跳到主要内容
都市快报杭州超越杭州！阿里深夜开源千问3，登顶全球最强开源模型，海外网友：我们正在见证一个全新时代的开始
都
都市快报//约 6 分钟
在拥有全球最有影响力的三大开源模型之后，杭州再次超越杭州。
今天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能则全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。而就在一个月前，杭州三大开源模型包揽全球最大AI开源社区HuggingFace趋势榜榜单前三。千问3宣布开源短短几个小时，获得了众多海外网友的点赞。有网友说：“中国刚刚超越了自己，成为开源人工智能领域第一大力量。我们正在见证一个全新时代的开始。”性能超越DeepSeek-R1和OpenAI-o1简单来说，就是性能大幅提升，成本更低，在推理、指令跟随、智能体能力和多语言支持方面取得了突破性的进展。千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活只需要22B。千问3预训练数据量为36T ，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面大幅增强后，创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高。比如在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。性能大幅提升的同时，千问3的部署成本则大幅下降。仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。相对问题比较简单，低算力“秒回”答案，不用担心延迟卡顿；如果问题比较复杂，则通过多步骤“深度思考”。和其他大模型不同的是，千问3是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型。根据问题的复杂程度，API可以按需设置“思考预算”，进行不同程度的思考，大大节省了算力消耗。千问3开源了6款稠密（Dense）模型，参数是0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, 32B；以及两款MoE模型，Qwen3-30B-A3B（30B总参数激活3B）, Qwne3-235B-A22B（235B总参数激活22B）。每款模型都是同尺寸下的开源最佳性能（SOTA）。比如，4B模型是手机端的绝佳尺寸；8B可在电脑和汽车端侧丝滑部署应用；14B 模型适合作落地应用，普通开发者有几张卡也能玩转起来；32B最受企业大规模部署欢迎，有条件的开发者也可轻松上手。两款MoE 模型中，旗舰235B-A22B模型仅激活很少参数就能获得极强性能，可以支持有一定资源基础的企业本地部署，整体上也非常适合云上部署使用；小一点的MoE模型30B-A3B 则适合对模型要求快速响应的应用（类似GPT 的mini 系列模型），速度快，效果佳。事实上，设计和训练混合推理模型的难度，远超单纯的推理模型的。想象一下，训练混合推理模型，相当于模型要学习两种不同的输出分布，要做到两个模式融合且基本不影响任何一种模式下的效果，很考验训练过程的训练策略。“根据我们内部的基准测评，Qwen2基础模型超越了目前市场上所有的闭源大语言模型”。这是一位名叫Nguyen Quan的越南工程师对千问2的评价。在越南版MMLU测评中，无需微调的Qwen-72B模型取得了最佳成绩。Qwen迭代到1.5、2等更新版本，他也基于Qwen开发了越南语大模型。在深度支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯语等29种语言的基础上，千问3支持的语言和方言达到了恐怖的119种。其中，不但囊括了中、英、法、西、俄、阿拉伯等主要的联合国语言，还包含了德、意、日、韩、泰、越南、尼泊尔、瑞典、波兰、匈牙利等各国官方语言，此外，中国的粤语、非洲的斯瓦西里语、中东的意第绪语、西亚的亚美尼亚语、东南亚的爪哇语、美洲的海地语等地方性语言也不在话下。这也意味着，低资源语言区（比如非洲的斯瓦西里语、中东的意第绪语等）的开发者，也可以借助大模型，直接使用或开发本地化工具，而不需要从零构建语言基础设施。同时，即使身处技术落后地区，没有持术能力开发自己语种的AI大模型的国家或地区，也能平等地体验AI大模型的强大能力。就在千问3发布几个小时后，华为官方宣布昇腾支持千问3全系列模型部署，开发者在MindSpeed和MindIE中开箱即用。一天也没有耽搁，0天适配。而苹果公司的深度学习负责人，也透露苹果手机和电脑第一时间对千问3系列模型进行了适配，并且为每一款硬件推荐了最匹配的千问3模型。除了华为、苹果等终端厂商，NVIDIA、Intel、联发科、AMD等多家头部芯片厂商也已经火速成功适配千问3，在不同硬件平台和软件栈上的推理效率均显著提升，可以满足移动终端和数据中心场景的AI推理需求。短短几个小时，海外社交平台上众多开发者和网友的评论像潮水一样涌来。一位网友评论：当大家都在笑的时候，阿里打造了Qwen3，一个混合AI模型，在匹配和性能上超越了OpenAI和谷歌。也有网友说：中国刚刚超越了自己，成为开源人工智能领域的第一大力量。一年前，人们怀疑中国模型是否具有竞争力。有趣的是，这两天大洋彼岸的硅谷，Meta正在举行 LlamaCon 2025，即Meta 首个生成式AI开发者大会。一位海外网友在社交平台发布了一张替大会组织者流瀑布汗的照片。千问3的发布，全球AI界目光再次将聚焦到了杭州。眼下，杭州已经成为坐拥三大世界影响力开源大模型的城市，而这种你追我赶仍在继续。今年1月至今，DeepSeek发布并开源了两款大模型，分别火到全球的DeepSeek-R1，以及DeepSeek-V3更新而来的0324版本。坊间传闻，DeepSeek-R2开源也已经进入倒计时。大厂出身的通义千问的更新开源速度到了令海外开发者震惊的程度。1月至今，已经推出了近十款大模型，每次开源无一例外地将发布时间都选择了凌晨。就在上个月，全球最大AI开源社区HuggingFace发布的最新趋势榜单，排在前三的三个大模型全部来自于杭州，除了通义千问Qwen2.5-Omni-7B和DeepSeek-V3-0324，还有一位新成员出自“杭州六小龙”群核科技发布的空间理解模型——群核SpatialLM。当时杭州一举包揽了全球前三，被网友戏称：“在开源大模型领域，杭州正在’挑战’杭州。”作为一家全球竞争力的AI科技公司，从2023年至今，阿里通义团队已开源200多款模型，通义千问Qwen在全球下载量超过3亿。目前，Qwen衍生模型数量已突破10万，超越美国Llama模型，成为全球第一AI开源模型。在HuggingFace社区2024年全球模型下载量中千问Qwen占比超30%，稳居第一。在2025年2月的Huggingface全球开源大模型榜单（Open LLM Leaderboard）中，排名前十的开源模型全部都是基于千问Qwen二次开发的衍生模型。“中美之间在顶级技术领域的差距已经非常小，几乎可以忽略不计。”今天，埃及前驻华大使马哈茂德·阿莱姆对点赞中国千问3大模型时说。今年4月份，斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2025 年人工智能指数报告》。这份报告称，中美顶级AI大模型性能差距从2023年的两位数缩小至2024年近乎持平。该报告显示，2024年重要大模型（Notable Models）中，阿里入选6个，按照模型贡献度排名，阿里AI贡献位列全球第三。橙柿互动·都市快报 记者 沈积慧