绝密｜PG高峰论坛闭门会议内容泄露

绝密 | PG高峰论坛闭门会议内容泄露

本来想偷个懒, 让AI学习完邦德、吕大、IvorySQL官方、白鳝老师的参会文章, 然后再添油加醋一下糊一篇PG高峰论坛总结. 但是我想多了, gemini居然不能打微信链接, 差评!

只好亲自上阵.

哎呀，这趟去济南参加IvorySQL 2025 生态大会暨 PostgreSQL 高峰论坛，体验简直绝了！

这次济南峰会那场面，真是锣鼓喧天，人山人海啊！1500多人挤在一起，热火朝天的，感觉全球PG圈的大佬和朋友们都来了，盛况空前真不是吹的。

内容上更是干货满满。十几个分论坛近100个议题，听得我脑子嗡嗡的，感觉一天下来顶过去一年学的。

从人才培养、AI融合，到新版本特性、实战经验、优化技巧，还有开源孵化器和职业发展，你能想到的几乎都有专门的分论坛。

还有个小插曲, 主论坛上Bruce Momjian居然Q我(被向博拍到了), 中国有个博客叫德国? 经过我人工纠缠, Bruce是在点我（德哥 digoal）么:  

全球的数据库专家都跑来分享，听他们讲课，真是脑洞大开。论坛太多, 只抓拍到几个分享画面: 

特别是那个圆桌论坛，一群大佬在那儿“华山论剑”，聊国产数据库的未来，AI能给这行带来啥机会，听得我热血沸腾，PG的未来简直一片光明 ！

由于被拉去圆桌, 没有全程主持完, 对不起我负责的DB AI融合分论坛的老师们! 也对不住观众们(没给大伙献上一首海阔天空), 上老师们的靓照: 

当然了，光聊学习也太枯燥了。

年纪大一点的老司机们在一起聊娃，和梁老师、林春老师聊了一路高考志愿填报, 哎, 中国父母真是为娃操碎了心, 我比较佛系, 高考志愿怎么填? 让娃自己问AI去.  

大学只是进入社会的起点, 学习成长是终身的, 像我这么老了还在写BLOG, 居然还能被PG全球开发者社区创始人之一Bruce关注点名Q, 只要坚持就会被看到, 就会有机会. 

专业选的“好”就去大干一场, 专业选的“不好”就用新工具、新商业模式去颠覆陈旧.  

这次最爽的还得数见到了好多老朋友，也认识了不少新哥们. 

还有网友见面值得说道, 

头像是绝命毒师的智龙, 见到本人我惊呆了, 还真神似, 以后就叫绝命DBA吧. 

一起去K歌的PDU, 年纪轻轻居然喜欢K屠洪刚、邓丽君的歌, 跨度太大太猛. 怪不得可以不写一行代码, 仅用AI就打造了一个wal日志解析回放、恢复工具. 

大家白天一起学习“内卷”，晚上就组团夜游大明湖，吹着小风，聊着技术和人生，顺便还体验了一把济南的文化风情，这感觉，太到位了！

总的来说，这趟济南之行，不光是技术的充电，更像是一次PG圈的大Party。能感觉到，PG在中国已经不是孤军奋战, 而是生态之火熊熊燃烧了。

尤其现在国产化和AI浪潮这么猛，PG作为这么多国产数据库和AI应用的底座，以后肯定越来越牛。

这次大会，绝对是给中国PG生态的发展狠狠地踩了一脚油门！

绝密内容

圆桌论坛属于闭门讨论, 大佬们放飞自我、没有监管、没有老板、畅所欲言、观点犀利、嗨得很!

我又冒着生命危险悄悄泄露点内容出来, 更多精彩等主办方的剪辑吧!

对不起, 你被骗了, 只有几张照片嘿嘿 . . . 说了绝密嘛! 

唯一能提前泄露的是28号我分享的几个观点(27号的几乎都忘记了, 原谅我这一生不羁放纵爱自由 ... ) 

27号的几个问题回忆不起来了, 有一个问题好像是国产数据库有什么问题? 我一分为二来看, 一个是本身的问题(例如稳定性、性能、可观测等), 第二个是使用者使用不当导致的问题. 厂商往往盯着第一个问题(可能因为KPI原因). 其实对于数据库这么复杂的系统, 第二个问题不容忽视. 连Oracle都一样, 大多数应用开发者并不了解数据库的原理、如何使用可以避坑、使用O的正确姿势. 如果不是有大量优秀的Oracle DBA, 逐渐形成开发规范、最佳实践, 否则Oracle在用户那一样歇菜. 对于国产数据库也一样, 一方面自身要不断提高, 另一方面要解决产品和开发者之间的GAP. 例如通过培训认证主动提升用户(应用开发者)的能力, 另一方面, 厂商应该是最了解数据库的(罗敏老师给了一个例子, Oracle当时就有一个团队专做实施和交付, 确保O记自身拥有最顶级的交付团队, 确保数据库正确的在客户侧落地). 同时应该根据业务形成数据库开发、管理最佳实践、开发规范等. 而这些也可以在国产数据库周边生态工具中借助AI的能力快速落地, 成为产品. 

DBA与开发协作的顺畅度体现在开发对DBA的信任度, 我们以前靠事件在开发面前证明过你的能力, 或者靠提取开发踩过的坑反复给开发培训建立的信任, 新手没这方面的机会可以借助AI来帮助. 总之核心就是建立信任. 

AI会推动tp还是ap变革? 我认为可以从另一个角度看AI带来的变革, 就是数据库怎么迎合AI Agent的诉求? 我发明一个词“OLMP”, 专为大模型服务的数据库, 就像1+1不需要计算机一样, 大模型需要有自己的计算能力(大模型本地数据库), 也可以借助外部算力与存储(传统数据库). 大模型本地数据库只需要运算能力、获取数据的能力, 可以弱化甚至不需要数据管理的能力. 最典型的就是Libduck, import动态库即可使用, 不需要启动服务, 不需要管理它, 随用随调, 这不就是大模型可在本地化调用的神器数据库么.  

未来数据库的趋势是“一体化”还是“专业化”? 一致认为“一体化”将占据更多的市场, 仅极端场景需要“专业化”产品. 

另外关于选型, 造成选型错误的原因可能是技术负责人根据自己技术栈来进行选型, 而不是客观的根据业务需求来进行选型. 可以通过AI来进行数据库选型建议, 避免这种问题. 特别是AI 程序员牛马上线后, 它就更加客观, 啥都懂, 还会有什么偏好之说呢? 

关于DBA的前景, 个人认为国产数据库、PG数据库都是有前景的, 自身还需要多学习快速成为这方面的专家, AI是工具, 自身能力不行即使有AI也不会判别. 技术密集型领域的人才都是金字塔分布, 多学习努力进入金字塔尖.  

其他老师分享更精彩, 期待会后发布PPT和视频回顾、绝密圆桌论坛的剪辑. 

美好的时间总是太短暂，灿灿的DBA Daily 5.0没抢到，还有很多老朋友们也没有来得及尽兴畅聊，不过也给参加下一次活动提供了充足的理由！

感谢IvorySQL和PG分会的组织, 期待下一次的相聚！