Python 潮流周刊#53：我辈楷模，一个约见诺奖得主，一个成为核心开发者

这里分享的是 Python 潮流周刊第 53 期，原文发布于 2024-06-01。我们的付费专栏内容在发布一年后会免费开源，不少内容依然值得回看，愿大家读有所获。点击文末“阅读原文”，体验更佳。

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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目。

🦄文章&教程^[1]

1、我「接见」了诺奖得主^[2]

真我辈楷模啊！我们周刊的常客 @frostming 由于开发了 PDM 的缘故，被 2018 年诺奖共同得主 Paul Romer 约见。文章分享了这段让人兴奋的经历，其中提及 Paul 在做一个帮助 Python 初学者搭建开发环境的 GUI 应用，想不到他会关注这种事，瞬间引起了我对他的好感。

2、450 天成为 Python 核心开发者^[3]

又一位我辈楷模！@高天 仅花一年多时间为 CPython 作贡献，现已正式成为 Python 核心开发者。全球目前活跃的核心开发者不到 100 位，能成为其中一员实属难得啊。（附：这篇提名高天^[4]的帖子，详细总结了他为 Python 做的贡献）

3、Python 如何比较浮点数和整数？^[5]

文章从一个很奇怪的问题开始（见下方截图），介绍了 IEEE-754 双精度格式表示法，深入到 CPython 解释器源码解读了 Python 在比较浮点数和整数时的算法。不同于 C 和 Java 等语言隐式将整数转换为双精度，Python 具有无限精度的整数，因此设计了专用算法来实现比较。

超大整数与浮点数比较时的奇怪结果

4、JIT 和移除 GIL 都不是我最期待的 Python 3.13 特性^[6]

Python 3.13 是较为独特的版本，本周刊已分享过不少内容。然而，作者最看重的特性却是新的dbm.splite3 ，解决了他使用 dbm+shelve 在不同操作系统不兼容的问题。

5、从事 Python 打包工作 6 年的不为人知的故事^[7]

作者在 PyCon US 2024 上发表闭幕主题演讲，分享 6 年来关于 Python 打包的一些故事。这篇文章罗列了很多与演讲话题相关的链接和参考资料。

6、庆祝 Beautiful Soup 的 20 周年^[8]

从上一则分享的博客中发现，Beautiful Soup 已经发布 20 周年了！它常用于爬取解析和网页内容，这篇周年纪念文章回顾了一些故事，同时主要想收集更多用户故事，计划出一本选集。这么长久健康发展的项目，开发者还富有人文情怀，值得点赞。

7、曾经最喜欢 Ruby，现在可能是 Python^[9]

作者曾经很喜欢 Ruby 但不喜欢 Python，后来从 TypeScript 和 Rust 上发现了类型编程的强大之处，现在被支持类型提示和 match-case 的 Python 吸粉了，同时发现它还有一些很好的特性，所以已经转向了 Python 阵营。

8、使用 Postgres 的 Django 异步任务队列（不是 Kafka、Rabbit MQ、Celery 或 Redis）^[10]

文章介绍了 Django 中可简单替代 Celery 和其它复杂方案的异步任务队列实现，即“Django 命令”。文章演示了相关功能的使用，以及对可能出现的问题（例如死锁）的考虑。

9、在 Streamlit 中支持异步 MongoDB 操作^[11]

Streamlit 是构建仪表板的绝佳工具，但是异步操作数据源很麻烦，文章介绍了如何更好地将两者融合起来，分析了 4 种实现思路。用到Beanie 库异步操作 MongoDB。

10、LangChain 实战：利用 LangChain SQL Agent 和 GPT 进行文档分析和交互^[12]

如何用 AI 数字化大量的文件，并回答用户提出的复杂的与数据相关的问题？文章介绍了用 Python 和LangChain来读取和分析 PDF 文档，用 SQLite 管理数据，用 LangChain SQL Agent 实现问答。

11、pyo3_asyncio：Python Asyncio 事件循环的 Rust 绑定^[13]

pyo3_asyncio 提供方便的接口来管理 Python 和 Rust 的 async/await 操作，支持两者间的 future 转换，并管理两种语言的事件循环。文章介绍了相关的实现原理和使用方法。

12、PyPy 已经悄悄地为我工作了好几年了^[14]

作者一直用pipx 安装 Python 依赖库，而且用的是 PyPy 解释器而不是官方的 CPython。多年来一直运行良好，没有明显差异，表明 PyPy 确实是挺成功的 CPython 替代品。

🐿️项目&资源^[15]

1、llama-fs：基于 llama 3 的自组织文件系统^[16]

根据文件内容和时间等条件自动重命名文件，以及管理文件目录，支持多种文件包括图片和音频。拥有 Electron 开发的前端和 FastAPI 支持的后端。（star 3K）

2、orjson：快速准确的 JSON 库，支持数据类、日期时间和 Numpy^[17]

号称是最快的 Python JSON 库，比标准库和其它三方库更准确。以本机方式序列化 dataclass、datetime、numpy 和 UUID 实例。（star 5.7K）

3、asyncssh：在 asyncio 上提供 SSHv2 协议的异步客户端和服务器^[18]

支持异步的 SSHv2 客户端和服务端实现，支持 SFTP 和 TCP，兼容 OpenSSH。单个 SSH 连接上同时多个会话，单个事件循环中多个 SSH 连接。（star 1.5K）

4、ipyblender-experimental：Jupyter 中引入 Blender^[19]

Blender 是一款功能强大的开源 3D 图形和动画软件，用于 3D 建模、渲染、动画制作和视频后期处理。这个项目将它集成到了 jupyter notebook。

5、searxng：免费的互联网元搜索引擎，汇总各种搜索服务和数据库的结果^[20]

尊重隐私的互联网元搜索引擎，汇总了来自 70 多种搜索服务的结果。支持自托管、无用户跟踪和分析、安全加密的连接、100 多个维护良好的实例。（star 9.7K）

6、rio：纯 Python 的 Web 开发框架，无需 JavaScript、HTML 和 CSS^[21]

Python Web 框架，无需写一行 HTML、CSS 或 JavaScript。提供丰富的 React 风格组件，声明式 UI 框架，完全的类型安全。

7、buku：个人的文本迷你网络^[22]

一个强大的书签管理器和个人文本迷你网络，也提供了 GUI 端。可从浏览器导入书签或从网络获取 URL 的标题、标签和描述。使用你喜欢的编辑器添加、撰写和更新书签。（star 6.3K）

8、resume-builder：纯 Python 开发的简历生成工具^[23]

简单的低成本个人简历生成工具，生成 PDF 格式的文件。

9、more-itertools：比 itertools 丰富的可迭代对象操作^[24]

标准库itertools 提供了很多函数，这个项目是对它的补充，提供的函数非常之多，建议查看文档。（star 3.5K）

10、tach：强制实施模块化、解耦的包架构^[25]

用 Rust 开发的 Python 项目管理工具，强制要求模块化设计，定义和规范包依赖关系，使开发和维护更容易。

11、Zango：构建企业级应用/微服务的 Python Web 框架^[26]

构建在 Django 之上的 Web 框架，支持在单体服务上托管多个应用或微服务。内置安全和合规组件，提供企业所需的应用组件。

12、pdm：支持最新 PEP 标准的 Python 包和依赖项管理工具^[27]

一个现代的 Python 包管理工具，有简单且相对快速的依赖解析器，兼容 PEP-517 和 PEP-621，有灵活且强大的插件系统，支持安装 Python，像 pnpm 一样的中心化安装缓存，节省磁盘空间。（star 7K）

🐧 往年回顾^[28]

Python潮流周刊#3：PyPI 的安全问题^[29] （2023.05.27）

Python潮流周刊#4：Python 2023 语言峰会^[30] （2023.05.31）