腾讯IMA VS 飞书知识问答：谁才是2025最强AI知识库？

AI创业失败，可私聊经验教训分享...

前几天小伙伴在讨论我开发的一套 社群运营AI分身 ，其本质其实是一套 个人知识库的AI产品 ，其依赖的就是我过往发布的文章。 这类AI聊天分身，最简单、不考虑“聊效”的直接使用提示词就行，如果要让AI聊得像人甚至能聊得跟我一样，那就会牵扯很多技术了。 事实上这就是 最典型的AI应用了 ，稍微扩展一下就是AI医生、AI律师、AI教师，所以如何做好一个个人知识库产品，市面上又有什么好的AI知识库AI产品是很值得大家关注的。 就现在来说，国内比较出名的产品有 腾讯的IMA与飞书的知识问答平台 ，今天我们来一一介绍下，首先是腾讯IMA。

一、腾讯IMA

unset unset IMA简单使用 unset unset

首先，选一下基座模型：

很多旁支功能我们不去关注，首先创建一个自己的知识库《 管理大纲，问题的根源 》：

随便上传一篇文章，他会用DeepSeek-V3模型生成一段摘要：

于是，我马上去问他一个问题： 管理到底重不重要呢，为什么？

这个回答中规中矩，于是我开始追加问题： 那管理到底重不重要呢，你也没回答我的问题啊？

于是我继续追问： 既然管理如此重要，为什么很多老板似乎不太重视管理呢？

这里我继续用后面时间写的文章去与他对话：

unset unset IMA第一印象 unset unset

这里给出IMA使用的第一印象：

找不出系统任何不当之处，却也没有表现得更像一个真人

于是我们在这个基础上加一些控制提示词： 你可以表现得像一个管理大师，像真人一样跟我对话吗？ 这个时候DeepSeek 不听话的劣根性 开始体现：

再问一次，表现也挺一般的（IMA可供选择的模型也不多）：

这里我最后问了一个具体场景的问题：

然后产品在案例搜索来说还是 很容易找到我们要的内容的 ，比如问题： 我需要一些具体的案例，你可以列举一些经典管理案例吗？ 因为这篇文章是框架性文章的开篇，没有提出具体的案例，所以模型这里也给不出什么典型案例，于是开始了 胡编乱造 ：

unset unset 全量数据 unset unset

为了让知识库回答得更好，我将40节课成全部上传：

这里重新询问类似的问题，他搜索出来的资料就多了很多了：

具体内容如下：

我这里再整理下： 在我的知识库里面，一共可以提炼出多少管理案例呢，每个管理案例又可以被打上什么标签？

真实使用感受是： 有点东西，但不多 ，这其实与两点有关系：

1. 第一是知识库的整理方式；
2. 第二是提示词或者问题；

这里我问得更细点： 我现在在一个项目中，依赖的部门配合度很低，我应该怎么办呢，最好有理论有案例做实际指导，详细点。

这里再来个复杂问题： 我最近要做一个为期两天的管理课题的培训材料，请你帮我准备下材料

最后简单说下 IMA的使用感受 ：

腾讯IMA知识库感觉上是一款体验较好的 个人知识管理工具

但有个地方我其实没搞明白： 为什么不能使用在线文档，一定要我们自己整理成文件上传... 接下来我们看看 飞书知识问答

二、飞书知识问答

事实上10年前那个样子，互联网人是比较 “憎恨”某些大厂 的，其原因是他特别喜欢抄袭很多小公司的创新成果，而又因为其财大气粗技术强，很容易做出体验更好的产品，然后就将一些小公司的后路堵死了。 这两年，另一个大公司基本在走某些大厂的老路，是一点生路不给小公司留啊，但不得不说他们的产品是做得挺好的...

unset unset 企业专属AI问答工具 unset unset

前几天，飞书出了个 AI问答体系 ，与IMA不一样，他们号称是2B的，我们这里依旧一股脑的上传知识：

然后直接来一道大题： 我最近要做一个为期两天的管理课题的培训材料，请你帮我准备下材料 因为这里飞书知识问答使用的是R1，他的CoT还是很完整的：

以下是具体结果：

事实上，这里飞书知识问答和腾讯IMA可能差距不会太大，唯一的不同就是基座模型的选择问题，比如换回上一个问题： 我现在在一个项目中，依赖的部门配合度很低，我应该怎么办呢，最好有理论有案例做实际指导，详细点。

怎么说呢，这里个人感觉IMA回答的似乎还有好点，但这里应该就是检索技术有些不同罢了，这类细微的差距会很快。

unset unset 利好企业 unset unset

怎么说呢？整个飞书知识问答系统使用下来的感受是： 利好企业，不大有利于一般做AI知识库的小团队 ，他极大地降低了一般公司的知识库构建门槛，并且初步体验下来，体验是足够的。 腾讯IMA，更多还是在做个人知识梳理的工作，暂时没看出在企业侧更大的野心；但飞书不一样，他的目标似乎就是为了瞄准2B而来的！ 其原因也很简单： 飞书已经搭建好了整个AI 2B的生态！ 无论是最初的 飞书IM 和体验巨好的 飞书文档 ，后续又来了个 多维表格 基本可以处理所有的企业协同需求，为了提升体验还有 扣子Agent平台 配套。 综上，飞书体系在企业这个场景已经准备好了，他是一个体系化作战的套路，这里的意思是：

使用飞书体系的公司，自然而然的就拥有了AI知识问答系统！

造成这种情况的原因，可能是腾讯体系一直没太想在企业场景做太多工作，因为对标 阿里的钉钉体系 ，钉钉也有完整的IM、钉钉文档，并且可以预见他们马上会推出AI知识库相关体系。 只不过钉钉与飞书又有些不同，他更喜欢让供应商们入驻，但在AI这个赛道下，不知道是不是坐得住，反正字节体系在AI产品侧的东西做得是蛮多的。

结语

今天，我们盘点了下国内AI知识库两块头部产品腾讯IMA以及飞书知识问答系统，总的来说： 既符合预期，又差点意思 . 另外这个赛道貌似好像还没看到钉钉的声音，只不过前些日子使用过钉钉的KAG架构，基于知识图谱的文档解析AI知识库系统，相信钉钉最近也会发声。 然后，为什么差点意思呢，原因可能在我 创业失败的AI+管理的系统 ：

AI知识库稍微衍生一下其实就变成了AI Agent， 知识库与Agent之间仅一步之差 ，以 CEO数字分身 为例：

好的企业管理Agent，第一步是客观的展示公司信息，其中公司知识库仅仅是其中很小的一环，后续应该跟进的是员工状态、项目风险，甚至最后还要体现出系统架构的优劣等特性。

也就是AI知识库的进一步衍生，应该是一套AI公司咨询服务 在了解公司信息的状态下，提出各种建议，如文化建设、项目建议、奖惩建议等等

显然，如今无论是IMA还是飞书问答系统，还无法扮演一位 CEO数字分身或者公司知识库管理员的人类角色 ，但这应该是下一步方向。 看了IMA和飞书体系后，其实我认为我之前的AI+管理创业方向也没错，只不过那可能不是我这样的人最终能实现的...