我自己也用Mureka O1写了一小段音乐，用电影「指环王」里阿拉贡在最终决战前的阵前演讲作为填词，虽然做得简单潦草，但是那句「But it is not this day」的停顿和转折，已经相当惊艳了，我没有输入任何提示词引导，纯粹是Mureka O1自己做出的判断。· · ·从个人体感来看，Mureka生成一首完整音乐的速度在50秒左右，8美金/月的最低档会员价格，对应400首音乐（V6模型）或者80首音乐（O1模型），平均「单曲成本」只有0.02美金或者0.1美金，可以说是白菜价了。考虑到Mureka对于订阅用户生成的AI音乐都提供了商用授权，这是意味着普通人也能获得每年超过5000首音乐的创作能力，无论是自用还是上传到Spotify等流媒体平台，对于数字音乐市场的冲击将是空前绝后的。这里可以插入一个也许有些反直觉的数据，那就是全球音乐市场的产值，其实是比全球电影市场还要略高的，这是一个300亿美金的盘子，而且集中度偏高，仅是环球、索尼、华纳三大唱片公司，就占到了录制音乐市场份额的60%以上。和视频大模型的发展类似，音乐大模型的颠覆性也在于双线作战：不只是给素人创作者赋权，还能为专业创作者增效，还是那句老话，AI不会直接取代人，而是用AI的人会取代不会用AI的人。就像今天几乎已经没有工程师不在用Cursor写代码，Mureka对于音乐制作人而言，有着纯粹的暴力美学价值，比如基于一小段音符「填补」音乐，或是将歌曲反编译为词干，这些原本需要投入大量智力劳动的工作，都能交给Mureka以近乎无限的生成资源供给选用。A16z曾经发过一篇关于AI音乐的前瞻报告，认为音乐产业非常适合AI的货币化，因为这里有着高度成熟化的商业链路，分账模式也相对稳定，这种确定性，让从业者们愿意为生产力的提高支付费用。这大概就是周亚辉所说的「小而大美」真正的意思，以尽可能小的机会成本，切入相对大且确定的增值市场，和文本的量级相比，全世界古往今来的所有音乐曲目，只有4000万首，对应繁荣的商业市场，训练起来的性价比很高。在Mureka之外，昆仑万维还在海外做了AI短剧平台SkyReels，同样是以打掉90%以上生产成本的方法，刺激供给端的爆发。加上TikTok等短视频平台已经新创了洗脑神曲和BGM模版的经济体系，新的生产关系，一定会长出新的音乐创作者，他们所用的工具，也并非必须和传统创作者保持一致。毕竟，从智人时代开始，越早掌握先进工具的人类，越能取得物种进化的优势，尼安特人的石器制作技术曾经一度领先，但在几十万年里没有任何改进，但智人已经在旧石器晚期已经开发出了可投掷的标枪和箭矢等复合工具，最终帮助智人在竞争中取得了胜利。· · ·两年前，孙燕姿写了一篇文章回应「AI孙燕姿」的泛滥，她的态度很有意思，混杂着自嘲和看戏——「此刻，我觉得自己就像一个吃爆米花、坐在电影院最好的位置上的人。」当时，距离Suno的发布还有半年时间，所谓AI音乐的生产，主要还停留在「临摹」的层面，也就是复制音乐人的声线，让「她」去唱别的歌曲，还没有达到原创的地步。但是孙燕姿已经敏锐察觉到技术发展的一日千里——这份敏锐甚至超过了大多数行业人士——她说可能有人会反对AI音乐的影响，认为自己能够分辨出区别，因为它没有情绪、音调和呼吸的变化，而孙燕姿则表示：「很抱歉，我怀疑这只是一个非常短期内的回应，人类无法超越它已指日可待。」果然，从Suno的惊世登场，到Mureka的急起逆袭，音乐大模型能做的事情，正在验证着孙燕姿的预判，所以她才主动选择了接受，并相信音乐人做自己——也就是发挥人的那部分价值——才是最大的护城河。不过，对于更多想要扬名立万的创作者来说，AI才是能帮他们做自己的工具，Mureka O1的大受好评，就建立在这种浓得无法化开的需求之上，一次古登堡式的歌唱平权。而在DeepSeek横空出世之后，国产AI行业就开始呈现出类似工业领域的供应链溢出效应，让音乐大模型学会推理创作，就是其中一个例证，更重要的是，从人才密度，到技术突破，中国的AI公司都开始骑脸输出，反过来向全球贡献经验，并挨个占领所有榜单的前列位置。波澜壮阔的创新，永远的科技发展史上最美丽的那道风景线。
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