在我第一次听说 Cherry Studio 有“联网模式”的时候，我其实是有点疑惑的。你说现在都啥年代了，不联网怎么搞 AI？结果一看才明白，它这里的“联网”不是我们平常理解那种打开 WiFi、插根网线的意思，而是——让 AI 模型能实时去网上抓新鲜资料，像查查今天的新闻、搜个刚发布的技术标准，或者就连那种“黄金今天涨没涨”的小问题，都得靠联网模式搞定。说实话，这功能对我来说就像加了个外挂，尤其我写文档、测评、要看各种实时资讯的时候，能不能“出门看世界”直接决定这模型到底是“闭门造车”还是“八面玲珑”。但问题也来了：Cherry Studio 支持联网的方法不少，新手一眼望过去容易懵。我当时也有点晕，什么模型自带联网、什么搜索插件接入，还涉及 API、Docker、本地端口……不过不用怕，这里我就给你从最常用到最强大的几个方式，讲清楚到底该怎么在 Cherry Studio 开启联网模式，特别是 SearXNG 这种本地搜索引擎的完整部署，我踩过的坑也会一并告诉你。Cherry Studio 联网的几种方式，先搞清楚个大方向
Cherry Studio 的联网方式，其实分两种路径：第一种是你用的 AI 模型自带联网功能，比如 Google Gemini、腾讯混元、OpenRouter 这些，只要联网开关一开，它们自己就会去网上搜资料，类似于“带脑子的人自己能找答案”。
第二种就是模型不自带联网能力，那就得借助外部的搜索服务，像 tavily、exa、SearXNG 这些“外脑”，来帮它查资料。
打开联网模式其实非常简单，你只需要注意 Cherry Studio 对话框右下角的“小地球”图标，点一下它，它亮了就是联网开启了。
不过，开启是一回事，真要联网成功，那得看你选的是哪种联网方式——这才是关键。
Cherry Studio 最新版我已经放到网盘了，大家可以自行获取：https://pan.quark.cn/s/cbf5052c6b0fSearXNG 本地部署，灵活而可控
说实话，tavily 和 exa 虽然用起来也挺方便，但我个人最喜欢、也是用得最多的还是 SearXNG。为啥？两个字：自由。
SearXNG 是一个开源的元搜索引擎，也就是说你可以完全自己控制它的搜索源，不管你想加 Bing、DuckDuckGo 还是啥学术引擎，都可以自己配置，甚至还能自己搭在局域网里，速度快、隐私强、稳定性高。但缺点也有，那就是配置稍微麻烦点，得装 Docker，得跑镜像，还得配端口。不过别急，我这一步步讲下来，你就会发现其实也没那么可怕。第一步：装上 Docker，这是所有操作的基础
你要想在本地跑 SearXNG，Docker 是绕不开的。它就像是个小型虚拟机，帮你快速运行 SearXNG 这个服务，免得你自己下源码、配环境、装依赖那一大堆麻烦事儿。安装方法也很简单，去Docker官网下最新版本（https://www.docker.com/），按它提示一步步装好。
安装完之后打开终端（Windows 就是 PowerShell），敲一句：只要能显示版本号，说明安装成功了。Docker的安装包我整理到了网盘里，传送门在这：https://pan.quark.cn/s/20ea1ac6ce45第二步：拉镜像、启动 SearXNG，本地搜索引擎跑起来
有了 Docker，接下来就是拉 SearXNG 镜像并运行。你只需要把下面这段命令复制到终端里回车就好：docker run -d --name searxng -p 8080:8080 \
-v "D:/Docker/docker_data/searxng:/etc/searxng" \
-e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
-e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
-e "HTTP_PROXY=http://host.docker.internal:7890" \
-e "HTTPS_PROXY=https://host.docker.internal:7890" \
searxng/searxng
说人话就是：我拉了一个 SearXNG 的容器，它运行在本地 8080 端口，配置文件挂载在 D 盘某个目录里，这样我后续改配置不需要再进容器瞎折腾。
• -v 这一项负责把你电脑硬盘上的路径映射到容器里，方便你改配置。
• -p 映射了端口，等下在浏览器访问 http://localhost:8080 就能看到界面。
• HTTP_PROXY 这一项是在国内用时建议加的，它让容器能走你本地的代理（比如 Clash、V2Ray），这样 SearXNG 才能连得上国外的搜索引擎。
你就能看到一个极简的搜索界面，恭喜你，本地的 SearXNG 成功上线！
第三步：微调配置文件，让 Cherry Studio 能顺利接入
这一步是很多人会卡住的地方。我当时也是：SearXNG 明明部署成功了，Cherry Studio 那边却总是提示“无法验证地址”。原来，是配置文件里的 response format 设置没配好。SearXNG 默认只支持 HTML 格式的返回，而 Cherry Studio 需要 JSON 格式。所以你得这样操作：1. 找到你本地挂载的 settings.yml 文件（就在你 -v 映射的路径里）。
2. 用编辑器打开它（推荐用 VS Code 或 Notepad++）。
3. 找到大概第 78 行的位置，找到 ui: 相关配置。
4. 加一行：
这样就重新启动容器并让配置生效。再去 Cherry Studio 设置联网源，把地址填成：或者你在 Docker for Windows 上运行的话，也可以用：http://host.docker.internal:8080
这下联网验证就能顺利通过，模型也终于能“走出去看看世界”了。我的使用感受
我现在的联网搭配是这样的：大多数时候用 tavily，图一个快；偶尔我想查点偏门资料或者想看看具体用了哪些搜索引擎，我就切回 SearXNG。这套方案跑下来，体验真的很好，Cherry Studio 的联网能力也就完全发挥出来了。不过如果你是完全的新手，SearXNG 这套流程可能稍微复杂点，尤其第一次接触 Docker 的时候。但我强烈建议哪怕是一次性的尝试也值得，因为你会真正明白“一个搜索服务是怎么工作的”，还能完全掌控自己的数据和搜索源，关键是——你不需要去依赖别人的服务，怕它停了、改政策、限额啥的。SearXNG 最大的优势就在于：一旦部署成功，它就稳定在那里，你可以随时连、随时查，甚至还能搭给朋友用。Cherry Studio 也做得不错，联网源的切换非常自由，一改我对“国产工具限制多”的刻板印象，灵活得很。最后
如果你也像我一样，对实时信息依赖大，又希望掌握搜索的自由和隐私，那我强烈建议你把 SearXNG 配起来。
虽然前期需要花点时间，但回报是长期的，用 Cherry Studio 搭配 SearXNG 的这套组合，堪称 AI 圈“查资料自由人”的标配。
最后，我为大家打造了一份deepseek的入门到精通教程，完全免费：https://www.songshuhezi.com/deepseek也可以看我写的这篇文章《DeepSeek满血复活，直接起飞！》来进行本地搭建。
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老鬼约 5 分钟