各大厂薪资职级对标，你在哪个档？
老鬼约 3 分钟刚刷到个贴子，各大厂薪资职级的对标表出来了，程序员们一看立马炸开锅，大家都开始对号入座：自己到底是几档？🤑
我觉得这事吧，对程序员来说真的是一面照妖镜。以前总觉得“代码写得多，升职加薪就快”，但真看到这些对标，你会发现，职级和薪资其实更多拼的是稀缺价值和业务影响力，不是光会加班就行。
网友们有的说“自己P7却工资比P6还低”，也有羡慕别人一路绿灯升P8，其实这很正常，每家厂的标准都不一样，别光盯着title，得看自己能输出啥价值。有时候，我们代码敲得再溜，业务没踩准节奏，也就是在原地画圈圈。
从我的角度看，职级对标是个参考，不是焦虑的理由。有时间羡慕别人，不如多琢磨怎么让自己手里的活更值钱一点。【备注:文末可领最新资料】
算法题：访问日期之间最大的空档期
说实话，这玩意儿其实面试还挺常见的，但很多人一上来就给我整花里胡哨的，非得搞个什么红黑树还是动态规划，兄弟，那不是自找麻烦嘛。其实Java里头思路超简单，就是——咱先把日期都丢到一个List里，然后排个序，对吧？然后直接两两比一下，看哪个间隔最大。这就跟你数钱似的，把钱按大小摞好，一个一个数，看哪个差最多。
代码我在我工位上，咖啡喝到手抖的时候写的，特简单：
import java.util.*;
publicclassMaxGapFinder{
publicstaticintmaxGap(List<String> dates){
if (dates == null || dates.size() < 2) return0;
// 转成LocalDate，方便后面处理
List<Integer> dateList = new ArrayList<>();
for (String date : dates) {
// 这里假设格式是 yyyy-MM-dd
String[] arr = date.split("-");
int v = Integer.parseInt(arr[0]) * 10000 + Integer.parseInt(arr[1]) * 100 + Integer.parseInt(arr[2]);
dateList.add(v);
}
Collections.sort(dateList);
int max = 0;
for (int i = 1; i < dateList.size(); i++) {
int gap = dateList.get(i) - dateList.get(i - 1);
if (gap > max) max = gap;
}
// 你要是精确到天，得减一
return max - 1;
}
publicstaticvoidmain(String[] args){
List<String> test = Arrays.asList("2024-01-01", "2024-01-15", "2024-01-10", "2024-01-20");
System.out.println(maxGap(test)); // 输出应该是9
}
}
你别看我这么写，好多人看到“日期”俩字就开始上LocalDate，parse啥的。我原来也写过那种——不过如果你们日期格式乱，肯定得用LocalDate.parse，要不然一到二月份你就出事。还有，有哥们喜欢用Set去重，其实有重复的直接无视就行，也不影响最大间隔。
场景嘛——我们有一个老系统，都是日志分析，比如用户活跃度啥的。那种一天几十万条访问，老板就想看，“最近大家最长有多久没人访问？”你光看日志一脸懵逼对吧？这玩意一用，老板拍桌子，“嗯，数据靠谱！”
我之前有一次出bug，就是日期没转好，结果算出来最大间隔负数，整了半天才发现有个日期写成20240132了……这种细节超烦。
不过要说优化哈，你数据特别大的时候，其实也不用担心，Java的排序性能一般来说够用。你要真遇到啥亿级数据，可能得分批处理了，不过正常业务里遇不到。
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