程序员老鬼

自己工资15000,因为态度问题被领导边缘化,面了一家18000,结果提离职后,HR打电话说背调有点问题,暂缓入职。

最近刷到一篇帖子,真是边看边心头一紧。

有位网友吐槽:自己在原公司月薪 15k,因为脾气直、态度问题被领导边缘了,想着干脆换个环境,结果好不容易面上了个 18k 的新公司,一提离职,原公司 HR 马上打电话说背调有点问题,新公司那边立刻就“暂缓入职”了。他一脸懵逼:这不是职场背刺吗?

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说实话,作为一个老程序员,看这事真是熟悉得不能再熟。咱干的虽然是技术活,但一到职场,代码写得溜不溜还得靠“人情 buffer”加持。你要太轴,得罪人,一不小心就被人当成“潜在风险”送进小本本里。

我一个朋友当年跳槽,前司直接在背调里写“团队沟通有障碍”,结果差点黄了 offer。说到底,职场不讲武德啊!

所以各位程序员同胞,技术牛是底气,但情商真的是护身符。能少说话就少说话,离职前更要步步为营,不然一不留神就成了“背调小冤种”……【备注:文末可领最新资料】

算法题:用三种不同颜色为网格涂色

局长 

写这类算法题,说实话,最怕的不是算法难,是产品一句“颜色不能相邻”就让你写一套能跑的,还得保证测试用例覆盖率100%,真是程序员的社死现场。

今天我们来聊一道在技术面试里经常能看到的算法题:用三种不同颜色为网格涂色,要求是相邻格子不能同色。表面是道算法题,其实背后暗藏着数据结构、递归、回溯优化的“套路”。说得再直白点,就是你能不能在“老板天天催进度”和“代码不能出Bug”的双重暴击下活下来。

我们先设定一下问题场景吧,不然容易发散。

假设我们有一个 m x n 的网格,每个格子可以涂成红、绿、蓝三种颜色中的一种(我们用数字 0,1,2 表示)。要求:相邻格子颜色不能一样,邻居指的是上下左右四个方向。我们要求的是有多少种合法的涂色方式。

说实话,我刚看到这题的时候,第一反应是:这不是图染色的经典问题吗?但是图染色一跑暴力就是死,尤其是加了“相邻不能相同”这个限制,就更像是写代码版的扫雷。

思路来了:

我们可以用 动态规划 + 状态压缩 来搞。也就是我们不一个格子一个格子地去尝试,而是以“行”为单位,把每一行的涂色状态压缩成一个整数来表示。

举个例子:
假设你有一个宽度为3的网格,一行有三个格子,那你可能有这么几种合法的涂色方式(因为相邻不能同色):

  • • 红绿蓝(012)
  • • 绿蓝红(120)
  • • 蓝红绿(201)
  • • …等等

你发现没,其实这个一行的状态总共有  种。为啥?第一个格子你有3种选,第二个必须和前一个不一样,剩下2种,第三个也是2种。所以一行的状态组合我们可以先预处理出来。

来段Java代码演示一下预处理:

List<int[]> generateRowStates(int width) {
    List<int[]> res = newArrayList<>();
    dfs(newint[width], 0, res);
return res;
}

voiddfs(int[] row, int idx, List<int[]> res) {
if (idx == row.length) {
        res.add(row.clone());
return;
    }
for (intcolor=0; color < 3; color++) {
if (idx > 0 && row[idx - 1] == color) continue; // 相邻不能同色
        row[idx] = color;
        dfs(row, idx + 1, res);
    }
}

这个生成出来的 res 就是所有合法的一行状态。接下来干嘛?DP转移呗!

我们从上往下一行一行地涂,状态转移就靠“当前行”和“上一行”的配对关系:只要上下行之间不在同一个位置上用了同一个颜色,那这个组合就是合法的。

Map<String, Integer> dp = newHashMap<>();
for (int[] state : states) {
    dp.put(Arrays.toString(state), 1); // 第一行的状态初始化为1
}

for (inti=1; i < m; i++) {
    Map<String, Integer> newDp = newHashMap<>();
for (int[] prev : states) {
for (int[] curr : states) {
if (!isValid(prev, curr)) continue;
StringcurrKey= Arrays.toString(curr);
StringprevKey= Arrays.toString(prev);
            newDp.put(currKey, (newDp.getOrDefault(currKey, 0) + dp.get(prevKey)) % MOD);
        }
    }
    dp = newDp;
}

判断两个状态是否能上下拼接:

booleanisValid(int[] a, int[] b) {
for (inti=0; i < a.length; i++) {
if (a[i] == b[i]) returnfalse;
    }
returntrue;
}

最后我们把所有 dp 中的值加起来,就是最终的合法涂色方式数量。

讲真,这题虽然是算法题,但其实考的不是你代码写得多快,而是你能不能忍住“我用暴力也能跑”的冲动,冷静下来理一理状态、压缩一下空间,顺便把时间复杂度降到可接受的级别。

就像职场上经常遇到的事一样:你第一反应想撸起袖子上,但真正有效的是先停一停,看看是不是能用更优雅的方式解决问题。用脚踩油门很简单,知道什么时候踩刹车才难。

写这种题的时候,想想产品经理丢给你一个“这个按钮不能跟前面一个颜色一样”的需求,你的内心OS就该是:“又来了,又是个状态机”。

所以啊,写代码的快乐不是来自解决问题本身,而是来自你写完代码发现自己没踩坑、没爆栈、没TLE,还能通过所有测试样例时那一刻的成就感。

🧠💥 就这感觉,堪比通关游戏。

你问我有多难?我只能说:写完这题,我都能应聘你们UI团队了,毕竟我对颜色的搭配现在是真的很有心得了。

最后,我为大家打造了一份deepseek的入门到精通教程,完全免费:https://www.songshuhezi.com/deepseek

也可以看我写的这篇文章《DeepSeek满血复活,直接起飞!》来进行本地搭建。

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