深夜12:00，AI创业老板还在焦虑模型会不会吃掉所有？

昨晚，广告领域AI产品的老吴深夜12:00突然给来电，话语中先是歉意随后就是焦虑。
原因是，外部某资深投资人与他做了一次深入的交流，投资人对他的事情很认可，但对其产品不认可，他的逻辑是套壳产品毫无壁垒，当前努力的东西，很可能一年后完全被ChatGPT颠覆。
老吴本身就是业务老板，对AI发展趋势理解有限，于是给我打了电话，想确定下窗口期，这是老吴的问题，也是很多老板会担忧的问题。
当前，经常听到模型吃掉所有这句话，真正需要关注的有三个：

第一是OpenAI的山姆奥特曼，他提出了了Agent发展预测：L1到L5的序列，并扬言了10年能实现；

第二是RL 之父 Rich Sutton在 2019 年的文章《苦涩的教训》中指出：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。比如AlphaGo/GPT-3的成功并非源于复杂规则，而是大规模算力支撑的简单算法（神经网络+海量数据）。

第三就是大家所熟知的Manus了，他最经典的一句话就是“less structure more intelligence”。

OpenAI这个AI最强者，以及Manus这个套壳宣传最强者，其实他们的行为都切中AI届最流行的一句话：Attention is all you need。

怎么说呢？他们首先在争夺注意力，其实本质是在争夺流量入口。
无论从互联网1.0时代的浏览器入口、办公软件入口之争；还是移动互联网时代的聊天入口、旅游APP入口之争。

其实大家玩的都是一件事：争夺入口，现在AI时代依旧在搞这一件事。

比如Cursor也是套壳，最近融资9亿美金、估值100亿美金，但与其类似的工具很多的，Google的Gemini、字节的Trae、阿里的通义灵码。

AI时代的角逐，表面上看是技术产品之争，实际上是入口之争，而只要基座模型够用，赛点在应用。

这里回过头再说Rich Sutton的问题，只能说老爷子把事情想得太简单了...

AlphaGo的成功建立在围棋规则完全透明、状态空间有限的基础上。而真实世界会复杂太多，用于训练的数据能描述真实世界的70%，已经很不得了了！

所谓算力碾压需要一个大前提：算力需作用于正确架构。若基础模型无法表征某类知识，单纯堆算力可能陷入“自以为是又严密而精准的错误”。

综上，现阶段宣传模型吃掉所有的公司，多半就是在争夺流量和注意力，大家不必理会。