72K？！太逆天了。。
小白debug约 3 分钟Python接单是近年来越来越受欢迎的一种兼职方式了。按市场需求排，主要在网络爬虫、Web后台接口和数据处理与分析三个技术点上。
后两者在需求上不大，而近两年业界对爬虫技术服务的需求量一直在涨，且有愈演愈烈的趋势，尤其最近这个节点，爬取数据的需求也越来也多了。
现在很多圈子里的大佬，都在利用爬虫技术接私活：
那Python爬虫学到什么程度可以接单？
目前市场上中小行网页的加密主要采用的是算法系的加密，而算法系的知识体系，其实就是属于JS逆向。
掌握JS逆向这些技术，基本上哪怕你只是做一个非常简单的一个算法系加密，也能通过爬虫创收200左右；
如果你能解决多重嵌套的网页，一个项目也能拿到500到1千不等；
如果能解决魔改算法，那一个项目就能轻松上千；
...
算法系加密已经是入门级的了，像进阶的瑞数系列、akamai、f5盾等，这种项目价格可想而知了。
当然光嘴上说说是没用的，动手才是任何计划的第一步👇👇
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第一节：
1、详解JavaScript逆向构成与风控加密形成原理
2、详解数据接口的快速定位区分结构化与非结构化
3、详解市场常见的签名加密的构成对象
4、详解消息摘要标准、魔改加密的区别与特性
5、详解Promise.then异步回调跟栈处理方式
6、某建筑企业资料查询 — 头部sign加密实战
7、详解逆向算法在市场的划分与实际应用场景
第二节：
1、详解Js逆向加密定位之hook的使用
2、详解dom对象与bom对象构成
3、详解浏览器与Node环境之差
4、详解本地补浏览器环境代理与吐出
5、详解用户安全cookie验证流程
6、详解Hook注入cookie快速定位
7、知名财经数据平台 — hook set-cookie构成实战
8、详解企业爬虫岗位与兼职需求技术分析
第三节：
1、详解目前市场常见的JS混淆技术
2、详解JS混淆AST与ob还原技巧
3、详解JS逆向加密定位技巧之堆栈分析
4、详解强扣JS混淆代码的问题与解决方案
5、大型金融投资平台 — 请求参数加密处理实战
6、详解市场技术划分与混淆的使用场景
7、详解Python技术变现方向及行业避坑
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