HOW2025参会归来

蔡澜又小火了一把：

老爷子活的尽兴。再读他的《追女心经》，仍有感怀：

追乖乖女，就尽量带她叛逆；

要是追少妇，就陪她四处寻欢作乐；

追母胎单身，就给她营造一种完美爱情的感觉；

追从小缺爱的，要疯狂追求，给她细节上的温暖；

追温柔贤淑的，就要表现对她的尊重；

追家庭条件好的，你越虐她，她反而越爱你；

追家庭条件不好的，就直接拿钱给她；

追高冷的，就拿出你的亲切感拉她下水；

……

是不是读来让人眼前一亮，一种豁然开朗的感觉。但是这段话忽略了一个底层逻辑，不解决了这个底层逻辑，老爷子一年一个，你百年也唯必有一个。

这个底层逻辑就是，到哪儿认识这么多五花八门的优质异性，乖乖女、少妇、缺爱的、不缺爱的、家庭条件好的/不好的、贤淑的、高冷的……

这他娘的，多的他爷子都要分类整理了，比技术男掌握的编程语言、开发模式、数据库都多。

要是有这么多五颜六色的异性环绕在我身边，还搞啥CPU、数据库啊，我也去总结《追女心经》，保证比他总结的更经典。

蔡澜老爷子是在那个位置上，身边自然莺莺燕燕、偎翠依红。这是老爷子能去总结《追女心经》的底层逻辑。

我们还是聊数据库吧。那么，数据库的底层逻辑是什么？

泉城济南，南效宾馆高朋满座，萧总用浑厚且磁性的声音，宣布《IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛》正式开话：

1700多人的主会场，坐无虚席，还有不少国际友人不远万里参会：

国内顶级专家悉数达场：

我的场次是下午的《引擎之心》分论坛。这次我的标题依然听起来就高大上：《数据库内核的降维观测方法：从CPU看数据库》。

自从闭关修炼了几年CPU，每次出来分享，我的标题都高大上了不少。

很多人对CPU缺乏了解，认为硬件类的东西不需要太深入、太细节的学习。关键是也没办法深入学习啊，毕竟不像软件，有了源码，啃个几年，总能看明白。CPU这玩意咋啃？啃了有啥用？

其实不然，CPU也能啃，而且啃明白了之后，境界绝对提升一个维度。因为，所有软件（包括数据库），最最底层的逻辑，就是CPU。

杠精会再补充个GPU。

资深杠精会另起话题：关系数据库的底层逻辑是关系，不是CPU。

如果这样说，还是聊蔡澜吧，聊老爷的《追女心经》多有意思。

和以往干讲PPT不同，这次我准备了演示环节，现场操作下，如何从CPU角度观察程序（数据库也是程序）。

但30分钟的时间，还是有点仓促。有几个演示例子没来得急做，只能蜻蜓点水、一带而过。

现场我也承诺了，我会再录个完整版的视频，详细分享我是怎么啃CPU的。

有两个数据库被我选中，做为现场演示的对比，现场我称之为“示例数据库1和2”。实际上大家也看到了，示例数据库1是opengauss，示例数据库2是刚改了名的海扬。

根据官网上的资料，海扬最早可以追溯到2010年，因此我常称之为Since2010。

关于这个Since2010数据库，我内心一直有个疑问，这么多年了，足足15年了，他们没有在相同的硬件环境下，和其他数据库做过对比分析吗？

现场我演示了一个小例子，Since2010比PG足足慢了6倍多。这还是用单机分布式和PG做对比，如果是完全体海扬，我甚至不敢想像会慢多少。

 什么分布式拖慢性能的鬼话骗骗外行人就好，我不相信Since2010核心开发也是这么想的。

《引擎之心》的主持工作，我全交给了向博。除了主持，他还做了《提升Vacuum执行时间观测能力》的分享：

 之后我去参加萧总主持的圆桌讨论，说到可观测性时，我举了Oracle可观测性的例子，几千个性能资料、几百个等待事件，连查看个基础内存锁Latch的性能资料，都能显示出来上千行。

每秒钟都有后台进程在收集执行计划和各种性能资料，因为收集到的数据量太过庞大，每十分钟会发起磁盘I/O，将所有可观测数据落盘。

我想表达的是，这么重的可观测性，必然对性能有巨大的影响。Oracle之所以敢这么做，是因为本身足够快。

其实不只可观测性，还有安全性、可靠性、……，无论那一个，做的好的话，都会对最终性能产生不小的影响。叠加起来的影响，称为“巨大”实不为过。

如果你在安全性、可靠性、稳定性、可观测性……这所有方向都做的像Oracle一样好，那么，性能呢？还能流畅的跑业务逻辑吗？

所以，可观测性看似是可观测性，但根源不是可观测性。

安全性、可靠性等等都一样。

除了可观测性，Oracle在安全性、可靠性、稳定性等方面已经被世界无数大型机构认可。

那为什么Oracle在如此巨大性能影响下，还可以流畅的跑业务逻辑？

 这一切问题的底层逻辑，只有三个字母：CPU。

或者五个汉字：中央处理器。

好了，本篇就到这里。开始录《数据库内核的降维观测方法：从CPU看数据库》的视频，敬请期待。