与管理人员：对销售管理人员、产品经理人员、运营人员、营销策划人员等在日常工作中对数据分析有需求的人来说，本书介绍了数据分析的常规流程，可以帮助他们更好地利用数据驱动业务决策。
● 在校学生：对在校学生，尤其是那些对数据分析感兴趣、希望将来在这个领域发展的学生来说，本书类似于一门从思维层面入门数据分析的课程，这对于他们今后建立数据分析的知识体系有很大的帮助。