每天上下班听播客但总找不到想听的，于是我做了款能把文章变播客的 AI 工具！
运营小丸子约 6 分钟有趣产品咖啡馆 Funny café ：一个能让你更快接触到更多新鲜有趣好玩产品的地方。我会寻找市面上有趣的独立产品，向独立开发者们进行一对一的访谈，挖掘优质产品背后不为人知的故事（文末可加入群聊，有彩蛋！）。
1、介绍下你自己和目前所做的产品
大家好，我是 Clark ，在经历过大厂和创业公司之后，选择让自己 gap 一段时间去自由探索。目前在和其他几个小伙伴一起开发 LilyFM。
LilyFM 是一款能够将用户待读的网页文章转化为播客的 AI 应用，它将「Read-it-later」转变为「Listen-it-later」，从而避免这些内容最终沦为「Read-it-never」。
我和我的夫人都是重度播客听众。之前还在职的时候，我们俩开车去公司的路上都会开着一档播客节目听，但有一天我们连续切换了好几档节目都没有找到感兴趣的内容。
这时我突然意识到我真正感兴趣的内容都在我的 Instapaper 的待读列表吃灰呢——如果它们能直接以播客形式播放就再好不过了。
而且，一旦转化为播客，即便内容本身极具专业性也不显枯燥，反而因陪伴式听感更易被消化吸收。
在我离职之后，我终于有时间将这个 idea 去落地。
3、在将一篇网页文章转化为音频的过程中，AI 是如何判断哪些内容值得“朗读”、哪些可以“提炼”成 insight的？
LilyFM 再将文字内容播客化的过程中，不是替用户做删减，而是先完整地‘讲清楚’。
所以如果是一篇万字长文的内容，你会看到它生成的播客长度也会有25分钟左右；随后，LilyFM 再根据用户设定的兴趣标签，精准地提炼出对其最具价值的洞见。例如，设计师用户可能会获得与美学相关的启发，创业者则可能获得更多的商业洞察。
在具体执行上，AI 对 insight 的提炼主要依托用户提供的兴趣标签。未来我们会鼓励用户进一步提供更多 context，从而帮助 AI 更精准地捕捉用户真正所需的洞察。
4、LilyFM 中的“AI声音人格”是怎么设定的？目前这些角色是否会持续拓展？用户是否可以自定义声音？
目前 LilyFM 中的 AI 声音人格设定，是基于我们自身使用产品时的感受出发的。
我们理想中的“播客主持人”需要在趣味性与专业性之间达到一种微妙的平衡——既能让人轻松愉悦地收听，又能传递内容的深度与价值。我们最初设计的 Lily 和 Eric 两种音色很好地体现了这种风格。
关于声音角色的拓展，目前我们更倾向于观察用户的真实使用反馈，而非主动去扩展更多音色。我们更关注的是这些反馈背后的具体使用场景，以及用户究竟希望通过声音角色解决哪些实际问题。
在充分理解这些需求之后，我们才会认真考虑进一步拓展声音角色或支持声音自定义功能。
简单来说，我们不会为了增加音色而增加，而是希望用户的实际体验真正推动产品功能的演进。
5、10分满分的话，你愿意给你的产品打几分？理由是？
8分。当前的 LilyFM 确实解决了我们最初设定的痛点。但在产品开发的过程中，我们不断发掘出更多新的可能性与方向。
此外，产品上线后，我们也收到了用户积极且多样化的反馈，这促使我们重新审视自己对产品的设想，并试图在自身的愿景与用户需求之间寻找一个更好的平衡点。
我们相信，一个真正出色的产品在能够快速感知并响应用户持续变化的需求的同时，能够保持自己的产品理念与格调。等我们真正实现了这种状态时，或许就可以逐渐接近10分了。
6、除了自己的产品，你还有在用哪些产品？
Mac：PasteNow（剪贴板管理工具）、ChatWise（LLM 客户端）；
iPhone: Grow（用来督促自己健身与健康生活）、原生 Podcast App.；
iPad: Muse（白板工具）、谜底黑胶；
7、你有哪些工作/生活习惯？
工作习惯：尽量在白天把一天当中最难的工作做完，晚上的时间留给网上冲浪与陪伴家人。
生活习惯：咖啡与健身、常看电影。
8、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
让你的「稍后阅读」流动起来，用更轻盈地方式抵达到你的耳畔。
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