所有的数据指标、团队衡量都是伪命题

前几天，群里在聊数据指标、团队衡量相关话题，似乎都很关注、都有心得、但都说不清楚。
我想了想也很正常，大家认为指标重要多半是因为德鲁克的一句话：“如果这件事不能衡量，就无法管理”。
数据指标这个词第一次给我造成深刻印象是来源于B站时期，当时的直播团队新来了总经理，于是我的Leader一时间可能有些无所适从，终于着手抓管理了，提出了让每个团队提出衡量团队乃至业务好坏的数据指标...
一时间所有人都惊呆了，但很快有同学做出了响应，比如服务器这块稳定性四个9、质效测的测试通过率撒的。
我因为身处业务团队，那个指标就比较尴尬了，接连提了几个版本都不被认可，现在想起来要么是Leader一知半解要么是他故意为难。
但我在理论这块其实是有些较真的，一直在钻牛角尖，会真正去思考数据指标的意义，最后我给了自己两个答案：
第一，想不出来数据指标，说明是对这块事（团队要做的事）没有一个清晰的认知；
第二，想得清楚数据指标，却做不出来，说明对整个团队缺少掌控，不能推动落地；
所以，不能建立数据指标，根本没法做数据驱动，看似简单的数据指标把团队是否在裸奔指了出来。

只不过，随着阅历的增加，我逐渐会认为上述说法仅仅是理论可行的状态，全部是增长停滞的产物！
因为，从B站开始，我慢慢身处“高位”，经常经手各种指标、KPI、人效数字，渐渐我也意识到：【去他妈的数据指标，毫无用处】...
之所以毫无用处，是因为你发现数据指标出问题了又怎么样呢？去惩罚相关的员工吗？干部层是花了大量时间、资源培养起来的，伤了他的威信他怎么带队伍？
所以公司的文化就是折磨一线实际干活的员工，谁干得多、错得多，我们就罚得多，是这样吗？
其实，数据指标没问题，但他只能暴露问题，却不能解决问题，更不能解决问题背后的人。
所以，数据指标是没用的，没用的原因是因为公司出于人才培养的沉没成本考虑的，我们总是需要靠谱而忠诚的员工，如果因为员工一些问题就干掉或惩罚，那么换来的只有一堆负能量，其直接结果就是大家不敢去尝试了，这反而得不偿失。最重要的是：【多数时候你找不到更合适的人，没得选！】
综上，实际的情况就是，各个公司都在呼吁数据指标、创建数据指标，但多数公司却不会真实使用数据指标，因为数据指标其实并不解决问题，更不能解决问题背后的人。
但作为管理者是需要重视指标的，因为他会让人觉得你很懂，这是个很好的向上管理工具！