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蓝环章鱼的交配求生术:放毒 | 拉布拉多为何是易胖体质?| 土星的卫星一箩筐 | 自然每周简报

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自然每周简报2025年3月19日第251期

亲爱的读者们:本周自然简报精选了多个热点科研事件,您将看到:章鱼如何在交配后不被吃掉、斯坦福监狱实验应该撤稿?土星新增128颗卫星、长江的数字孪生体、NASA开始大规模裁员、拉布拉多为何容易胖?硅胶铲风波促成AI学术审查、火星岩石斑点暗示微生物活动、谷歌Gemini植入机械臂,更多精彩内容,欢迎阅读全文。

热点资讯

1. 章鱼如何在交配后不被吃掉

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蓝环章鱼会产生一种剧毒的神经毒素,能在几分钟内致人死亡。图片来源:Nature Production/Nature Picture Library

雄性蓝环章鱼(Hapalochlaena fasciata)在交配时似乎会用毒素使雌性失去行动能力,以避免自己被其伴侣吞食。雌性蓝环章鱼食量巨大,体型如高尔夫球,是雄性的至少两倍,这使得交配成为一件危险的事情。研究人员“偷窥”了鱼缸中的六对野生章鱼,发现在交配过程中,雌性章鱼会停止呼吸、皮肤变苍白,并且对光没有反射反应——这些都是被剧毒攻击的典型症状。(The Guardian | 参考文献:Current Biology 论文)

2. 斯坦福监狱实验应该撤稿?

社会科学家Thibault Le Texier在为新书研究声名狼藉的斯坦福监狱实验(Stanford Prison Experiment)时,惊讶地发现该实验完全经不起审视。这项模拟监狱研究发现本科志愿者会迅速堕入施虐狂和精神崩溃的境地,但其伦理性至少是值得质疑的。主要研究者Philip Zimbardo可能剽窃了团队初级成员的设计方案,却没有承认他们的功劳。此外,该研究的结果在未经同行评审的情况下(直到实验结束两年后的1973年)就直接发给媒体。Le Texier所揭示的种种问题引发了社会学家Augustine Brannigan的思考:该研究是否应被撤回?但这貌似已经无法办到了,因为发表该研究的期刊已经不复存在。Brannigan写道:“如果Le Texier的发现是可信的,也许最好的结果是当代教科书能够更加负责任地描述这一实验。”(Retraction Watch)

3. 土星新增128颗卫星

土星正式新增128颗卫星,这颗巨大的气态行星如今的卫星总数达到惊人的274颗——几乎是太阳系其他所有行星总和的两倍。这些新发现的卫星形似不规整的土豆,直径只有几公里。天文学家Edward Ashton是这些卫星的发现者之一,他表示:“我认为目前对于卫星的定义还不够明确,应该有所规范。”Ashton指出,以当前技术而言,可能无法再发现更多卫星,但这对他来说已无所谓。“我已麻木。”(The New York Times | 参考文献:International Astronomical Union Minor Planet’s Centre ratification)

4. 长江的数字孪生体

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图为皂市水库的数字孪生体,这类技术可帮助实现实时水资源管理。图片来源:Dr. Xiaopeng Wang

管理中国长江流域是一项艰巨的任务,该流域占中国国土面积的近五分之一,是数亿人的家园。随着水资源需求增长、污染加剧,以及干旱和洪水日益频发且严重,这一任务的难度与日俱增。智慧长江建设(Smart Yangtze River Project)应运而生,其核心是创建长江流域的数字孪生体。这个孪生体是对整个流域的先进3D模拟,数据来自数万个监测点等资源。八位研究人员提出了一系列建议,以便该项目能充分发挥潜力,包括制定良好标准、共享数据,以及建立一个支持合作的在线论坛。

《自然》评论:How a vast digital twin of the Yangtze River could prevent flooding in China

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5. NASA开始大规模裁员

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位于华盛顿特区的美国国家航空航天局(NASA)总部大楼以该机构的第一位非裔美籍女性工程师Mary Jackson的名字命名。来源:John M. Chase/Getty

美国总统特朗普及其顾问马斯克以提高效率为名对联邦政府开展了精简行动,美国国家航空航天局(NASA)成为首个预先解雇正式雇员的机构。不知为何,此前NASA并未像其他机构那样大规模裁减试用期员工(这些人上岗不足两年,因此缺乏职位保障)。然而,现在NASA已解雇了23个人,关闭了两个为高层领导提供独立科学建议的办公室,并终止了与多元、公平性、包容性和可及性相关的工作。

《自然》新闻:NASA begins mass firings of scientists ahead of Trump team’s deadline

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6. 拉布拉多为何容易胖?

拉布拉多犬旺盛的食欲,以及由此导致的发胖,由一个特定基因变异的活性驱动。研究人员分析了241只拉布拉多寻回犬的基因组,发现基因DENND1B的某个特定变异的每个拷贝对应体脂率增加约7%。研究团队发现,同样的基因变异也与人类体重指数高相关,这或许部分解释了为何有些人天生就容易胖。(BBC | 参考文献:Science 论文)

7. 硅胶铲风波促成AI学术审查

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两款新的人工智能工具可检查研究论文中的错误,包括计算、方法和参考文献中的错误。图片来源:Jose A. Bernat Bacete/Getty

去年,关于黑色塑料厨具含高致癌性阻燃剂的警告被过度夸大——而这实际上源于一次数学计算错误。受到这次事件的启发,两个项目决定在科学文献中用人工智能(AI)大规模寻找错误。第一个项目“黑色硅胶铲计划”(Black Spatula Project)是一个开源AI工具,目前已为约500篇论文找错。另一个项目“YesNoError”在两个月内分析了超过3.7万篇论文,其创始人Matt Schlicht表示,希望研究人员在向期刊提交论文前使用这些工具,以免错误进入文献库。尽管有望产生巨大影响,但这种技术也有很高的误报率,并可能引发令人担忧的意外后果,例如,被用于针对特定学科领域。

《自然》新闻:AI tools are spotting errors in research papers: inside a growing movement

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8. 火星岩石斑点暗示微生物活动

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在用于评估地外生命存在可能性的1到7级尺度上,这些斑点被评定为1级。1级表示探测到一个有趣的信号,而7级则意味着确凿无疑。图片来源:NASA/JPL-Caltech/MSSS

去年,NASA“毅力号”(Perseverance)探测器研究的一块岩石上发现了带有黑色边缘的“豹纹斑点”,而这可能是微生物活动的残留痕迹。不过,这些环状结构尚不能作为火星曾存在微生物的确凿证据;唯一的确认方法是将样本带回地球进行分析。目前,“毅力号”已收集一份样本,等待搭乘飞船返回地球以供研究。研究人员在近日的一场大会上表示,目前这些环被视为象征古代火星生命的“一个有趣信号”,但还远未达到确凿证据的标准。

《自然》新闻:Did Mars harbour life? One of the strongest signs yet is spotted in a peculiar rock

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本周图片

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图片来源:Google DeepMind

谷歌DeepMind团队已将其大语言模型Gemini的一个版本植入机械臂。该公司表示,借助Gemini,这只机械臂能够将一只小篮球扣入桌面篮筐——而且它从未观看过其他机器人执行这一动作。研究人员的目标是打造直观易用的机器,使其能够应对各种物理任务,而无需依赖人工监督或预编程。

《自然》新闻:Watch DeepMind’s AI robot slam-dunk a basketball

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学术突围:如何扩大论文影响力 | 自然大师课堂新课上线

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