田纳西大学诺克斯维尔分校全球供应链学院 | AI 和供应链运营：物流公司使用人工智能的 5 种方式
快递100约 6 分钟在快递物流行业，人工智能正成为推动变革的关键力量。正如文中所述，AI为物流供应链带来诸多革新，快递100作为行业参与者，也积极拥抱这一趋势。我们借助AI确保快递服务更高效、精准。未来，快递100将继续探索AI在快递场景的深度应用，为用户带来更优质、便捷的快递体验，助力行业智能化发展。本文转载自田纳西大学诺克斯维尔分校全球供应链学院（UTK GSCI）网站内容，阅读原文可以点击
（https://supplychainmanagement.utk.edu/blog/five-ways-logistics-companies-use-artificial-intelligence/）。
公司正在迅速将人工智能 （AI） 集成到其供应链中，以提高效率、为决策提供信息、降低成本并提高安全性。人工智能在供应链中的广泛采用预计将推动市场的大幅增长，到 2030 年，其价值将超过 410 亿美元。事实证明，使用 AI 的供应链可以降低风险并将成本优化 67% 以上，因此大约三分之二的供应链组织已经使用这项技术来改善运营也就不足为奇了。
新兴技术正在重塑供应链并创造广泛的新供应链就业机会。随着公司寻找整合这些技术的新方法，对具有这些工具专业知识的供应链专业人员的需求应该会增加。本文探讨了行业进步，并解释了组织如何使用 AI 来优化供应链运营，重点介绍了应该出现新职业机会的一些领域。
通过 AI 获取实时洞察
AI 技术为决策者提供实时洞察，以提高供应链效率，并实现更快、更明智的决策。例如，AI 可以实时监控设备以预测何时需要维护，从而减少仓库的停机时间。它还可以跟踪生产力和截止日期，确保资源和劳动力保持一致以有效满足需求。
在物流领域，公司可以使用 AI 解决方案实时监控装载过程、跟踪交付并在出现瓶颈时识别瓶颈。决策者可以使用这些实时信息来发现可能导致延迟交付和成本增加的低效率问题，从而进行调整以确保按时交付。
使用 AI 优化路线
AI 在整个供应链中都有用例，包括交付级别。运输和物流公司使用 AI 技术和预测分析来帮助进行路线规划，以提高生产力并降低成本。通过分析交通、天气和交通网络等因素，AI 帮助公司找到最快的路线，从而节省时间和金钱。AI 还可以最大限度地利用货物空间，以确保卡车尽可能高效地装载以节省燃料。
随着 AI 在供应链中的使用增加，许多软件提供商开发了使用 AI 技术来帮助运输和物流公司规划和优化路线的工具。这些应用程序凸显了对了解如何将 AI 整合到包括 IT 在内的各个领域的供应链中的专业人士的需求。
使用 AI 进行准确预测
在当今的全球经济中，企业必须应对持续的供应链挑战。不准确的预测会导致财务损失、资源浪费、错失机会和声誉受损。通过分析历史数据、市场趋势和季节性波动，AI 可以预测需求并帮助企业在生产计划和库存管理方面做出明智的决策。反过来，这可以帮助企业优化库存水平并降低库存耗尽或积压的风险。据麦肯锡称，AI 预测可帮助企业将错误减少 20-50%。
除了预测，企业还使用 AI 来预测库存短缺。AI 依靠机器学习来发现过去数据中的模式，并找出库存何时可能不足。这有助于公司领先于潜在的短缺，保持平稳运行并避免中断。AI 需求预测还可以跟踪定价趋势，让企业囤积可能会变得更贵的商品，并避免可能降价的商品超载。
实施 AI 以实现供应链自动化
AI 成为日常业务的一部分的速度有多快？到 2025 年，预计 95% 的数据驱动型决策将涉及自动化。企业可以在供应链中使用 AI 来管理任务，使运营更高效、更准确、更经济、更安全。例如，AI 可以自动执行计费、订购或发票处理等日常工作，让员工有更多时间专注于更大的优先事项。这种自动化有助于节省时间和金钱，同时减少错误。
AI 可以帮助企业自动执行管理库存、监督仓库运营和跟踪货物等任务。它可以自动重新订购供应品、调整交货时间表，甚至管理库存水平。在仓库中，人工智能驱动的机器人可以处理需要强度、精度或耐力的任务，例如分拣、包装和装载。这使得作更高效，减少了错误，并确保了更安全的工作环境。
使用 AI 评估供应商风险
供应商在企业的供应链中发挥着关键作用，因此评估当前和潜在的供应商以确保他们可靠并能够满足运营标准非常重要。通过查看过去的表现、财务稳定性和法律法规合规性等内容，AI 可以帮助企业发现潜在的供应商问题，以便他们可以在出现重大问题之前调整其供应商网络。
AI 还可以跟踪可能影响供应商的新威胁，例如地缘政治不稳定或自然灾害，使企业能够主动寻找替代供应商并避免供应链中断。使用 AI 评估供应商风险有助于企业减少潜在的效率低下、意外成本和法律问题。
通过 AI 提供透明度
一些公司发现使用 AI 来提高其供应链的可见性和透明度以监督、跟踪和提高生产、分销和采购的透明度的价值。AI 技术可以帮助公司更好地了解其供应链并与供应商合作以避免障碍。AI 还可以帮助公司更有效地适应变化，最大限度地减少中断并减少低效率。
利用 AI 提高可见性和透明度还可以通过为企业提供更大的问责制来帮助可持续发展工作。AI 能够在整个生产过程中提供货物的实时跟踪，为决策者在供应链的每个阶段提供最新信息。这种可见性有助于公司在效率低下和潜在风险变成重大问题之前识别它们。AI 对采购、制造和运输对环境影响的洞察，可以产生更可持续、更高效和适应性更强的系统，从而在支持可持续发展的同时增加利润。