问题在工具，根子在原理｜同样是工具，chatgpt和电视机的差异，对使用者意味着什么？

五一假期，轻量分享。两个ai问题，指向同一个关键思想：驾驭chatgpt这类的ai利器，

问题在工具，根子在原理。

先看第一个问题。

同一个问题，

gpt-4o回答和o3回答，

有什么不同？

我目前使用o3作为主力模型。之前使用了一年多gpt-4o（24年5月发布～gpt-4.5发布），对gpt-4o也比较熟悉。我发现，即使是“介绍一下战国时代的楚怀王”这样的prompt（最近睡前夜读材料是春秋战国史记主题），o3和gpt-4o的回答都完全不同。

先看gpt-4o的回答：

再看o3的回答：

如何理解这种差异？

我们观察到的差异到底是什么？

为什么会出现这种差异？

背后反映了什么llm运行原理？

我来费曼一下：

• 不同的模型，就像不同的人，回答同一个问题的差异极大。需要重度使用，才能慢慢摸到这个模型的“脾性”。
• 可以这么类比：即使是同一个人，用大脑的 系统1（快思考） 和 系统2（慢思考） 回答同一个问题，结果也差异巨大；前者是“不过脑子”，模式识别，然后“生成”答案；后者是“think step by step”，经过逻辑推理后给出理性回答；
• 这个例子中，gpt-4o和o3类似于两个不同的人，gpt-4o的IQ是92，o3的智商是130+，分别用快思考和慢思考的方式回答问题，这造成了回答的巨大差异。

再分享第二个有趣问题。

同一个o3，

api调用和chatgpt内使用，

有什么不同？

熊友问：

为什么同样是 o3 ，我使用的 sider（一款AI提供商） 中的o3，没有你的o3强大？

问题是工具层面的，但答案在原理层面。

因为o3的本质是 agentic model（=强大的reasoning能力 + full tool-use，可以称为“任务模型”，“目标模型”或“智能体模型”）。openai给o3内置了8个强大工具，o3可以像agent那样自主调用、玩转这8个工具。这导致了chatgpt app里的o3和api版o3有本质差异。

这一点我在o3发布当天的介绍文章中就重点解释了。欢迎复习：openai全新发布首个agentic模型 o3

更详细的回答，当然得有请o3本人啦～

问题在工具，根子在原理

我每天会遇到五花八门的ai问题，但有一个显著的规律：

问题往往是术和器层面的，但这个问题之所以成为问题，是提问者对基本概念、ai基本原理的不理解。

人们习惯于不问原理，“直接用就行了”。这个习惯对大多数工具都没问题（电视电冰箱汽车甚至手机），但在ai工具上不行。为什么呢？

如果是抖音等 内容消费工具，即使内部的技术再复杂，你也不需要理解，一个人只需要被动消极消费信息即可。

但是，ai 不是被动工具而是主动工具 ，ai工具使用者 不是消费信息而是主动创造，这就决定了不理解基本概念、不了解运作原理、不建立基本的学科知识体系的话，术和器层面的问题必然层出不穷。

如何解决？我的ai内容分享就是道法术器兼顾的，关注我，阅读我的ai分享，基本上大方向就没问题拉，哈哈。

祝假期快乐～