中国企业如何与硅谷竞争AI OS标准话语权

 文 | FT中文网专栏作家 薛宁

硅谷一直都是互联网行业标准的制定者。

1974年，罗伯特•卡恩（Robert E. Kahn）和文森特•瑟夫（Vinton G. Cerf）联手发明了TCP/IP协议。有了标准通讯协议，才有网络交流，而后是数字交易，以及今天价值数万亿美元的全球互联网产业规模。

2007年，苹果公司发布了第一代iPhone，为智能手机制定了电容触控屏标准，iOS与Android系统又为用户、应用、硬件制定了交互标准。IDC数据显示，2024年全球一共卖出了12.4亿部智能手机，其中96%搭载了这两大操作系统。

2025年，AI智能体（AI Agent）开始爆发，OpenAI、微软以及中国的Manus团队接连推出重磅产品。按照谷歌白皮书的定义，AI智能体是一种AI应用程序，它通过观察外界，并利用可支配的工具采取行动，以完成其目标。

黄仁勋在近期的英伟达年度技术大会上表示，随着大模型不断拓展智能边界，AI智能体有望成为未来AI产品的主导范式，形成一个万亿级的智能服务市场。

不过，就算是最聪明的AI智能体也因与数据隔绝而受到限制，被困在信息孤岛和传统系统（Legacy system）之中，以至于难以实现真正互联互通的AI智能体操作系统。

2024年11月，MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）横空出世，试图以标准接口方式打造更广义的AI OS。

硅谷大模型公司Anthropic旗下的Claude3号称是“安全、可靠且功能强大的AI模型”，正在持续提升AI智能体的“智力”上限，其推出的MCP则试图提升AI智能体的“行动”上限——作为AI智能体与第三方数据、工具连接时的“USB接口”。

Anthropic旨在将MCP打造为一个AI智能体时代的开源项目和生态系统，当前号召力就像20年前的安卓。竞争对手如OpenAI、微软、谷歌已在部分AI产品中支持MCP，国内的腾讯云、阿里云、支付宝、百度也宣布兼容MCP。

面对这种生态级的演化威胁，安卓母公司谷歌不会等闲视之。2025年4月，谷歌推出 Agent2Agent 协议 (A2A)，相比MCP支持AI智能体调用外部工具与数据，A2A更进一步，支持AI智能体之间的通信与协作。

虽然围绕A2A的初步公告和文档未明确提及是否立即将该协议应用于手机，但这是一种建立在包括 HTTP、SSE、JSON-RPC等现有标准之上的开放协议，理论上可以跨系统兼容。不同智能设备（例如智能家居中心、个人电脑和移动电话）上的AI智能体互操作，可能就是未来趋势。

在此之前，谷歌和苹果一样，采用的是OS+AI的渐进式路线。Gemini大模型已经在以语言助手、开发者工具等多重身份，与安卓操作系统深度整合，Apple Intelligence正在跟iOS做同样的事情：将AI作为传统系统重要的“增肌剂”，而非完全取而代之。

一旦A2A协议受到行业广泛认可，那么谷歌将比苹果更进一步，以AI+OS策略，携安卓生态势能争夺AI OS行业标准。

不晚于2024年6月，中国就有手机厂商提出了AI OS概念，但就真实现状来说，可以参见《21世纪经济报道》的系列报道——国产手机的AI智能体都在通过安卓系统“无障碍服务”权限，通过读屏和模拟点击方式，强行调用第三方应用的功能与数据。

这是一种零和博弈策略，用户看似获得了便利，也因读屏面临隐私泄露风险，第三方应用的数据安全、功能完整、生态繁荣遭到威胁。唯一的受益者是手机AI智能体，有可能取代第三方应用、成为下一代流量入口。

中国有五个国产手机品牌，不论是纯血鸿蒙还是魔改安卓，相互之间都是小院高墙，数据与业务间几乎没有流动。AI更是这一问题的放大镜：用户一旦使用某一家的手机，手机智能体会利用大量个人数据调优出个性化的使用偏好，若再联动上电脑、耳机、手表乃至家居产品内的个人数据，用户将被牢牢锁定于一家品牌中，再想切换生态的沉没成本极高。如此下来，最大的可能性是缔造五个超级AI智能体，形成了AI时代的封建割据。

不论是MCP还是A2A等新协议，还是安卓、iOS等老系统，硅谷至少都秉承了正和博弈策略，平等、自愿、协作、共赢，OS即便切走了最大一块蛋糕，但至少确保其他参与者有蛋糕吃，而非被OS吃掉。

今年全国两会期间，小米董事长雷军提出了《关于加快推进人工智能终端产业高质量发展的建议》，呼吁由行业组织牵头，联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等，加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。

这看起来像是一个协调博弈方案，由行业组织牵头构建国产“MCP”，进而演化为国产版AI OS，从而与硅谷争夺AI OS的标准话语权。协调博弈的核心特征是参与各方在协商中选择可共同获益的同一策略，行业标准、社会共识都是这么达成的。

这只是其中一个解决方案，不是最后一个，也可能不是最好的那个，但肯定比零和博弈更具可行性。

此外，deepseek、千问、豆包、混元等国产大模型的“智能上限”与生态影响力不弱于Anthropic，中国用户规模超过美国人口（3.4亿）的应用厂商多达19个。这些大模型厂商与应用厂商早就突破了传统系统的小院高墙，都在跨终端运行，它们同样有机会定义AI OS的行业标准。

本文仅代表作者个人观点

责编：闫曼 [email protected]

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