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未来数据库MCP Server应该长这样

Pdigoal约 3 分钟

未来数据库MCP Server的样子

pg weekly推荐了一款pg mcp server

  • https://github.com/crystaldba/postgres-mcp

我觉得这是数据库mcp应有的样子，tools汇聚了专业人士的经验。

为什么?

1、模型可以自由选择是采用限制模式还是自由模式, 很多数据库mcp非常简陋, 仅提供1个SQL执行接口, 并且限定为只读操作. postgres-mcp 提供了2个选项, 可以执行任何SQL、或者限定为只读.

2、很多数据库MCP就提供1个tools, 那就是执行SQL. 有点“偷懒”. postgres-mcp 提供了很多常用的抽象, 模型即使不会写SQL也可以了. 

  • Database Health
    • Detect unused/duplicate indexes
    • Monitor cache hit rates
    • Check connection utilization
    • Identify vacuum needs before problems occur
  • Index Tuning
    • Generate optimal indexes using proven algorithms
    • Validate AI-suggested indexes
    • Simulate performance impacts with hypothetical indexes
    • Balance performance gain vs storage costs
  • Schema Intelligence
    • Detailed schema information for tables, views & more
    • Context-aware SQL generation
    • Optimal column selection recommendations
  • Protected Execution
    • Unrestricted Mode: Full read/write for development
    • Restricted Mode: Read-only with resource limits for production
    • Safe SQL parsing to prevent security issues

详见代码: https://github.com/crystaldba/postgres-mcp/blob/main/src/postgres_mcp/server.py

MCP标准定义了各种类型的端点：工具、资源、提示等。

Postgres Pro 提供如下MCP 工具接口:

工具名称
描述
list_schemas
列出 PostgreSQL 实例中可用的所有数据库模式。
list_objects
列出指定模式内的数据库对象（表、视图、序列、扩展）。
get_object_details
提供有关特定数据库对象的信息，例如表的列、约束和索引。
execute_sql
在数据库上执行 SQL 语句，在受限模式下连接时具有只读限制。
explain_query
获取 SQL 查询的执行计划，描述 PostgreSQL 将如何处理该查询，并公开查询规划器的开销模型。可以使用假设索引来调用它，以模拟添加索引后的行为。
get_top_queries
pg_stat_statements根据使用数据的总执行时间报告最慢的 SQL 查询。
analyze_workload_indexes
分析数据库工作负载以识别资源密集型查询，然后为其推荐最佳索引。
analyze_query_indexes
分析特定 SQL 查询列表（最多 10 个）并为它们推荐最佳索引。
analyze_db_health
执行全面的健康检查，包括：缓冲区缓存命中率、连接健康、约束验证、索引健康（重复/未使用/无效）、序列限制和真空健康。

未来可以添加更多tool进来, 方便大模型根据不同的需求进行调用, 而不是“偷懒”的做法：让模型先思考提供SQL, 然后调用tool的execute sql接口. 虽然这种方式最灵活, 但是万一模型给的SQL是错的呢, 那不得迭代N次? 比较浪费模型的token, 也浪费时间, 个人认为对于可以确定的功能就应该直接提供工具接口即可.

这才是未来靠谱数据库MCP Server的样子, 相信很多想成为流行MCP项目的产品都会跟进.

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