Hi AI，和云开发一起「深度思考」吧！
云开发团队约 5 分钟技术发展日新月异，越来越多的开发者想将自己的小程序接入 AI 智能能力，实现诸如智能客服、知识库问答、个性化文案等场景。
但在实际开发中，接入 AI 能力并不是一件容易的事情：
前端实现复杂： Agent 输出的响应往往是流式的，链路传输复杂。UI 层面通常需要实现 Markdown 渲染、打字机流式输出、思维链展示等功能，工作量较大。
Agent 搭建和托管繁琐： 实现生产级 Agent 往往需要用到知识库、函数调用、业务数据库、多媒体处理等能力，对于缺乏经验的开发者而言较难实现。
数据权限管理难： 企业知识库、个人问题问答等场景中，需要实现比较严谨的数据权限管控，在 AI 访问数据过程中实现精细的权限控制是一个比较有难度的事情。
为了帮助开发者解决以上 AI 接入过程中的问题，微信云开发全新推出 AI 拓展能力，提供从前端小程序到后端 Agent 搭建一整套能力，助力微信开发者快速将 AI 能力集成到自己的小程序或多端应用内。
通过云函数拓展接口，直接调用大模型能力
我们提供了全新的extend 扩展接口，方便开发者云调用拓展能力。
例如，在小程序基础库 3.7.1 版本及以上，开发者可通过 wx.cloud.extend.AI 接口，直接调用大模型能力。
我们以一个“商品文案生成”为例：
// 初始化云开发环境wx.cloud.init({ env: "<云开发环境ID>" });// 创建模型实例，这里我们使用 DeepSeek 大模型const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("deepseek");// 我们先设定好 AI 的系统提示词，这里以小店商品文案生成为例const systemPrompt ="作为家居产品专家，请生成小店商品销售文案：包含基础参数、核心功能、适用场景三部分，每部分用🔵图标开头，使用通俗易懂的语言，添加购买理由和促销信息，符合平台广告基础规范";// 用户的自然语言输入，如‘帮我生成一个智能台灯的商品文案’const userInput = "帮我生成一个智能台灯的商品文案";// 将系统提示词和用户输入，传入大模型const res = await model.streamText({ data: { model: "deepseek-r1", // 指定具体的模型 messages: [ { role: "system", content: systemPrompt }, { role: "user", content: userInput }, ], },});// 接收大模型的响应// 由于大模型的返回结果是流式的，所以我们这里需要循环接收完整的响应文本。for await (let str of res.textStream) { console.log(str);}// 输出结果：// "💡 智能台灯产品说明：// 🔵 基础参数：100-1000流明无极调光，3000K-5000K色温自由切换，AAA级护眼认证n"// 🔵 核心功能：手机APP远程控制，兼容智能音箱语音操作，自动感光调节亮度// 🔵 使用场景：学生网课/办公加班/睡前阅读，三档色温满足不同需求// 🔵 购买理由：首发特惠立减150元，加赠价值49元床头夜灯// 🔵 售后保障：3年质保，30天无理由退换，专业客服在线指导// #健康照明 #智能家居 #学生必备 #办公室好物
但是对于一个完整的 AI Agent 智能体，仅调用接口实现文本生成是远远不够的，还需要：
基础对话能力：基础对话、对话历史保存、对话反馈收集、获取推荐次轮问题
上下文配置：配置欢迎语、提示词等对话中基础配置
数据来源配置：配置联网搜索、知识库、关联数据库等数据来源
这就需要用到下面的 Agent 搭建能力。
通过 Agent（智能体）实现智能对话
云开发提供了 Agent 搭建能力，开发者仅需简单的在页面配置即可创建自定义 Agent：
选择大模型（当前已支持 腾讯混元/DeepSeek）
配置系统提示词与知识库
设置联网搜索、文件上传、关联数据库等数据扩展能力，以及相应的数据权限
在小程序中通过基础库接口接入 AI 对话
下面是一个“小程序开发专家”的 Agent 示例，它能从知识库中寻找到匹配的文档，并且回答特定的小程序开发问题：
// 小程序端代码，基础库版本 >= 3.7.1
// 用户的输入，这里我们以某个报错信息为例
const userInput = "我的小程序这个报错是什么意思：FunctionName parameter could not be found";
const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({
data: {
botId: "xxx-bot-id", // 在云开发平台创建的 Agent ID
msg: userInput, // 用户的输入
history: [] // 历史对话的内容，这里我们是第一轮对话，所以可以不传入
},
});
for await (let x of res.textStream) {
console.log(x);
}
// 输出结果：
// "### 报错解释\n"
// "**错误信息：** `FunctionName \n"
// "parameter could not be found` \n
// "这个错误通常表示在调用某个函数时，\n"
// "指定的函数名参数没有找到。具体来说，\n"
// "可能是以下几种情况之一：\n"
// ……
当然除了通过基础库接口对接以外，我们为了进一步方便开发者接入 Agent，云开发还提供了小程序的 AI 对话组件，开发者可以在小程序项目中引入，快速创建 AI 对话界面。
使用云开发 AI 对话组件，快速接入 AI 对话
云开发的 AI 对话组件包含以下功能：
基础对话： 多行输入、流式输出、对话气泡、历史对话等
多模型多模态： 支持深度思考、思维链展示、文件上传等
用户反馈： 提供用户反馈弹窗，用于提交用户反馈，优化 Agent 服务质量
开发者可参考产品文档体验。
现在就来体验一下！
在微信开发者工具中，点击「云开发」即可开通环境。
对于首次使用云开发的用户，可免费创建一个环境。
此外，我们还为环境内置了 100w 免费 AI Token 供广大开发者体验。
通过云开发的 AI 拓展能力，我们大大简化了将 AI 能力集成到小程序中的开发难度。
通过 Agent UI 组件，开发者可以快速实现小程序 AI 对话的交互界面，而无需处理繁重的客户端、服务端传输逻辑。配合云开发的 Agent 搭建能力，开发者可以快速实现功能强大、贴合业务场景的 AI Agent智能体。
我们期待开发者能够基于微信云开发，创造出更多新的应用场景和用户体验。