谷歌开发者

【报名开启】Build with AI 2025 深圳工作坊

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Gemma 3 是谷歌最新推出的轻量级、高性能的开源大模型。为了给开发者们提供一个深入了解和实践 Gemma 3 的绝佳机会,欢迎加入我们深圳 GDG Build with AI Gemma 3 专场活动!

本次 Gemma 3 专场 Codelab 活动将聚焦谷歌最新推出的 Gemma 3 大模型,在这里,技术爱好者、学生和专业人士将齐聚一堂,共同探索人工智能的变革力量。深入了解人工智能开发的基础知识,并与其他创新者合作,利用最新的人工智能工具和平台创建独特的项目。无论您是经验丰富的程序员还是刚刚入门,本次活动都将激发您的灵感,促进社区学习。

千万不要错过这个在深圳的中心地带获得实践经验并与志同道合者建立联系的机会。掌握塑造未来的技能,成为充满活力的社区运动的一部分。现在就报名,确保您的名额,并通过人工智能将您的想法变为现实!

活动亮点

1. Gemma 3 全新亮相

Gemma 3 是 Google 迄今为止在性能、可移植性和社会责任方面表现最出色的开放模型。Gemma 3 专为设备端高效运行而设计,让手机、笔记本或工作站都能轻松驾驭,助力开发者随心打造 AI 应用。Gemma 3 提供 1B、4B、12B 和 27B 等多种规格,适合不同的硬件和性能需求。

2. 行业大咖齐聚,共话 AI 未来 

本次活动特邀多位 AI 领域的行业大咖,他们将围绕 "Gemma 3 以及 AI 如何改变未来生活" 展开深度对话,分享最前沿的科技趋势与洞察。

3. 现场互动体验区 

想亲自感受 Gemma 3 的强大功能?在活动现场您可以领取免费的 Cloud Credit 来试玩 Codelab,零距离接触最新技术,感受 AI 带来的无限可能。

活动议程

12:30 PM

领取名牌/品尝茶歇

1:30 PM

欢迎致辞

Yutian Sun · 谷歌开发者市场经理

1:45 PM

Gemma 3 介绍及案例演示

Wei Wei · 谷歌技术推广工程师

2:45 PM

休息 

3:05 PM

领取 Google AI credits

Jun Jiang · Machine Learning GDE

3:30 PM

Codelab:Gemma 3 的使用与微调

Jun Jiang · Machine Learning GDE

4:35 PM

Codelab:通过 GRPO 算法微调 Gemma 3 模型

Leo Yan · Machine Learning GDE

5:35 PM

活动收尾及交流互动

嘉宾邀请

主题:Build with AI:释放创造力和创新力

时间:2025 年 4 月 19 日 (周六) 12:30 - 17:30 (UTC+8)

地址:深圳市科创二路达实大厦

活动人数:200 人

报名方式:请长按并扫描下方二维码,填写报名表单 

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* 因活动席位有限,我们将根据报名信息,审核后发送确认短信,收到短信的来宾方可参加本活动,请留意活动行报名状态!

如果你是业内小白,期待可以学习谷歌技术,认识更多达人,那就赶快速速扫码报名,每在这次活动的 Codelab 进阶一步,就可以在活动现场领取谷歌周边激励礼品一份~

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 特 别 提 醒

  1. 我们现场的 Codelab 将会使用 Kaggle 平台,大家务必提前注册账号 (https://www.kaggle.com)

  2. 需要提前做好电话认证:这个可以确保大家在加载模型时,获得 GPU 资源。电话验证完成后,Phone verification 状态栏,是 Verified 状态 (Kaggle 手机验证方法:https://blog.csdn.net/Kyrie6c/article/details/124773520) 这里可能会遇到的问题是:如果出现人机验证窗口,必须在科学上网状态下才能激活。一旦激活之后,必须切回正常状态,再进行国内的电话验证,不然科学上网节点的区域,跟验证电话的区域不一致,会报验证失败。第二种方法是找到合适的接码平台,用虚拟号注册。但是得保证接码平台的电话所属国家,跟当前科学上网节点的区域一致。请大家务必提前准备好,否则现场会花费大量的时间在账号和验证的问题上,非常影响 Codelab 体验。

  3. 本次 Codelab 会用到的实例:

  • https://www.kaggle.com/code/nilaychauhan/finetune-paligemma-2-with-keras

  • https://www.kaggle.com/code/nilaychauhan/fine-tune-paligemma-with-jax

  • https://www.kaggle.com/code/givkashi/paligemma2-fine-tuning-on-custom-dataset

  • https://www.kaggle.com/code/ganymedenil/paligemma2-brain-tumor-detection

  • https://www.kaggle.com/code/ganymedenil/gemma-3-function-calling-with-hf

  • https://www.kaggle.com/code/ganymedenil/gemma-3-inference-images-and-videos

你可以查阅 Google AI 官方网站、博客和推文,提前了解 Gemma 更多信息:

  • Google AI 官方网站

    https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn

  • 博客

    https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/


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