OceanBase单机版保姆级安装

薛晓刚2025年04月11日约 2 分钟

单机版还是要说说的

原因很简单，分布式数据库在大规模场景是必须的，但是绝大多数公司不是大规模场景。看到北上广又是地铁又是高架还拥堵的，毕竟这种规模在中国就几个。绝大多数区县，没有地铁和高架。如果都是照搬顶级的解决方案用在自己的企业就不合适。而这些是代表这个广大群体的。

https://www.oceanbase.com/softwarecenter-standalone

结合自己的情况选择哪一种。

之所以说参考是因为，要结合一下实际情况的。下面是文档链接。
https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-standalone-1000000002701718

在root用户下执行
cat <> /etc/security/limits.conf

cat <> /etc/sysctl.conf
kernel.sem = 4096 4194304 32768 1024
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6573688
vm.max_map_count=655360
EOF

最后执行systcl -p

目的是取消限制。并且修改一些内核参数生效。实际上这些不做也可以，但是会出现警告。那么正式环境还是做一下。非正式环境可以不做。

tar -xzf oceanbase-standalone-all-in-one-4.2.5.3-103000152025033110.el7.x86_64.tar.gz

这一步和文档不一样。文档上的名字和实际下载的不一样，需要调整为实际的。

解压后准备环境检测
cd oceanbase-standalone-all-in-one/bin/
./install_obd.sh
效果是这样的

这里我建议官方增加几个环节，一个是如果能把刚才的准备工作在这里由install_obd.sh完成最好了。

第二个是这里增加一个检查CPU指令集AVX的检查，尽早发现。

SIMD是向量化执行，AVX是支持SIMD的基础。向量化引擎是基于SIMD进行的。向量化引擎本身也可以加速向量检索中的距离计算等。而在这里需要用到。至于向量检索会在后面版本中体现。

这里由两种方式一种是交互式，一种是一键安装。
运行这个命令

obd demo -c oceanbase-standalone,obagent,grafana,prometheus

就是一键安装。
如图：

而如果是交互式就运行这个命令（注意路径） ./install_ob.sh

最终完成如下：

目前此版本还没有AI元素，但是解决了一些需要本地化诉求，但是小数据量的业务场景。更多的研究还需要后续继续。

总体来说按照我这个做，还是可以很快速的安装完成的。也就是和把大象放冰箱的步骤差不多。